隨著數字化時代的到來，數據已經成為了企業管理和決策的重要支撐

在當前的信息時代，數據已經成為了企業決策的重要依據之一

智慧數據已經成為當今社會中不可或缺的一部分

隨著信息技術的迅猛發展，數據安全問題也變得越來越重要

BI中數據可視化的最佳實踐是基于以下幾個方面來設計和呈現可視化圖表和儀表板： 1. 簡潔明了的設計：可視化應該遵循簡潔明了的原則，避免過度裝飾和復雜的布局

在SaaS BI（軟件即服務商業智能）中，數據更新頻率可以根據用戶的需求進行設置

隨著大數據時代的到來，越來越多的企業開始意識到數據的重要性，采集、存儲、分析和應用數據已成為企業提升競爭力的必要手段

商業智能（Business Intelligence，BI）是指利用數據分析、數據挖掘和數據可視化等技術手段幫助企業進行決策和運營管理的一種信息技術

以達觀RPA為例，該智能機器人平臺深度融合了自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜、大模型等前沿AI技術，為電網管理帶來了前所未有的變革。

新能源汽車是指電動汽車、插電式混合動力汽車和燃料電池汽車等。相較于傳統燃油汽車，新能源汽車節能、環保、安全，未來的發展前景非常廣闊。

可以說在現代商業中市場信息就是藏在用戶手中的流動黃金，而問卷調查就是獲取它的最有效手段。

問卷設計看起來簡單，但實際是件需要仔細思考、認真執行的事情。

近日，華潤醫藥控股有限公司簽約觀遠數據（以下簡稱華潤醫藥），攜手構建企業級BI平臺，賦能公司各業務部門提升全鏈路數據決策能力，降低業務數據分析門檻，以敏捷、易用特性助力業務人員實現自助分析，推動公司數據驅動型組織建設

它以簡單的數據，用容易理解的方式，制成表格，必要時做上檢查記號，并可以對這些數據進行整理統計，作為進一步分析的數據來源。

BI系統中的數據可視化功能主要包括以下幾個方面： 1. 圖表可視化：BI系統可以通過各種圖表類型（如柱狀圖、折線圖、餅圖等）將數據以直觀的方式展現出來，幫助用戶更好地理解和分析數據

   一份高質量的問卷既可以讓被調查者認真仔細地回答問題，也可以得到研究所需要的內容，還有利于后續的數據分析，比如可以選擇多種數據分析方法，數據可以被多次使用因此，做好問卷調查非常重要

企業內部供應鏈、研制鏈的業務貫通與協作需要基于統一的數據標準、統一的集成規范開展，數據標準化將成為企業數字化轉型的有效賦能手段。

數據安全一直是企業和個人必須考慮的問題，保護數據安全已經成為了一項重要的任務

隨著移動互聯網的發展，廣告投放成為了企業營銷的重要手段之一

近日，觀遠數據與新一代實時數據倉庫廠商北京飛輪數據科技有限公司（SelectDB） 順利完成產品兼容互認證。經評測，雙方產品兼容性良好、功能完善、運行穩定且性能表現優異。

通過私域流量的“存量觀”，通過優質的內容，精準的用戶洞察，能夠實現從“用戶需求-產商品-營銷-服務-用戶新需求”的全新制造閉環。

神策研究院數字化營銷科普系列文章的第二期，在本期我們將講一講數據治理究竟是怎樣的概念，以及在 Martech 領域數據治理如何應用。

       如今，科技浪潮一浪高過一浪，大數據、人工智能等，都將帶來全新的挑戰與機遇，未來的世界會怎樣？公司如何應對？

作為現代企業，數據分析和報表生成是非常重要的一項工作

隨著人工智能和大數據技術的發展，對話數據功能成為了系統軟件中一個不可或缺的部分

隨著數據的快速增長，數據管理變得越來越復雜