新零售你最看好哪些物聯網應用場景？
零售企業如果想成功轉型，必然需要借助移動互聯網全面實現員工在線、產品在線、客戶在線、管理在線。但服務過程中，人與各種硬件設備的交互頻次非常高，涉及的人員動輒數以萬計，運營流程也比電商復雜很多，因此如何提升人機互動效率成為關鍵性問題。
這個問題由來已久，在以往由于缺乏移動互聯網、機器學習、物體圖像識別等核心技術的突破，一直沒有得到很好的解決。最近幾年的技術發展，特別是機器學習、物體圖像識別等人工智能技術的高速成長，使得物聯網連通有了更加實際的意義，不僅是連接，更重要的是通過人工智能實現了分析。
這里列出的是新零售物聯網非常核心的幾個應用場景：
收銀臺是整個零售服務的中樞神經，是一個傳統到我們幾乎都要忽略它的物聯網設備。但是其實在收銀臺上，我們可以做很多的體驗改造，讓收銀效率和客戶體驗更好。
（1）掃碼槍掃商品碼體驗優化
一邊掃碼一邊顯示商品信息；
提醒再購買什么商品即可享受多少優惠。
（2）掃碼槍掃會員APP二維碼完成快速支付和積分
掃碼屏幕上即可顯示客戶姓名及語音問候；
如果是客戶生日，顯示個性化生日祝福和會員特權服務；
如果是VIP會員，顯示會員等級圖標；
提示可以通過會員APP查看電子小票，領取免費停車券和電商免郵券；
結賬完成文字和語音表示感謝，歡迎下次光臨。
貨架上已經缺貨了，但是后倉和倉儲中心里卻庫存積壓，這是經常會出現的情況。為了解決這個問題，零售商往往需要雇用成千上萬人不斷去看貨架排面的情況，如果有缺的及時補貨。
采用攝像頭監控+視覺物體識別技術，可以替代大量人眼的工作。不需要補貨的時候，監控系統就自動忽略；只有真正需要補貨的時候，才去提醒補貨人員到后倉取貨并補充到具體的貨架位置上。這樣就無需大量人手守在賣場里了，人員預計可以減少三分之一以上。
如果再結合銷量預測，就可以考慮按時段集中補貨，比如集中在早上營業前、中午休息時段、晚餐時段。這樣就可以將雇傭正式員工，變成雇傭臨時工，大幅度降低人力成本。
而通過結合補貨系統和倉儲管理系統，補貨操作也可以越來越簡單。補貨員通過手機APP收到補貨任務，到后倉認領系統自動指派的揀貨物流箱，然后拉到前場，按照補貨系統指引逐項加到貨架上。
物流領域是物聯網相關技術最有現實意義的應用領域之一，物聯網技術的應用將極大提升貿易流通效率，減少人力、貨物裝卸、倉儲等物流成本。
（1）產品可追溯系統
例如食品的可追溯系統、藥品的可追溯系統等，為保障食品和藥品安全提供了堅實的物流保障。要做到準確追溯貨源，就需要讓每一次運輸、進出庫、上下架都需要有明確的記錄，這個過程中要保證高效和精確，就需要用到RFID標簽等技術。
（2）物流過程可視化
在物流過程中可實時實現車貨匹配、物流車定位、貨品監控、在線調度、配送可視化等問題。
這里主要采用GPS定位、RFID標簽等技術。
（3）提高物流配送中心效率
建立物流作業的智能控制、自動化操作的網絡，實現物流與制造聯動，實現商流、物流、信息流、資金流的全面協同。尤其是在快速收貨、智能分揀、叉車進出庫、盤庫整理、智能調度、溫度濕度監測、過期管理、無人配送等場景中，對效率的提升尤為明顯。
這里主要采用RFID電子標簽等技術。
（4）減少商品損耗
以生鮮熟食為例，在消費者支付買走之前，往往過期或損耗掉了大概三分之一。
針對這種情況，縮短從田頭到賣場的時間是關鍵。時間短了，環節少了，才能保鮮，才能減少損耗。此外，將生鮮熟食都逐步標品化，按照賣百貨的方式進行售賣，在物流轉運陳列的過程中，盡量減少折騰。
通過定位電子標簽、溫度濕度監控等物聯網技術，結合移動互聯網，將有機會大幅度降低這方面的損耗。
這里主要采用RFID電子標簽等技術。
（1）收銀臺防損
中國零售業實際平均存貨損耗率大約在1.5%，然而零售企業統計報告的損耗率一般在0.5%以下。這一“優秀業績”很大程度得益于供應商補損，有超過六成的零售商規定：防損率超出規定部分由供應商或者員工補償。然而，羊毛出在羊身上，這部分成本最后都會反映在售價內，降低了商品競爭力。更糟糕的是，很多員工不堪重負，就主動辭職不干了。
