企業(yè)如何利用好用戶畫(huà)像對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？提高企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化？隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間都習(xí)慣了通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易，由此帶來(lái)了電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，并產(chǎn)生了大量的消費(fèi)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)改變了品牌傳統(tǒng)的媒介策略制定考量。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶生活軌跡的巨大改變，品牌商對(duì)媒介的選擇、內(nèi)容的投放節(jié)奏及投放渠道也發(fā)生了改變。那么在企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)渠道中，品牌該如何利用數(shù)據(jù)抓取粉絲感興趣的內(nèi)容，以進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)，提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率？今天就讓專(zhuān)注于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化的MarketUP帶著大家一起來(lái)看一看。

MarketUP認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了用戶的靜態(tài)基本信息，他們?cè)诰W(wǎng)上的瀏覽、點(diǎn)擊、留言、評(píng)論等動(dòng)態(tài)的行為軌跡被整理搜集并存儲(chǔ)起來(lái)，這些行為軌跡直接或間接反映了消費(fèi)者的性格、習(xí)慣、態(tài)度等信息，能被用來(lái)為企業(yè)實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)提供決策依據(jù)。而這些碎片化的數(shù)據(jù)能被企業(yè)用來(lái)完整地重構(gòu)消費(fèi)者的需求。這些從全方位、立體性的記錄消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，被稱之為“用戶畫(huà)像”。通過(guò)創(chuàng)建用戶畫(huà)像與數(shù)據(jù)追蹤，能夠重構(gòu)消費(fèi)者的需求、精準(zhǔn)定位消費(fèi)者群體，以此來(lái)創(chuàng)建粉絲感興趣的內(nèi)容話題，引起粉絲的共鳴。

現(xiàn)在讓我們一起來(lái)探究作為用戶畫(huà)像的一部分，企業(yè)如何系統(tǒng)性地在各個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道中了解粉絲感興趣的內(nèi)容。

1. 通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)確定畫(huà)像標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)

用戶畫(huà)像首先是基于企業(yè)業(yè)務(wù)的，不同業(yè)務(wù)的畫(huà)像標(biāo)簽體系并不一致，這需要數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)目的性的提煉：理解消費(fèi)者的決策，考慮業(yè)務(wù)場(chǎng)景，考慮業(yè)務(wù)形態(tài)，考慮業(yè)務(wù)部門(mén)的需求。用戶畫(huà)像一般按業(yè)務(wù)屬性劃分多個(gè)類(lèi)別模塊，包括常見(jiàn)的人口統(tǒng)計(jì)，社會(huì)屬性外，還有用戶消費(fèi)畫(huà)像，用戶行為畫(huà)像，用戶興趣畫(huà)像等。具體的畫(huà)像要看產(chǎn)品形態(tài)，像金融領(lǐng)域，需要風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像，包括征信、違約、洗錢(qián)、還款能力、保險(xiǎn)黑名單等；電商領(lǐng)域會(huì)有商品的類(lèi)目偏好、品類(lèi)偏好、品牌偏好等。在微信平臺(tái)上，企業(yè)可以獲得社會(huì)屬性、消費(fèi)、行為、興趣方面的用戶畫(huà)像。

2. 利用營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行加工

標(biāo)簽加工是指營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)于標(biāo)簽加工和計(jì)算的過(guò)程，運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)多個(gè)標(biāo)簽的組合形成一個(gè)用戶群組，方便執(zhí)行。根據(jù)具體的標(biāo)簽策略，針對(duì)業(yè)務(wù)的落地對(duì)具體的客戶線索進(jìn)行劃分和歸類(lèi)并打上對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；所以客觀來(lái)說(shuō)公司越大，涉及到的業(yè)務(wù)也就越廣，其用戶畫(huà)像自然也越復(fù)雜。

3.營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)評(píng)分

營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)建模是定性與定量的結(jié)合。定性研究方法就是確定事物的性質(zhì)，是描述性的；定量化研究方法就是確定對(duì)象數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量變化，是可量化的。定性的方法，表現(xiàn)為對(duì)產(chǎn)品、行為、用戶個(gè)體的性質(zhì)和特征作出概括，形成對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)簽、行為標(biāo)簽、用戶標(biāo)簽。比如用戶多次瀏覽了某主題的文章，即可打上該興趣群的標(biāo)簽。

定量的方法，則是在定性的基礎(chǔ)上，給每一個(gè)標(biāo)簽或行為打上特定的分?jǐn)?shù)，最后通過(guò)數(shù)學(xué)公式計(jì)算得出總的標(biāo)簽分?jǐn)?shù)，從而形成完整的用戶模型。同樣，每個(gè)品牌對(duì)特定的標(biāo)簽或行為的重視程度不同，應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求決定標(biāo)簽分?jǐn)?shù)。以用戶進(jìn)入的渠道觸點(diǎn)為例，從官網(wǎng)進(jìn)入的分?jǐn)?shù)為10，掃描二維碼的分?jǐn)?shù)為8；以用戶行為為例，用戶收藏文章計(jì)為8，用戶瀏覽計(jì)為7。通過(guò)這種方式對(duì)多個(gè)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)建模， 就能夠更廣的覆蓋目標(biāo)用戶群，為他們都打上標(biāo)簽，然后按照標(biāo)簽分類(lèi)：總分?jǐn)?shù)達(dá)到90以上的被歸為忠實(shí)用戶等。這樣一來(lái)，企業(yè)和商家就能夠根據(jù)相關(guān)信息進(jìn)行更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)推廣、個(gè)性化推薦。

MarketUP營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)于用戶畫(huà)像的應(yīng)用：

MarketUP營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)在創(chuàng)建完用戶畫(huà)像之后，能夠基于相關(guān)的標(biāo)簽，新粉絲、老用戶的流失和忠誠(chéng)、用戶的消費(fèi)水平和頻率等，將數(shù)據(jù)化的標(biāo)簽，轉(zhuǎn)換成內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)策略。不同的標(biāo)簽對(duì)應(yīng)不同的用戶群體，也對(duì)應(yīng)不同的推送內(nèi)容。

MarketUP營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)可以記錄和追蹤不同渠道的用戶來(lái)源及用戶行為，全方面360°完善用戶畫(huà)像，還原用戶需求及喜好，為銷(xiāo)售跟進(jìn)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

針對(duì)訪問(wèn)的用戶信息，MarketUP營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)記錄用戶在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的互動(dòng)與交易記錄，形成時(shí)間軸使用戶畫(huà)像更加立體。用戶在各個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道內(nèi)的行為軌跡及互動(dòng)信息均可標(biāo)簽化和分配標(biāo)簽或行為分?jǐn)?shù)，便于您直觀分析用戶信息、喜好、習(xí)慣，從而進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)互動(dòng)。

以上就是MarketUP為大家分享的企業(yè)如何利用好用戶畫(huà)像對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)以及如何提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化的文章內(nèi)容，希望能夠?qū)Υ蠹矣幸恍┳詣?dòng)化營(yíng)銷(xiāo)方面的啟發(fā)。