洞察行業現狀，研判產業趨勢，智通云聯為能源行業某研究院打造了產業研究應用平臺，通過融合內外部數據、知識，構建能源行業知識圖譜，提供產業數據匯聚、行業資訊推薦、項目成果共享、產業趨勢預測等智能服務，構建企業“思想庫與智囊團”，為企業開展產業經濟研究提供數據支持與決策依據。

在能源行業產業研究應用平臺上，用戶可以多級、多維地獲取產業信息，洞察國內外宏觀經濟、能源產業、石油市場現狀。

例如，在經濟金融模塊，用戶可以快速瀏覽最新的經濟數據、經濟資訊以及研究成果；在產業政策模塊，用戶可以讀取政策原文、政策資訊、政策脈絡、政策研究報告等；在對標企業模塊，用戶通過對比企業與競爭對手的業務能力，可以快速發現自身不足，進行優化提升。

產業研究應用平臺實現了能源行業內外部產業數據匯聚，經過數據治理，構建產業研究數據資產庫，用戶可以根據需求進行檢索，快速得到所需的內容，還可以設置感興趣的內容標簽，系統進行智能推送，例如，相關的資訊、內外部成果、研究需要的數據/指標/模型等。

能源行業產業研究應用平臺結合預測模型，可以實現對經濟走向、油氣價格、供需關系等基本面、中長期，以及短期潛在風險的實時預測預警，為業務人員提供決策參考。同時，預測模型還可以根據預測結果與最終實際結果的對比，以及業務人員對預測結果的調整等，不斷學習優化，提升預測準確度。

例如，結合大數據分析與業務規則，平臺內嵌產品影響敏感度分析模型，基于不同國家主要能化產品對中國貿易情況影響的數據，自動分析出產品地位、產品競爭力、市場沖擊、未來影響幾個因素，并最終得到某個國家某個產品對中國的敏感性分數，為業務人提供決策支持。

產業研究應用平臺為研究人員搭建了項目協同的工作環境，不僅可以通過對各類產業數據的智能化獲取、分析、預測，支撐項目高效開展，而且支持項目資源共享、報告協同編輯、成果及時沉淀、項目分析評估等。

例如，項目報告撰寫時，系統能夠自動識別當前所處的階段，推送用戶可能需要的標準、規范、資訊到用戶，從而節省科研人員查找資料的時間，提高科研效率。項目完成后，平臺還可以從項目報告中自動抓取評估要素，從成本、經濟效益等多維度開展項目競爭力分析，為團隊成員改進提供方向，為管理者進行項目評估提供支撐。

未來，智通云聯將持續發揮自身豐富實踐經驗的優勢，依托知識圖譜、自然語言處理、大數據分析等智能技術，助力更多企業構建知識型組織，實現知識資產的高效使用與傳承創新，提高協作效率，提升研究能力，共同推進中國經濟的高質量發展。