中國石化知識管理平臺，通過對專業語料、知識分類、知識關系進行梳理，構建油氣勘探開發知識體系。匯聚企業內外部大量的油氣行業數據、信息、知識，構建油氣行業千萬級知識庫與億級知識圖譜，支撐形成滿足個人、項目團隊、跨組織團隊知識需求的多項功能。

語義融合  一站獲取

通過匯聚、挖掘中國石化內外部數百個知識源，形成了基于語義融合的千萬量級知識庫，并構建了大型知識圖譜，推動知識獲取全面、準確、快速。在石勘院、物探院等單位，應用語義搜索、智能推薦等功能，科研人員可快速精準找到所需知識，查閱時間縮短70%，科研過程中用于資料收集和研究攻關的時間比重從8∶2 向3∶7 轉變。在河南油田、西北油田等單位，應用問答功能，實現對油田生產數據、生產指標、專業知識的秒級獲取，提升了生產管理及問題處置能力。

通過應用專題空間、熱點分析等APP，可實現對該領域內外部知識的快速整合分析，輔助發現熱點，洞察趨勢。經研院通過建立數據與知識雙驅動構建預測模型，實現了對經濟走向、油氣價格、潛在風險等基本面、中長期及短期實時預測預警，為業務人員提供決策參考。同時，預測模型可根據預測結果與最終實際結果的對比，以及業務人員對預測結果的調整等，不斷學習優化，提升預測準確度。工程院啟動熱點分析與輔助查新應用，通過匯聚加工鉆井設計報告、固井設計報告、完井總結報告等知識資源，并將資源與知識圖譜關聯，實現了面向業務主題的知識推送。業務人員只要訂閱相關專題，就能及時獲得新知識資源。同時還可以提供專題技術熱點，一鍵生成查新報告，助力快速了解領域最新發展方向。

中國石化知識管理平臺實現了嵌入業務場景、融入業務流程、封裝業務系統。

在資訊輿情分析場景中，以業務模型為核心驅動，借助機器人流程自動化（RPA） 自助構建知識服務；在自動組稿應用場景中，可自動完成數據采集、數據清洗、內容翻譯、排版組稿等工作，顯著提升效率；在盆地評價業務場景中，通過應用輔助編寫功能，可按模板快速推薦組稿內容，大幅提高撰寫效率。

當前，智通云聯采用知識圖譜和大模型結合的技術路徑在建設油氣領域大模型，并將聯手石油石化勘探開發研究領域知名研究院，針對油氣上游勘探開發相關業務，進行油氣基礎大模型訓練、領域模型微調和強化訓練，在研究類典型場景、生產類典型場景進行試點，探索油氣領域大模型應用落地模式。

未來，智通云聯將持續發揮自身豐富實踐經驗的優勢，依托大模型、知識圖譜、自然語言處理、大數據分析等智能技術，助力更多企業構建知識型組織，為能源行業工業互聯網建設持續發力。