日益常態化變動的市場環境與客戶需求，讓更多集團企業意識到全域靈活經營的重要性。隨著大數據、人工智能等新技術的不斷涌現與落地應用，數字經濟與實體經濟的融合程度不斷加深。

為了在交互空間創造千人千面的連接關系與服務體驗，集團企業以數字化轉型為驅動力，通過數字化運營體系的搭建、培育與運營，基于人的維度以數據打通集團層面的管理運營，將內部供應鏈供給與前端消費者觸點串聯為整體的體系。

站在集團視角，面對加盟商、代理商、供應商是以整體過硬的產品、良好的體驗取悅消費者的，以人的維度打通全觸點、全渠道的數據，能夠讓集團各層級的重點集中于如何服務好用戶、如何吸引用戶。但目前來說還普遍存在數據源缺失，無法沉淀、發揮數據價值，而導致了與大批量用戶未能進行有效互動和連接，用戶活躍度與留存不夠的問題。

基于集團戰略的選擇，整體的規劃與路徑，可以選擇不同的切入點，但通常都脫離不開以下三個方面：

大型集團旗下品牌、品類多樣，門店林立，供應鏈多元，而這些分支機構如果獨立運營進行數據運營與管理，一則，重復構建、浪費資源，不利于集團層面的戰略整合與落地；二則，受眾群體中不乏重復及擁有共同特征的用戶，可能造成內部過度競爭存量用戶，未能更好發揮集團的優勢。

如今通過數字技術，集團能夠以數據為基礎最大程度進行業務梳理與資源整合，并進一步依托統一的數據體系賦能加盟商、代理商、供應商共同為用戶服務。為了成功構建統一的數據基礎，從集團層面，需要從來源與應用兩端優先考量：

● 當下集團的數據現狀與來源，包括目前已有數據源的采集、應用及其發揮的效用，歷史數據與新增數據的整合狀態，已存在的數據問題及數據系統等

● 未來集團數據價值的前景與效用，包括數據來源、應用范圍與場景，集團、子公司、門店（銷售）等多層級、多視角的數據權限及應用，全鏈路數據質量的檢測、運營與迭代等

如果說信息化提供了協同的基礎，那么數字化的意義就在于及時、靈活。集團能夠通過數字化為各個品牌、品類、門店及一線員工等多視角、多層級的數據使用方在標準化的基礎上參與、創新新的運營流程提供全方位的支持，包括且不限于：

● 統一化、標準化的數據體系，使集團內部的運營規則規范化、協同化，一定程度上提高了集團的協同運營效率；

● 通過數據指標、標簽體系，及時地將當下先進的用戶需求洞察、運營策略與管理經驗進行快速大范圍的普及應用，實現多范圍群體個性化的連接與互動；

● 為多品牌品類、子公司、門店等旗下多方提供數據技術與組織架構、培訓認證、運營模式等標準化指導的同時，又給予自主性發展的探索可能，更好得實踐差異化運營服務；

● 以 AI 算法模型的構建與應用，集團通過大批量、高質量的數據集積累，短期可基于 AI 能力加速轉化、提升用戶活躍度與留存占比，長期可找到有明顯意義和商業價值的需求；

集團通過將數據體系標準化、統一化，使復雜、多樣的數據被轉化為業務導向的數據指標體系、用戶標簽體系，讓數據更為可視化、能閱讀、易理解，為多事業部、多運營組業務場景的落地與開展，提供了賦能與指導價值。同時，保留了應對多變環境的靈活性、協同性。

當然，這不是一蹴而就的，除了數字化平臺和系統的搭建、運營，還需要集團在數據管理流程、組織架構文化以及崗位認證培養等多個方面下功夫，將數據驅動的運營真正落實到實際的業務場景。

除集團各層級的協同外，形成以內部、外部的靈活協同平衡亦十分重要，即具備構建數字化生態的能力，以整體提升發現用戶需求、滿足用戶需求供應的水平。數據作為其構建、培育的核心驅動力，為前端精細化運營直接賦能，而為后端精益化運營提供了數字基礎，比如：

● 以用戶個性化定制推動研發、產生、周轉等供應價值鏈水平的提升，優化為用戶交付的周期和效果，改善供應渠道的管理問題、優化分配；

● 創建圍繞用戶需求的數字化合作模式，包括如何在標準化產品的基礎上實現上個性化定制，利用 AI 算法模型前瞻性預測開發及供應產品等，在良好協同水平之上為用戶提供更高價值的服務體驗；

數據價值的釋放效果，即取決于集團內部各方多大程度參與了滿足全域用戶體驗的運營協作閉環，又取決于合作伙伴協同各方如何靈活、敏捷地滿足用戶的需求?；跀祿拇蛲?，集團能夠保持前后端的一致性，同時依靠數據進行決策與迭代，培養數據驅動運營的組織文化和內外部協同，實現價值鏈更廣的數字化。并基于此，利用 AI 算法模型在千人千面的連接與交互服務中為消費者創造價值，在多變的市場環境中以價值取勝消費者。

作為以為企業創造可衡量的商業價值為準則的數據技術企業，創略科技基于多年來服務多行業企業的實踐成果和項目經驗，深知集團企業數字化轉型的不易，不僅需要在數據側、平臺側，更需要在組織架構文化、內外部協同平衡等多方面共同發力，才能進一步發揮網絡效應，提升經營水平。為此，創略科技將基于完善的技術產品體系的搭建，與集團一起積極探索數字化運營體系的培育與發展，驅動數據發揮業務效用，踐行數字化轉型。