明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

年齡和資歷是世界級科學家的財富。

但投身創業后，就需要直面骨感的現實。

能加班嗎？能熬夜苦干嗎？50歲了還能拼嗎？小團隊的成果和能力，與大公司同賽道有競爭力嗎？

這是AI大牛周明的真實經歷，也會是所有頂尖科學家轉身創業后面臨的共同拷問。

科研成果和功力離不開時間的積淀，但創投市場可能又程式化偏愛更年輕的人。

從這個角度看，在全新的技術創新周期里，還有不少陳規舊俗亟待打破。

周明，機器翻譯、NLP、AI領域如雷貫耳的名字。

1991年就從NLP重鎮哈工大拿到了博士學位，其后進入清華任職任教，并在1999年被微軟亞洲研究院創始院長李開復挖走，后來不久成為NLP研究組負責人。直到2020年離開，周明已經是MSRA副院長多年。

周明也是當今NLP領域成就最高的華人之一。他不僅是中國第一個中英翻譯系統的研制者、日本最著名中日翻譯產品研制者，還在2019年成為了AI語言領域最高級頂會ACL（國際計算語言協會）主席。

周明的科研技術成果，在產業界和學術界兩開花。他參與帶隊的NLP成果，光入選ACL的論文就超過100篇，相關技術還被應用到了Windows、Office、Azure、微軟小冰等世界級產品中。

學術維度看，周明在NLP領域的影響力也位居世界前列。他是過去十年來發表NLP論文最多的科學家之一。據谷歌學術最新數據，其文章被引用總量超過3.4萬，H-Index 98。

所以當他投身創業，業內都感嘆：

連世界級AI科學家都躬身入局了。

只是開啟創業這一年，周明已到了中國人常說的“知天命”之年。

為什么而出發？

周明回答：天時地利人和，是時候了。

天時方面，2020年前后，NLP在“預訓練+微調”的技術范式影響下，發展到了可以廣泛落地的時期。

以BERT和GPT-3為代表的AI大模型，可以處理多種任務，并且性能表現都超越以往水平。這意味著NLP技術在處理碎片化問題上找到了可以探索的路線，生產效率也將大幅提升。

地利方面，國內企業正在經歷一輪數字化轉型大潮，其中蘊藏諸多AI技術落地機會。

五年前，計算機視覺等感知技術，已經幫助一些企業點出了智能化“技能”，這催生出了行業對AI技術的更多期待與需求。

而NLP驅動的認知智能，有剛需有市場，卻明顯供不應求。

并且大環境上，對于產學研轉換、硬科技創新的鼓勵前所未有，各方面條件都已經成熟。

人和的因素，核心在于自己。

周明已在微軟亞洲研究院工作了21年，不論個人還是團隊，都符合了“使命達成”的預期。

1999年初到MSRA，周明立下的心愿有一個“雙一流”目標：

第一，與同事們一道努力，使研究組進入世界NLP領域一流研究組行列；

第二，與全體自然語言處理領域的同仁一起，努力促進中國乃至亞洲的自然語言處理研究進入世界一流水平。

而從結果上看，確實均已達成了。

也就在這個節點上，心中那縷未曾熄滅的創業之火，燃燒得愈演愈烈。

周明知道，一旦創業，就要押上過去所有的戰績、榮譽和成就，這個決心一定要下。而且相比通俗意義上的“最佳創業年紀”，他屬實也不再年輕。

但他也很快從硬幣另一面看到優勢：

第一，AI依然是高精尖的硬科技創新前沿，NLP更是素有“皇冠上的明珠”，沒有時間的積淀，也就沒有技術上的洞察和積累。時間是朋友，時間是壁壘，他的經驗和積淀有優勢。

第二，他的履歷和年齡，早已過了創業為錢為溫飽的階段，很多人到中年的壓力和煩惱早已告一段落，能夠更專注，只為夢想一戰。

而且周明還深懷技術自信，他知道遍地大參數、大模型的喧囂競速里，自己如何輕舟駛過萬重山。

于是周明出發，公司取名：瀾舟科技。

技術路線確定：輕量化大模型。

周明解釋說，盡管這兩年大模型的風頭極盛，但是百億、千億級參數帶來的訓練部署成本仍舊會讓企業望而卻步。

所以盲目求大不可取。如何兼顧卓越性能和低成本，才是NLP落地發展的可行性方向之一。

基于這樣的思路，瀾舟科技旗下的“孟子”很快橫空出世，且一登臺便是四兩撥千斤。

在中文語言理解權威評測基準CLUE榜單上，“孟子”以10億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄，以創業公司身份打破了騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等巨頭玩家輪番霸榜的格局。

