演講嘉賓介紹

///九天生物醫藥 IT總監 蔡瀛捷

非常高興受到iLabService的邀請，來分享我的經驗，我最早是在跨國儀器公司擔任IT的BP負責人，那個時候是服務于我們在中國四千多人公司的各個業務線，這也是我最早作為一個非專業人士加入到生命科學這個行業。接下來我去了跨國制藥公司，擔任實驗室數字化轉型的中國區負責人，相當于我自己提出怎么去創造產品、解決一個產品的問題。

最近的一年我又來到一個初創公司，擔任IT總監，繼續服務于我們的實驗室和科學家，而且這次走得更近了。我感覺非常的有感觸，所以也想從我自己的感受出發，從三個不同的角度去分享一下在我眼中的實驗室效率。

我們先看一個詞，14天，過去的兩天大家都很熟悉，我們看看百度告訴我們是什么，現在疫情還沒有結束，所以說隔離要14天。為什么要14天？因為一個病毒進入到身體，需要不斷的自我復制過程，我們稱它為“潛伏期”或“傳染期”。

14天非常關鍵，實驗室的效率也是14天。如果你曾經在實驗室待過，會發現很多的實驗都需要連續做14天，以細胞培養為例，要觀察實驗進展過程。這14天中如果有意外情況發生，其實我們科學家是有機會在兩個小時之內修復它，這個時候是一種異常，是可控范圍之內的。但是如果超過兩小時，異常在晚上出現，就有可能意味著這個實驗要重新做，因為是不可控制、超出預期的實驗失誤，這是非常嚴重的浪費。

在這過程中，我想分享一個例子，最早我跟iLabService探討過，如果我們實驗室沒有人的時候，能不能裝一些攝象頭，加一些AI的算法識別出誤差和錯誤，可以及時通知科學家，讓他修復錯誤？這個想法很好，但是我猶豫了。剛才我們說到科技可以提高效率，但是如果科技去綁架了一個人，會出現什么樣的結果？可能會意味著晚上有一個報警到他的手機上，如果這個科學家沒有接，老板可能也會收到一個通知，說：“你的實驗室出現問題，請你趕快去處理”，這種情況是不是綁架了生活？所以這個時候我停了一下，問了我們的科學家，我就問說如果有這樣的情況發生，你愿意來公司解決這個問題嗎？我們的科研人員給了我一個非常確定的答案，他愿意，他跟我說如果我不來的話，意味著我還要再加14天的班，所以我寧可半夜爬過來，也要把實驗修復好。有這樣一個很確定的答案以后，我們繼續往前走了，并且這個產品本身確實也幫助我們去預防了一些實驗室的錯誤。

當時我們做這個事情的時候，為什么會有那么多實驗可能會出現問題？其實科研本身就是在一些未知領域探索，這里有很多很多未知的事情會發生。在這種情況下，我記得曾經有數據表示，在這類實驗中，每3個實驗就可能有1個會報錯。在這么高失誤率的研發下，我們當然希望用科技手段，通過智能的方式可以幫助我們科學家及早的修復錯誤。所以，我這邊也提一個倡議，當初我們做這個項目還是很成功的，可以說從0到1，我們跨了很大的一步，但是其實從1到N需要更多的投入，這邊也需要各位在座的同行與在線的觀眾，我們要群力群策，共同思考，把這樣的解決方案推廣下去，這是我要分享的第一個角度。

我要分享的第二個角度，是關于實驗室的運營管理。還是以我們實驗室最近在做得一個超低溫冰箱監控為例，在我們實驗室建成以后，我們已經預留了各個點位，我們叫BMS，Building Management system，包括布的點位對冰箱的監控。但是最近我發現一個變化，我們要加一臺超低溫冰箱，在這種變化情況下，原來需要投入的成本非常高，因為原來的點位要重新排，還要重新加一個探頭。但現在我們和iLabService合作，通過物聯網設備IOT，非常高效的實現了新加一個冰箱，并對超低溫冰箱進行監控。

我也想表揚一下iLabService，這套系統是比較靈活的配置，最早我在其他客戶那里做超低溫冰箱監控的時候，收不到太多的反饋，因為大家想冰箱，大概率不會發生失誤，但是從剛才的分享里提到了，一旦出現失誤影響是非常大的。我在初創公司的時候，這個感受特別明顯，因為任何一臺超低溫冰箱，我們科研人員都希望能實時監控里面的溫度，并且希望如果溫度異常，需要及時就要通知，原來的處理方式，一旦有報警，可能會通過BIM通知到某個實驗室管理員，再由管理員通知到科學家，這本身也是需要時間的。目前這個系統我們可以做到靈活配置，如果報警是在一定范圍內，比如科學家在打開超低溫冰箱的時候，開門時間過長，恢復溫度的速度還是比較慢。如果是誤報警，科學家就可以不用理會，甚至可以調整它的溫度閥值，非常靈活的配置，得到了科學家的好評。

