今年以來，中國科技公司掀起“百模大戰”，大廠、創業公司都發布了自己的AI大模型。

大模型越來越多，有閉源有開源，有通用也有垂直；企業做大模型的策略也不盡相同，有的堅持從底座做起，有的在開源架構之上抄近道。

不過，雖然路徑有差異，但有一點逐漸成為行業共識——大模型要落地，得從產業開始。B端的使用效果，成為評價一個大模型靠不靠譜的重要指標。

做出一個大模型不難，難的是讓大模型具備產業價值，在應用的時候穩定、安全、易用。

對于To B企業而言，面對如此眾多的大模型產品，該如何選擇？

短短半年時間，大模型創業就經歷了共識之變。

年初，很多人認為，通用大模型是未來。大家看到GPT3.5大模型強大的泛化能力，感到非常興奮，認為大模型似乎可以解決一切問題。

這里簡單科普一下，大模型分為兩類，一類是通用大模型，可以聊天、問答、通用數理計算等，另一類是垂直大模型或行業大模型，面向產業，突出應用，強調降本增效的作用。

有創業公司基于開源的大模型，快速做出了一些有意思的產品，AI繪畫、AI寫作、AI數字人等火爆。

然而沒過多久大家發現，做出類似產品的門檻不高。受制于算力的稀缺性，很難將大模型包裝成類似微信這種大范圍使用的付費C端產品。而大模型訓練的成本很高，部分參數量很大的大模型，訓練一次動輒耗資數千萬。

盲目燒錢不可持續，如何讓大模型在產業里發揮作用，產生價值，成為很多大廠考慮的問題。

百度就發現，文心一言發布后，一開始來交流的企業都是CEO級別的人出面，后來大多是技術負責人或業務負責人。字節跳動發現，來找火山引擎的企業，四五月份都是模型廠商，需求是訓練模型，現在是一些行業客戶，希望在營銷、客服等場景落地。

從玩具到工具，落地才是王道。所以我們看到，近期國內科技公司新發布的大模型，大多都面向垂類產業落地。而垂直行業里的企業們，都有很強的降本增效的需求。

這導致一個結果，全球的基礎大模型，現階段都主要面向To B行業市場。

To B客戶在選擇大模型產品時，應該重點考察哪些方面？

首先，有沒有“云”很重要。

這波AI 2.0浪潮，很多能力都是建立在云平臺之上。通過云平臺輸出模型能力，支撐更多應用生長，是一套比較高級的打法。

大模型離不開云廠商。國內現在跑的最快的大模型公司，如百度、阿里，都有自己的云業務。而在它們公司內部，云部門也是沖在最前面。

這是大廠跟創業公司非常大的一個區別，即便是OpenAI，也要借助微軟云平臺Azure。而微軟也借此實現了對OpenAI更強的控制，成為其獨家云廠商。

一些在算法上實力不弱的創業公司，也許能在很短時間內，基于開源代碼開發出自己的大模型，但它們沒有自己的云底座，必須得找云廠商合作，后期在系統部署、數據歸屬、利益分成方面，難免存在隱患。

其次，要看有沒有“生態”。

大模型創業的生態分為四層——芯片層、框架層、模型層、應用層。其中芯片層+框架層是基礎設施，企業的進入門檻最高；模型層對算力、算法、數據、人才的要求非常高；應用層是基于前兩類大模型，調用API開發應用。

所有的玩家都要在這四大層級里站位，縱向覆蓋的層級越多，競爭壁壘越深厚。

中國的科技公司在布局時，尤其是BAT這樣的超級巨頭，往往會交叉覆蓋四大層級。基礎打法是先發布通用大模型或者行業大模型底座，其他公司再基于這些基礎模型，結合自身擁有的行業數據，微調出自己的大模型應用。

最后，服務體驗也不能忽視。

企業客戶在選擇大模型時，不能只看中技術實力，是否懂行，能否保證交付，運維有沒有長期保障，同等重要。

以上這三個方面，將決定哪些公司的大模型產品，更能獲得客戶青睞。

綜合來看，大廠的優勢明顯。

業界普遍認為，百度、阿里、華為是綜合實力排名靠前的玩家。

就像當年的云計算市場一樣，底層算力和平臺能力可以構建壁壘，市場需要算力強悍、模型全面的服務商。那些在算力、平臺、模型、應用方面都有布局的大廠，對企業客戶具備更強吸引力。

百度、華為，除了自研大模型產品，還完成了從芯片到應用的布局。百度是“昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型”，華為是“昇騰芯片+MindSpore框架+盤古大模型”，這是其他公司在短期內很難追上的優勢。

也是基于這些優勢，大廠一方面在技術上做到了領先，另一方面在服務客戶上更接地氣。

比如百度，百度是國內第一個推出類ChatGPT產品，開放內測，硬剛ChatGPT的公司。在SuperCLUE中文大模型7月最新榜單中，百度的大語言模型產品文心一言，以62分的總成績超過了GPT-3.5-turbo和ChatGLM-130B。IDC最新發布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》中，百度文心大模型3.5拿下12項指標中的7個滿分，綜合評分第一。

現在，國內的大模型廠商，都在積極拓展ToB業務。百度的文心千帆，是全球首個一站式企業級大模型平臺，可以為企業提供從數據處理、模型訓練、模型部署到模型運維等全流程的大模型服務。

因為有完善的工具鏈，配套更豐富，文心千帆在為客戶提供服務時，能更全面、更易用、更安全。這大大降低了企業開發大模型的門檻，基本接近“開箱即用”的效果。

拋開這些硬實力，在軟實力方面，大廠的優勢也很明顯。無論是資金儲備、人才厚度，還是產業洞察、數據積累，都非創業公司所能比。大廠過去十幾年的經驗，在持續構建競爭壁壘。

尤其是在垂直行業資源方面，大廠布局很深。百度一口氣推出十多個行業大模型，華為推出礦山大模型、實時預測全球海浪的大模型，以及京東面向零售、金融、城市、健康和物流領域提供行業解決方案，都體現出大廠已經在“用大模型賦能千行百業”。

這場AI大模型的長跑，不同背景的玩家，并不是站在同一個起跑線上。

具備資金儲備、生態能力、產業洞察、戰略意志的實力玩家，最有可能率先到達終點。

本文來自「定焦One」，36氪經授權發布。