這一次，我們把AI做進了項目管理
隨著ChatGPT大火之后，新的AI技術和模型被證明已經具備的很高的使用價值。
諸如Copilot、Midjourney、notion等產品通過AI的加持，已經讓用戶能夠充分地在應用層面感受到了便利性。
原本幾天的工作通過AI，可能只需要1分鐘就能完成。可以大膽的預測，這種革命性的生產力突破將會在更多的領域開花結果。
自從我們上次發布AI自動建模之后，織信也繼續進行了大膽的嘗試。
這一次，我們把AI做進了項目管理，基于AI高效的數據處理能力和智能分析，讓項目管理更加智能化。
我們發現AI的WBS分解能力并不亞于人工，AI可以基于項目情況、成員的技能、經驗和工作負載，自動分配任務和分工，從而提高團隊的協作效率和工作效率。
我們僅需要在系統中點擊【詢問AI】，AI會自動抓取項目的信息并且基于我們提供的WBS編制需求，快速生成一套任務內容。例如：
請基于當前項目信息，生成一套WBS任務，并合理進行任務排期
當然如果不滿意，我們還可以持續提供需求讓AI來進行修改，例如：
概念模型制作任務的時間比較長，請幫我把概念模型制作工作任務的執行周期壓縮到2個月內
在大型項目中，知識的共享是非常重要的事情。
但是當下的現狀是大量的項目工作知識過往都是停留在各類文檔中，遇到問題時需要逐級查找起來比較麻煩。
我們將項目知識和工作任務進行了深度的綁定。開啟任務知識匹配功能。
系統將為每一項任務自動匹配對應所需要的知識支持，用戶如果遇到問題，可以輕松查閱。
在過去，系統的自動化風險識別，往往只能停留在具體的數值、屬性上面。
例如識別延期任務并標紅。
但是當系統增加了AI的能力后，可以綜合更多的信息要素，并且基于AI的經驗和人為定義的規則，進行更加綜合性的判斷。
給出的風險評估也不再是單純的標識，而可以結合AI的知識儲備，給出更加科學的風險防范建議。
能更好的幫助項目管理者去降低項目風險隱患。
以上只是我們利用AI技術在項目管理中應用的一小部分示例。
可以看出通過AI的加持，在某些場景下，已經能夠幫助到項目人員解決很多的重復工作的問題了。
隨著未來AI相關的模型，擁有更加強大的智能和API拓展服務。相信還能夠融入到更加復雜的業務場景中去，幫助項目人員優化項目流程，提高工作效率。
如果您在項目管理領域也有新的想法，可以聯系我們，我們將發揮自身的專業能力，為您解決難題，實現高效數字化辦公。
織信已經累計為20多個行業，30000+企業用戶提供低代碼技術支持。在不同的行業，提出深度場景解決方案，致力于成為企業數字化轉型首選方案。