通過可視化動作行為分析，數據分析，視頻監控等手段。從評估，分析，管理方面幫助連鎖經營企業降低損耗， 減少人力成本，提高經營效率，增加企業利潤。這樣就無需安排防損員在收銀臺附近值勤了，至少能節省三分之一的防損人員，更重要的是收銀員得到了應有的尊重。
這里主要采用圖像視覺識別，需要采用深度學習方式進行大量數據模型訓練。
（2）慣偷和惡意打假人
幾乎所有的零售商都購買了大量的監控設備，特別是大型超市往往還需要投入數千萬資金配備存儲設備、機房、監控人員，但是監控效果卻不理想。
最關鍵的原因是監控人員不可能做到無時不刻都高度集中注意力，同時看著幾十路視頻還能認出慣偷來。事實上，能有這種自覺性和主動性的監控人員也鳳毛麟角。說的更直接點，這些設備就是來嚇唬人的，更多是個震懾作用。而事實上，這個到底有多大的震懾作用，也很難衡量得出來。
而采用人臉識別技術，通過攝像頭采集頭像數據，然后通過人臉識別比對，就可以大幅度減少監控人員的監控工作量。出現相似度超過一定比例（比如60%）的慣偷，防損員手機APP和監控屏幕上會出現報警提醒界面。
為了防止慣偷連環作案，可以將所有門店的監控系統打通，跨門店進行慣偷的篩選與盯防，大幅度提升聯防能力。并可將這套系統與公安網警系統打通，直接將證據輸送給公安局，成為有力的法律證據，形成真正有效的震懾力。
此外，大型超市經常會有所謂的“打假人”來惡意“打假”，他們慣用手段是把牛奶等容易過期的食品藏起來，等過期的時候再偷偷拿出來去收銀臺結賬，然后拿著小票和商品找超市索要賠償，否則就要上訴法庭。如果他買100塊錢的東西，往往索賠金額上千元，十倍以上的暴利。
在這種情況下，超市為了息事寧人，只能協商賠款了事，非常憋屈又無可奈何。采用人臉識別技術，可以有效盯防這些惡意打假人，一旦他們進入賣場，防損員手機馬上收到提醒，然后貼身盯防。當他們到收銀臺結賬時，不給他們結賬同時回收過期商品。
這里主要采用人臉識別，需要采用深度學習方式進行大量數據模型訓練。
（3）自助收銀防損
隨著人們生活節奏的不斷加快，消費者對于購物便捷性的要求越來越高，年輕一族希望得到更加便捷的消費體驗。但是，節假日期間超市賣場排長隊結賬現象仍然十分普遍，容易讓消費者抱怨的是僅僅是買瓶礦泉水也要排十幾分鐘的隊結賬。
很多超市和便利店，都開始采用自助收銀功能。用手機掃下商品上的條形碼，然后放進購物車，買完東西后用手機APP完成支付，無需排隊去支付。
但是這個功能有個問題，就是需要防損人員查下購物的清單和商品是否能對應上，以防偷竊。為了讓客戶感受更人性化，可以在賣場出口處放幾臺掃碼器，客戶自己掃下訂單完成支付后自動生成的條形碼，大屏幕和防損員手機上就會出現客戶購買的商品清單。然后客戶就可以離開賣場了，整個防損過程不超過10秒鐘。
由于支付都需要經過微信和支付寶實名認證，防損員只要看一眼即可。如果配合攝像頭監控和人臉識別，甚至都無需防損員在現場，就可以重點控防慣偷了。畢竟真正偷竊的人，是不超過2%的。
（1）遠程統一調價
賣場幾乎每天都要調整產品價格，尤其在促銷期間，調價變得尤其頻繁。這個看起來簡單的事情，在大型連鎖店往往成為大問題，調價不及時帶來的客戶投訴比比皆是。
（2）掃碼查看商品詳情
掃一掃電子價簽上二維碼，可以切換到商品詳情頁面，并可以快速完成自助收銀操作。
（3）掃碼參與互動活動
掃碼也可以查看商品比價信息，或評論頁面，或參與促銷活動。
為了區分掃碼后的活動內容，可以在電子價簽上套一個或多個紙簽，提醒客戶參與互動。
物聯網+人工智能并非萬能，很難做復雜的操作，比如商品咨詢、客戶接待等都需要銷售來承擔。相比之下，人工智能+物聯網更適合重點解決流程控制、品質控制等問題。因為機器可以不知疲倦，不分晝夜，出錯率很低，而且不徇私情。
而在這其中，視覺識別技術將成為應用頻度最高的領域。因為我們人眼的工作是最頻繁的，部分替代人眼的物聯網設備將能節省大量的人力成本。
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