反過來說，原來我們在初創企業里，很多的實驗室運營工作，都還是由科研人員完成的，因為我沒有足夠的專門實驗室管理員負責所有的監控，我們的科研人員自己也在做這樣大量重復的工作。所以，我們也希望能夠通過智能化手段，把我們的科研人員解放出來，讓他們做自己真正擅長的事情，也可以把我們的科研效率提高。這是我分享的第二個階段。

第三個，從管理決策角度來看，我還是特別有感觸。做決策做得是什么？做決策非常難。第一個是難，第二個是要做正確的決策。什么要難？因為資源有限，現在都說只有小朋友才做選擇題，成年人都要。那是因為你長大以后有足夠的資源，但是在一些初創公司里資源是有限的，我們要保證這個資源投入到必要的決策當中去。第二個，正確的決策，就是我們的投入產出比，這個投入產出比可能是有形的，也可能是無形的。我們的決策者還是很希望有大量的數據，可以支持他去做這樣的決策。既然要做決策，我們前面做得所有事情，最終希望做到一個數據分析。

說一個個人的感觸，我們實驗室里有三臺比較貴的QPCI儀器，但是科學家提出好象最近經常“打架”，能不能多買一臺？這是科學家作為利益的受益方，也作為提出者，提出這樣的需求。管理層看到以后，說：“行，請你證明一下，確實需要”。我們科學家要大量的記錄這個機器什么時候用，還有人去整理，原來是要提高我們的實驗室科研效率，但是要做一個決策，反而會增加我們科學家的運營成本，形成一個悖論。

我們想到用物聯網的監控，通過監控這個機器的利用率，智能化的監控，是無感的，科學家不需要做任何事情。當我們把一個月的運行報告放到桌面上，大家都發現兩個有意思的點，第一個，這三臺QPCI，在某些時間段確實百分之百的使用，甚至加班和周末都在使用，但是大部分的時間是空閑的。第二個，我們發現這三臺QPCI儀器使用率也不一樣，有一臺使用率特別低，另外兩臺都是爆滿，它也沒有怎么用。我們就把這樣的報告給到了實驗室的經理，他看到以后做了一個分析，馬上知道為什么，怎么去解決這個問題。第一個方面，我們是不是可以讓大家加入預約機制，每個人知道這個機器什么時候空，可以安排自己的實驗，不用等到某一天大家打架用QPCI儀器。另一臺機器使用率低，因為放在一個角落里，很多新加入的同事都不知道那邊有一臺機器。要做簡單的合理布局，原來的討論是需要把數據和討論放在管理層討論，現在已經知道怎么解決這樣的問題，避免了無休止的開會，大家也特別有感觸，有的時候在大廠里面工作，也就是開會解決問題，如果有足夠的決策，如果在第一線第二線就可以把問題解決，這個會議完全是可以避免的。

最后談一談在大的公司工作和初創企業工作不同的感觸，在大廠的時候，今年年底要開始做預算了，有多少預算明年做多少事。第二個，看風向，這兩年都在提倡遠程辦公，如果各位在IT行業，應該覺得日子比較好過，因為要預算，老板大概率會批。但是初創企業不一樣，因為有一個目標，要把公司上市。有了目標以后有各種不同的問題，我們希望你的每一步可以解決問題，我們也在不停的迭代，希望找到更好的方式。

剛才也提到了GMP，我這邊也深有感觸，GMP現在的系統非常非常貴，可能是上百萬的投入，對于一個初創企業來說這是巨大的負擔，其實我們是愿意采用云平臺解決方案，我們不希望為了上一個系統，買一堆硬件，招一個專家，再拉一個6個月的項目實施期，再把同事拉到無休止的會議里，這對初創企業來說是非常不友好的。但是如果我們能夠使用云平臺解決方案，如果這個系統本身也是有過GMP成功認證的案例，我們為什么不能用呢？當然這也是機會。我們希望合規，但是也希望更加快。我們不希望把自己變成一個IT公司，我們還是希望做自己擅長做得事情。

我今天的分享就到這里，希望會后跟大家有更多的交流，謝謝各位！