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IBM Cognos Analytics
帆軟FineBI
IBM Cognos Analytics和帆軟FineBI哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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IBM Cognos Analytics
咨詢產(chǎn)品
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帆軟FineBI
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(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
2.9
分
35點(diǎn)評(píng)
4.1
分
112點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
IBM Cognos Analytics 是由 AI 支持的商業(yè)智能平臺(tái),一站式提供您所需的全部答案
新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具,被國(guó)內(nèi)多家專業(yè)媒體和機(jī)構(gòu)評(píng)為國(guó)內(nèi)最佳BI解決方案和年度創(chuàng)新大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品。
所屬公司
International Business Machines Corporation
帆軟軟件有限公司
成立時(shí)間
1911年
2006年
融資情況
IPO上市,未披露
未融資
人員規(guī)模
-
201-500人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(50%)
小型企業(yè)(42%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
協(xié)同工作
協(xié)同工作
云端數(shù)據(jù)源
云端數(shù)據(jù)源
展開(kāi)
差異功能
開(kāi)放API
開(kāi)放API
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
小程序
小程序
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
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/30天
定制版
聯(lián)系客服
定制服務(wù)
Enterprise 版
聯(lián)系客服
定制需求
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免費(fèi)試用版
免費(fèi)
免費(fèi)試用
商用版
根據(jù)項(xiàng)目不同收費(fèi)不同
商業(yè)版按功能點(diǎn)、項(xiàng)目實(shí)施情況收費(fèi)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
50%
42%
中型企業(yè)
(51-1000人)
45%
33%
大型企業(yè)
(1000人以上)
5%
25%
評(píng)分
綜合評(píng)分
2.9
分
4.1
分
易用性
4.0
分
4.4
分
穩(wěn)定性
2.5
分
4.0
分
售后服務(wù)
3.7
分
4.5
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
勞韻筠
運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
不需要太強(qiáng)的技術(shù)背景或知識(shí),就能比較輕松的運(yùn)用多個(gè)查詢對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序然后生成報(bào)告。
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gaolu715
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
初級(jí)分析師
較為簡(jiǎn)潔方便的操作方式,模塊做的很全很強(qiáng)大,對(duì)非計(jì)算機(jī)出身的業(yè)務(wù)分析人員較為友好
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有幫助的差評(píng)
張生
交通運(yùn)輸/倉(cāng)儲(chǔ)
客服主管
用戶界面簡(jiǎn)陋,操作邏輯不清晰,上手難度高
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流年渲染誰(shuí)的笑顏
工程師
從客戶角度,個(gè)別報(bào)表計(jì)算邏輯復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理緩慢,存著軟件卡死問(wèn)題,建議改進(jìn)帆計(jì)算方式,優(yōu)化處理方式,提高快速精準(zhǔn)計(jì)算與結(jié)果分析
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問(wèn)答
熱門問(wèn)答
IBM Cognos Analytics相較其他同類產(chǎn)品怎么樣?
4個(gè)回答
IBM Cognos Analytics是一款功能強(qiáng)大的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析軟件,它提供了廣泛的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告和儀表板等功能。相較于其他同類產(chǎn)品,IBM Cognos Analytics具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn): 1. 用戶友好性:IBM Cognos Analytics的用戶界面直觀簡(jiǎn)潔,易于上手,可以讓用戶快速掌握使用技巧。 2. 多樣化的數(shù)據(jù)連接:IBM Cognos Analytics支持多種數(shù)據(jù)源的連接,包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、Web服務(wù)等,可以實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)分析。 3. 靈活的報(bào)表設(shè)計(jì):IBM Cognos Analytics提供了多種報(bào)表設(shè)計(jì)模板和自定義選項(xiàng),可以根據(jù)用戶需求靈活定制報(bào)表。 4. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能:IBM Cognos Analytics提供了多種數(shù)據(jù)分析工具,如數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析等,可以幫助用戶更深入地理解數(shù)據(jù)。 5. 自動(dòng)化的數(shù)據(jù)可視化:IBM Cognos Analytics提供了多種自動(dòng)化的數(shù)據(jù)可視化工具,如自動(dòng)生成的圖表、儀表板等,可以讓用戶更快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事。 總之,IBM Cognos Analytics具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表設(shè)計(jì)能力,可以幫助企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù)。
IBM Cognos Analytics商業(yè)智能軟件有什么特性?
