流量已進入存量時代，大量企業為了活下去陷入競爭“內耗”。

面對更挑剔的客戶需求、更精細的運營挑戰，企業客戶服務場景從幕后走向臺前，脫離了傳統的、被動的消費語境，成為完成客戶體驗閉環、主動觸達客戶、甚至成為驅動企業“第二增長曲線”的重要方式。

在這種巨大的變革中，智能客服成為讓客戶服務產生價值的破局點，傳統客服向智能客服升級轉型是大勢所趨。在這樣的背景下，改變似乎迫在眉睫，但部分企業對客服機器人的效益還是心存疑慮。

馬總是上海某醫美醫院的客服總監，他表示：“我們非常關注智能客服的發展趨勢，也認同智能客服的未來潛力。但目前來說，普通的智能客服機器人更多適用于售后，不滿足醫療行業的獲客剛需。我們希望有一款智能客服機器人能夠像高級咨詢師一樣，具備優秀的理解能力，專業的行業知識水平，優質的話術能力，能夠有效幫助我們的咨詢師套電獲客。”

針對醫療行業的這些痛點和需求，深耕于智能客服行業十九年的Live800推出了智能營銷機器人，它具備以下能力：

1、強大理解能力，擬人化溝通

相比常規的機器人，智能營銷機器人對技術門檻和語料庫有更高的要求。Live800智能營銷機器人學習醫療千萬級人工客服對話場景，并歷經數千醫療項目模型歷練，積累了數億級知識庫，更懂醫療訪客。豐富的語料庫支持靈活多變的話術問答，輕松應對復雜多樣的人類語言。

同時，機器人通過自然語言識別、意圖識別模型及實體識別模型等技術，同時具備單句理解、意圖繼承以及實體繼承能力，可以實現對話上下文理解，讓溝通過程更加人性化。即使訪客沒有直接表達想要做的項目時，仍能通過意圖識別后進行準確的問診引導，智能快速判斷訪客需求。客戶線上實測，機器人對話回答準確率>97%。

 

2、營造優質服務場景，智能套電

營銷機器人通過學習優質咨詢師進行訪客問題答疑與問詢，引導訪客留下聯系方式，提高套電率。這其中包含更注重訪客需求感知的深度學習模型設計及基于最新語言模型的多項意圖感知能力、多層次的深度項目問診等NLU技術，讓機器人具有思考、理解、學習、記憶能力。

多輪對話管理結合擬人化回答，機器人能夠主動引導訪客對話，營造優質服務場景。

具體來說，當訪客的提問與營銷場景強關聯時，機器人會結合當前問題及咨詢項目，向訪客發出留聯邀請。當訪客提問與營銷場景弱關聯性時，機器人也會模仿人工實時預判訪客情緒并在合適的時機，向訪客發出留聯邀請。客戶實測Live800智能營銷機器人比人工客服套電率提升5%~35%。

 

3、自主學習，知識庫免維護

機器人知識庫由國內外AI工程師攜手醫療專家、高校教授匠心打造，Live800為每個醫院獨立構建機器人模型，機器人實時智能分析處理對話數據，利用AI大數據智能學習、自主成長，免去企業前后期知識庫維護。

 

說服一個人不簡單，讓客戶掏錢也困難。面對日新月異的市場變化，醫療機構應盡早布局更加輕量智能的咨詢體系，構建增長新引擎，提升整體效益。