企業如何利用好用戶畫像對客戶進行精準營銷？提高企業營銷轉化？隨著網絡與信息技術的快速發展，企業之間、企業與消費者之間都習慣了通過互聯網進行交易，由此帶來了電子商務的蓬勃發展，并產生了大量的消費數據。大數據時代的到來改變了品牌傳統的媒介策略制定考量。隨著互聯網用戶生活軌跡的巨大改變，品牌商對媒介的選擇、內容的投放節奏及投放渠道也發生了改變。那么在企業的營銷渠道中，品牌該如何利用數據抓取粉絲感興趣的內容，以進行精準的內容營銷，提高營銷轉化率？今天就讓專注于企業營銷自動化的MarketUP帶著大家一起來看一看。

MarketUP認為在大數據時代，除了用戶的靜態基本信息，他們在網上的瀏覽、點擊、留言、評論等動態的行為軌跡被整理搜集并存儲起來，這些行為軌跡直接或間接反映了消費者的性格、習慣、態度等信息，能被用來為企業實施營銷提供決策依據。而這些碎片化的數據能被企業用來完整地重構消費者的需求。這些從全方位、立體性的記錄消費者的數據，被稱之為“用戶畫像”。通過創建用戶畫像與數據追蹤，能夠重構消費者的需求、精準定位消費者群體，以此來創建粉絲感興趣的內容話題，引起粉絲的共鳴。

現在讓我們一起來探究作為用戶畫像的一部分，企業如何系統性地在各個營銷渠道中了解粉絲感興趣的內容。

1. 通過營銷自動化系統確定畫像標簽的結構

用戶畫像首先是基于企業業務的，不同業務的畫像標簽體系并不一致，這需要數據和運營目的性的提煉：理解消費者的決策，考慮業務場景，考慮業務形態，考慮業務部門的需求。用戶畫像一般按業務屬性劃分多個類別模塊，包括常見的人口統計，社會屬性外，還有用戶消費畫像，用戶行為畫像，用戶興趣畫像等。具體的畫像要看產品形態，像金融領域，需要風險畫像，包括征信、違約、洗錢、還款能力、保險黑名單等；電商領域會有商品的類目偏好、品類偏好、品牌偏好等。在微信平臺上，企業可以獲得社會屬性、消費、行為、興趣方面的用戶畫像。

2. 利用營銷自動化系統對標簽進行加工

標簽加工是指營銷自動化系統對于標簽加工和計算的過程，運營人員通過多個標簽的組合形成一個用戶群組，方便執行。根據具體的標簽策略，針對業務的落地對具體的客戶線索進行劃分和歸類并打上對應的標簽；所以客觀來說公司越大，涉及到的業務也就越廣，其用戶畫像自然也越復雜。

3.營銷自動化系統數據評分

營銷自動化系統用戶畫像的數據建模是定性與定量的結合。定性研究方法就是確定事物的性質，是描述性的；定量化研究方法就是確定對象數量特征、數量關系和數量變化，是可量化的。定性的方法，表現為對產品、行為、用戶個體的性質和特征作出概括，形成對應的產品標簽、行為標簽、用戶標簽。比如用戶多次瀏覽了某主題的文章，即可打上該興趣群的標簽。

定量的方法，則是在定性的基礎上，給每一個標簽或行為打上特定的分數，最后通過數學公式計算得出總的標簽分數，從而形成完整的用戶模型。同樣，每個品牌對特定的標簽或行為的重視程度不同，應根據業務需求決定標簽分數。以用戶進入的渠道觸點為例，從官網進入的分數為10，掃描二維碼的分數為8；以用戶行為為例，用戶收藏文章計為8，用戶瀏覽計為7。通過這種方式對多個用戶進行數據建模， 就能夠更廣的覆蓋目標用戶群，為他們都打上標簽，然后按照標簽分類：總分數達到90以上的被歸為忠實用戶等。這樣一來，企業和商家就能夠根據相關信息進行更加精準的營銷推廣、個性化推薦。

MarketUP營銷自動化系統對于用戶畫像的應用：

MarketUP營銷自動化系統在創建完用戶畫像之后，能夠基于相關的標簽，新粉絲、老用戶的流失和忠誠、用戶的消費水平和頻率等，將數據化的標簽，轉換成內容營銷策略。不同的標簽對應不同的用戶群體，也對應不同的推送內容。

MarketUP營銷自動化系統可以記錄和追蹤不同渠道的用戶來源及用戶行為，全方面360°完善用戶畫像，還原用戶需求及喜好，為銷售跟進提供可靠的數據支持。

針對訪問的用戶信息，MarketUP營銷自動化系統會實時記錄用戶在企業營銷活動中的互動與交易記錄，形成時間軸使用戶畫像更加立體。用戶在各個營銷渠道內的行為軌跡及互動信息均可標簽化和分配標簽或行為分數，便于您直觀分析用戶信息、喜好、習慣，從而進行針對性營銷互動。

以上就是MarketUP為大家分享的企業如何利用好用戶畫像對客戶進行精準營銷以及如何提高營銷轉化的文章內容，希望能夠對大家有一些自動化營銷方面的啟發。