4個(gè)回答
IBM Cognos Analytics是一種全面的商業(yè)智能軟件解決方案,具有以下特點(diǎn): 1. 數(shù)據(jù)整合:IBM Cognos Analytics能夠輕松整合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為有用的信息。 2. 數(shù)據(jù)分析:該軟件提供了廣泛的數(shù)據(jù)分析工具,包括交互式可視化和自定義報(bào)告,以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 3. 預(yù)測(cè)和規(guī)劃:IBM Cognos Analytics還擁有強(qiáng)大的預(yù)測(cè)和規(guī)劃功能,可以幫助企業(yè)進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和規(guī)劃,從而更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。 4. 智能決策:該軟件提供了智能決策支持,可以幫助企業(yè)管理層更快速地做出正確的決策。 5. 云端部署:IBM Cognos Analytics可以在云端部署,提供了更高效的數(shù)據(jù)管理、安全性、靈活性和可擴(kuò)展性。 6. 自動(dòng)化:IBM Cognos Analytics可以通過(guò)自動(dòng)化流程來(lái)加快數(shù)據(jù)處理速度,使用戶能夠更快地訪問(wèn)準(zhǔn)確的信息。 7. 數(shù)據(jù)安全性:IBM Cognos Analytics提供了高級(jí)的數(shù)據(jù)安全性措施,包括數(shù)據(jù)加密和安全審計(jì),以確保敏感數(shù)據(jù)不會(huì)被竊取或?yàn)E用。 總之,IBM Cognos Analytics為企業(yè)提供了全面的商業(yè)智能解決方案,具有高度可定制性、易用性和靈活性,可以幫助企業(yè)更好地管理和分析其數(shù)據(jù),并做出正確的決策。
IBM Cognos Analytics有什么特性
4個(gè)回答
IBM Cognos Analytics是一款基于云的商業(yè)智能和分析平臺(tái),它具有許多特性,以下是其中的一些: 1. AI增強(qiáng)分析:IBM Cognos Analytics集成了人工智能(AI)技術(shù),可以通過(guò)自動(dòng)建模、預(yù)測(cè)性分析和自然語(yǔ)言查詢等功能來(lái)提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。 2. 自助式數(shù)據(jù)可視化:IBM Cognos Analytics可以幫助用戶輕松地創(chuàng)建交互式報(bào)表和可視化圖表,無(wú)需編寫代碼或進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。 3. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力:IBM Cognos Analytics可以將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)單一的視圖中。這樣,用戶就可以更容易地訪問(wèn)和分析他們需要的數(shù)據(jù)。 4. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控:IBM Cognos Analytics可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化,并及時(shí)提供警報(bào)和報(bào)告。這使得用戶可以在問(wèn)題出現(xiàn)之前就采取相應(yīng)的措施。 5. 多維數(shù)據(jù)分析:IBM Cognos Analytics支持OLAP(在線分析處理)和多維數(shù)據(jù)分析,可以幫助用戶更深入地了解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和趨勢(shì)。 6. 安全性:IBM Cognos Analytics具有強(qiáng)大的安全功能,可以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和使用。 總之,IBM Cognos Analytics是一款功能強(qiáng)大的商業(yè)智能和分析平臺(tái),可以幫助用戶更好地理解和管理他們的數(shù)據(jù),從而做出更明智的決策。
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帆軟報(bào)表如何設(shè)置序號(hào)
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置序號(hào)的操作如下: 第一、固定序號(hào),也就是可以在報(bào)表開(kāi)發(fā)的單元格當(dāng)中直接輸入序號(hào)值,他不會(huì)隨著數(shù)據(jù)內(nèi)容的一個(gè)多少而產(chǎn)生變化,可以說(shuō)是報(bào)表開(kāi)發(fā)當(dāng)中最為簡(jiǎn)單的一種樣式,只需要我們直接在相應(yīng)表格輸入序號(hào)即可。 第二、動(dòng)態(tài)序列號(hào),也就是序列號(hào)不是固定不變的,它主要的是根據(jù)數(shù)據(jù)源當(dāng)中的數(shù)據(jù)而定的,如果我們?cè)趫?bào)表開(kāi)發(fā)當(dāng)中所記錄的數(shù)值為8條,那么,就會(huì)相應(yīng)的出現(xiàn)序號(hào)1-8。 第三、我們國(guó)內(nèi)常用的漢字序號(hào),也就是一二這些等,這個(gè)時(shí)候就需要將這些數(shù)字序號(hào)來(lái)轉(zhuǎn)變?yōu)闈h字序號(hào),而對(duì)于有些還需要在這些數(shù)字的基礎(chǔ)之上添加括號(hào)或者是頓號(hào)等,當(dāng)然,這個(gè)是需要根據(jù)你開(kāi)發(fā)報(bào)表的樣式來(lái)決定的。 第四、序號(hào)排列問(wèn)題也是需要注意的,因?yàn)橛袝r(shí)候需要序號(hào)來(lái)進(jìn)行橫向的排列,但是個(gè)別時(shí)候也要求縱向排列,這個(gè)就需要在進(jìn)行開(kāi)發(fā)的時(shí)候多加的注意了。 第五、分組報(bào)表是最常見(jiàn)的一類報(bào)表樣式,而這個(gè)時(shí)候,就是需要來(lái)根據(jù)每一個(gè)的分組字段來(lái)進(jìn)行序列號(hào)的排列等,只有對(duì)這個(gè)有了了解,進(jìn)行報(bào)表開(kāi)發(fā)時(shí)候才不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 第六、序列號(hào)的一個(gè)延伸,就是例如甲乙這些,這也是屬于序列號(hào)的,在我們進(jìn)行開(kāi)發(fā)的時(shí)候就需要針對(duì)于這一類的問(wèn)題來(lái)做一個(gè)簡(jiǎn)單的“規(guī)劃”如此,才能夠更好的進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作。 序列號(hào)的話,可以說(shuō)是報(bào)表開(kāi)發(fā)當(dāng)中特別需要注意的一個(gè)問(wèn)題,而我們?cè)趯?duì)以上的內(nèi)容有了簡(jiǎn)單的了解之后,那么,我們就能夠更好的提出解決方案,如此,自然就能夠更好的提高工作效率。