而且這種智取，不僅體現在技術路線上，還體現在人力密度上。

完成如此全球紀錄的改天換日，瀾舟團隊不過寥寥數人——拼的是密度和效率，而不是規模。

實際上，2021年1月瀾舟在創新工場開始孵化時候，團隊總共不過5人，除了周明自己，還有2名員工和2名實習生。

孟子模型的一鳴驚人，也讓產業需求、方案和產品化更為迫切。

很快，以孟子模型作為核心技術，瀾舟科技推出了“孟子認知服務引擎”，包括搜索、生成、翻譯、對話等功能，還能提供針對垂直行業的SaaS產品。

目前，與傳神公司合作的的“任度”機器翻譯引擎，就是以孟子模型作為支撐技術，覆蓋20余個垂直領域，在傳神的平臺上支持數以千計的翻譯員。

瀾舟與數說公司及子公司容徽合作的智能文案產品contentnote，同樣基于孟子模型，該產品已在去年12月正式上線。

除此之外，他們還和華為云、同花順、華夏基金等達成合作。

2021年9月，瀾舟獲得了北京HICOOL國際創業大賽最高獎。

瀾舟公司2021年6月10日正式成立，到現在，成立一年多，瀾舟已經拿到了千萬級的訂單，科學家周明在商業上的思考，也越來越成熟了，開始得到更多人肯定。

同樣很迅速，2022年2月，瀾舟科技成立以來的第二輪融資到位，近億元資金，Pre-A輪，聯想創投、斯道資本共同領投和創新工場跟投。

周明解釋，融資的意義就是聚集更多牛人、開拓更多領域，實現公司創辦的目標：

探索自然語言理解技術的應用落地。

委屈嗎？

作為聲名卓著的世界級科學家，在創投市場中經受年齡、身體和技術壁壘的質疑。

周明一笑了之，“不委屈”，每個行業都有每個行業的固有認知。

而且這不是一人一事的榮辱，這是整個國家遭遇的新挑戰。

周明認為，過去二十多年來，中國科技互聯網確實取得了令人側目的成功創業，這是天時地利人和共同作用的結果，但也帶來了創新可以“快速成功”的錯誤認知。

商業模式創新確實可以很快，技術模式的探索在國外都成熟了，國內利用更廣闊的市場、人口，拼運營效率和本土優勢，能更快獲得優勢，取得成功。

但利弊也早已在開始時寫下。這幾年層出不窮的卡脖子、斷供，都是吃了沒有原始技術創新的虧。

周明說這樣的教訓獲得一次就夠了，現如今對于硬科技創新的推崇，背后也暗藏社會對商業模式創新快速成功的反思。

新時代里的創新創業公司，從第一天開始，就應該從技術上具有全球競爭力。

創業后見多了投資人和形形色色背景的人，周明已經習慣了被問關于“年齡”相關的一切，他可以理解對方的出發點和顧慮，但仍然想說，我們要走硬科技的創新之路、從技術模式創新做起，那也就需要與固有認知說再見。

周明覺得，繼續用2C的思路理解硬科技創新，是不可取的。

他用3個方面來解釋，硬科技創業究竟有哪些不同：

第一、創業者需要有閱歷。

當硬科技成為公司發展的錨定點，創始人對于技術和行業的理解程度，事關公司的發展命運。

比如張忠謀在56歲時才創辦了臺積電。他過去幾十年在半導體行業的技術積累和行業理解，無疑是臺積電能夠走上頂峰的重要影響因素之一。

第二、創業不再純憑商業落地、時代機遇，必須掌握領先技術才能生存下去。

此前周明提到，盡管當下國內在AI落地上具備優勢，但這種優勢不是永恒的。

硬科技創新，還是要看對基礎能力的把握，尤其是關鍵算法。比如在認知智能方面，目前在可解釋性、知識建模等方面還沒有得到解決。

由此，創新者需要遵循“兩步走”。

第一步，先把現有技術快速落地，服務于企業。從用戶方面得到反饋后，解決痛點問題。先讓企業在市場中存活下來，能夠賺到錢。

第二步，還是要回到基礎技術、核心算法開發，從而引領人工智能技術的發展，以此形成一個正向循環，逐步推進公司發展。

這也自然引出了周明的第三點見解，即技術創新不再是快速膨脹的模式，而是一步一個腳印向前發展，背后需要的不光是技術人員的堅持，更需要來自市場的理解和耐心等待。

在這樣的創新周期里，具備頂尖創新能力的科學家們，無疑擁有得天獨厚的創業優勢。

近幾年，科學家出走創業浪潮翻涌。

如Transformer主創團隊中，8人中有6人都選擇創業或加入初創公司；國內AI大牛如周伯文、賈佳亞等，紛紛成立自己的創業公司。

不過周明坦言，科學家創業也有短板。

他反復提到的一個問題，就是在處理“和人有關”的事情上，科學家還需要多學習企業家的視角。

他覺得，做科研是一件“和自然作斗爭”的事。考慮的事情無非是如何發現新的問題、提出更強大的算法。

但是做企業，要考慮的是技術如何才能被真正利用起來，需要顧及應用落地、成本等諸多問題。

這種長短結合的問題上，科學家周明也覺得解法明確，找更多互補的大牛進公司。他內心早已明確，不會拘泥于形式和名頭，“未來如果有合適的人來，瀾舟的CEO都可以讓他做的。”

人因事聚，事因人成。

周明說他這半百人生，兩次被開復老師改變了軌跡。

第一次在1999年，他一個清華副教授，有著中國最高學府的榮譽和教職，在開復老師的感召下放棄編制，加入那時剛剛創辦、前途未卜的微軟亞洲研究院。

第二次在2020年，一次活動上與開復相遇，開復問周明：你最近在忙什么？周明回答：我在想創業。開復又驚又喜：我了解你，我會無條件支持。

不過同樣是科學家出身的李開復，也擔心久在MSRA的周明對市場化運作方式了解不夠，于是給周明提供了一個折衷的方案：

先以創新工場首席科學家身份，接觸創業和市場，深入了解創業要素和步驟，再著手孵化核心團隊和啟動公司。

當然，了解周明，相信周明，支持周明的人不止李開復。

周明創業的消息傳出后，一個來自聯想創投的電話很快打了過來。

“喂，周明老師你真的創業了？我們要投。”

周明說，聯想創投懂技術，懂技術的投資人不需要過多解釋。

依然很快，聯想創投搶下瀾舟的領投。