對話式人工智能市場正在急劇增長，訓(xùn)練新的大型生成模型，擴(kuò)大技術(shù)棧，并為市場帶來更先進(jìn)的產(chǎn)品。到 2030 年，其市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá) 420 億美元左右。對話式 AI 產(chǎn)品背后的技術(shù)也變得越來越復(fù)雜。

這并不奇怪——科技巨頭在研發(fā)上投入了大量資金。例如，OpenAI 項(xiàng)目（由埃隆·馬斯克和其他科技明星在 2015 年創(chuàng)建）獲得了 10 億美元的捐贈(zèng)，并在接下來的三年又額外從微軟籌集了 10 億美元。

與此同時(shí)，除了 GPT-3（Generative Pre-Trained Transformer 3）等大型生成模型外，現(xiàn)代而又先進(jìn)的 ConvAI 應(yīng)用范圍很廣但仍有限。盡管有許多“玩具”項(xiàng)目使用了 GPT-3，也有一些聊天產(chǎn)品使用了 GPT-3 及類似模型，但其他方面的進(jìn)展應(yīng)用還沒有那么廣泛。如今，小公司該如何從技術(shù)發(fā)展中受益并實(shí)現(xiàn)自己的人工智能助手。

期望與現(xiàn)實(shí)

DeepPavlov.ai 團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源對話式 AI 技術(shù)棧旨在加速和簡化聊天機(jī)器人和 AI 助手的開發(fā)。2022 年 6 月，他們調(diào)查了在業(yè)務(wù)中使用會(huì)話式 AI 的初創(chuàng)公司，了解他們使用這項(xiàng)技術(shù)的預(yù)期結(jié)果。

他們采訪了20位初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和首席技術(shù)官，他們分布在教育科技、金融科技、自動(dòng)化和咨詢市場等行業(yè)。所有人都提到，聊天機(jī)器人為其細(xì)分市場帶來了無可爭辯的好處，包括讓業(yè)務(wù)更加順暢。

結(jié)果表明，初創(chuàng)公司希望 ConvAI 能夠有實(shí)質(zhì)性的結(jié)果，包括提高客戶接觸的遏制率，提高呼叫中心的人員效率，以及借機(jī)削減運(yùn)營成本。但與此同時(shí)，近 80% 的受訪者提到，在實(shí)施和開發(fā)聊天機(jī)器人時(shí)遇到了困難。

早些時(shí)候，RASA 也研究了會(huì)話式 AI 在客戶服務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀。他們指出，這項(xiàng)技術(shù)主要帶來了兩方面的業(yè)務(wù)優(yōu)勢：自動(dòng)化與客戶進(jìn)行雙向自然語言對話的能力，以及通過分析對話了解客戶需求的能力。

這些結(jié)論與 Gartner 的全球研究結(jié)果一致。Gartner 表示，小型企業(yè)可以通過使用聊天機(jī)器人取代人工來節(jié)省工資和培訓(xùn)費(fèi)用。

投資聊天機(jī)器人的主要成果包括通過虛擬助手增加客戶聯(lián)系次數(shù)和改善客戶體驗(yàn)，同時(shí)提高銷售經(jīng)理的效率，并獲得額外的商業(yè)機(jī)會(huì)。

什么是絆腳石？

現(xiàn)代 ConvAI 采用的瓶頸是初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人對技術(shù)機(jī)遇缺乏清晰和深刻的理解。他們不是很清楚自己需要聊天機(jī)器人（特別是 NLP 分類器）提供什么功能。這一點(diǎn)，他們在回答我們的提問時(shí)提到了。

一半的受訪者表示，聊天機(jī)器人可以在與客戶對話時(shí)幫助他們提取人類語音中的意圖和特征。另一個(gè)普遍的需求，大約占 45%，是提取命名實(shí)體。而 10% 的人則表示，他們需要對人類語音的情感特征進(jìn)行分類。

由此可以看出，對話式 AI 創(chuàng)建者的設(shè)想通常是模糊的。大多數(shù)人（80%）并不理解先進(jìn)的對話式 AI 和聊天機(jī)器人對他們的業(yè)務(wù)都意味著什么。因此，這限制了他們實(shí)施此類技術(shù)。

此外，對話式 AI 平臺支持的領(lǐng)域、模式和行業(yè)越多就越復(fù)雜，就越難為普通的初創(chuàng)公司市場參與者所使用。

因此，無論是技術(shù)的創(chuàng)造，還是讓它變得可理解，都對未來對話式 AI 的蓬勃發(fā)展至關(guān)重要。在初創(chuàng)公司開展會(huì)話式 AI 培訓(xùn)可以幫助他們填補(bǔ)知識空白。

為初創(chuàng)公司釋放對話式 AI 的優(yōu)點(diǎn)

只有科技巨頭、實(shí)驗(yàn)室、開發(fā)人員和初創(chuàng)公司之間展開對話，聊天機(jī)器人及其可用性才會(huì)有一個(gè)更好的未來。

Alexa Prize 挑戰(zhàn)賽就是一個(gè)很好的例子。大賽為團(tuán)隊(duì)提供了在安全空間里測試技術(shù)并進(jìn)行數(shù)千次對話的機(jī)會(huì)，讓團(tuán)隊(duì)可以獲得獨(dú)特的發(fā)現(xiàn)。

例如，去年，其中就有一個(gè)團(tuán)隊(duì)了解到，有 10% 的用戶與機(jī)器人交談超過 10 分鐘，并試圖通過提出個(gè)性化問題來建立關(guān)聯(lián)性聯(lián)系，甚至容忍了機(jī)器人的古怪。

當(dāng)然，亞馬遜在鼓勵(lì)開發(fā)人員向 Alexa 增添技能或?qū)⑺鼈優(yōu)榛A(chǔ)構(gòu)建 ConvAI 解決方案方面做得很好。但由于其核心技術(shù)是閉源的，其進(jìn)一步應(yīng)用受到了限制。

另一種方法是借助開源 ConvAI 解決方案的強(qiáng)大功能。

RASA 正在用它的開源框架支持面向任務(wù)的聊天機(jī)器人開發(fā)。但是，使用該技術(shù)開發(fā)多功能 AI 助手仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。作為一個(gè)誕生于學(xué)術(shù)界的項(xiàng)目，DeepPavlov 的團(tuán)隊(duì)希望可以促進(jìn)其開源應(yīng)用。

目標(biāo)是幫助目標(biāo)用戶（包括中小型企業(yè)）簡化復(fù)雜產(chǎn)品的開發(fā)，提升他們的開發(fā)速度。

人工智能可以為初創(chuàng)公司帶來巨大收益

然而，這項(xiàng)工作有一件很重要的事是先開展相關(guān)的培訓(xùn)。為了最大化聊天機(jī)器人和虛擬助手的收益，初創(chuàng)公司應(yīng)該知道預(yù)期交付成果是什么，以及如何針對他們特有的情況開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。

市場玩家要意識到，技術(shù)的進(jìn)步應(yīng)易于理解和使用。 

參考鏈接：

https://readwrite.com/startups-want-chatbots-but-80-lack-knowledge-about-conversational-ai/