帆軟設(shè)計(jì)器為什么一直打不開(kāi)
3個(gè)回答
帆軟設(shè)計(jì)器一直打不開(kāi)可能原因如下: 1、緩存/內(nèi)存問(wèn)題; 2、啟動(dòng)的時(shí)候連接了遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺(tái),遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺(tái)配置了外接庫(kù),外接庫(kù)的root賬號(hào)密碼失效; 3、jar 包放置位置錯(cuò)誤、缺少多個(gè) jar 包、 jar 包不匹配。 解決方法如下: 1、關(guān)閉進(jìn)程,刪除c盤緩存文件,重啟設(shè)計(jì)器;或清除緩存,用大內(nèi)存啟動(dòng); 2、重新登錄數(shù)據(jù)庫(kù)密碼,重啟服務(wù)器; 3、查看環(huán)境,確認(rèn) jar 包放置情況及 jar 包是否缺失,并確認(rèn) jar 包是否匹配,進(jìn)行替換或增補(bǔ)即可。
帆軟報(bào)表怎么設(shè)置分頁(yè)
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置分頁(yè)的操作: 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 新建數(shù)據(jù)集ds1:SELECT top 1000 * FROM [訂單明細(xì)],ds2:SELECT * FROM [產(chǎn)品]。 二、模板設(shè)計(jì) 如下圖所示,在模板主體中拖曳數(shù)據(jù)列至C2~O2單元格,并設(shè)置標(biāo)題 三、過(guò)濾 數(shù)據(jù)列來(lái)源于2個(gè)數(shù)據(jù)集,需要在單元格中設(shè)置過(guò)濾條件,雙擊E2單元格,選擇過(guò)濾,條件設(shè)置為產(chǎn)品id等于單元格D2,如下圖: 注:數(shù)據(jù)列中來(lái)自于ds1的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為C2,來(lái)自于ds2的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為E2。 四、分頁(yè)設(shè)置 形如分頁(yè)預(yù)覽中的每頁(yè)固定顯示行數(shù),填報(bào)分頁(yè)也如此設(shè)置,如下圖,在C2單元格中添加一個(gè)條件屬性 五、重復(fù)標(biāo)題行、凍結(jié)行列設(shè)置 由于上面的報(bào)表主體中包含的數(shù)據(jù)列比較多,并且數(shù)據(jù)量也比較大,則在web端查看報(bào)表時(shí),需要設(shè)置重復(fù)標(biāo)題行,并且凍結(jié)行列,使查看報(bào)表時(shí),仍然能知道該行數(shù)據(jù)的意義。 重復(fù)標(biāo)題行 選中標(biāo)題行,右鍵,選擇重復(fù)標(biāo)題行。 凍結(jié)行列 點(diǎn)擊菜單欄的模板>重復(fù)與凍結(jié)設(shè)置,在填報(bào)凍結(jié)欄里面講第一行以及第三列凍結(jié)起來(lái); 六、報(bào)表樣式設(shè)計(jì) 給報(bào)表設(shè)置樣式; 七、效果查看 點(diǎn)擊填報(bào)預(yù)覽,在URL后面添加參數(shù)__cutpage__=v,即可啟用填報(bào)分頁(yè)。
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客戶案例
愛(ài)德數(shù)智
501-1000人
Cognos Analy合作愛(ài)德數(shù)智:數(shù)智運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
明源云科技
201-500人
Cognos Analy合作明源云科技:地產(chǎn)投資收益與預(yù)算管理
-
-
大連銀行
501-1000人
帆軟FineBI合作大連銀行:大數(shù)據(jù)應(yīng)用
老百姓大藥房
1001-5000人
帆軟FineBI合作老百姓大藥房:u 數(shù)據(jù)挖掘社交化
步步高
501-1000人
步步高商業(yè)連鎖:“小工具,大智慧”,數(shù)字化生鮮運(yùn)營(yíng)讓折價(jià)損失額降低20%
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分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/3
1/7
替代品
DataFocus
永洪BI
派可數(shù)據(jù)
思邁特Smartbi
Tableau Online
DigiPrime
推薦對(duì)比
IBM Cognos Analytics和SAP BusinessObjects BI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Board哪個(gè)好用?
IBM Cognos Analytics和SuccBI 一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DigiPrime哪個(gè)好用?
IBM Cognos Analytics和億信ABI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
IBM Cognos Analytics和MicroStrategy哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DataFocus哪個(gè)好用?
IBM Cognos Analytics和海致BDP哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和永洪BI哪個(gè)好用?
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