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大數(shù)據(jù)分析結(jié)果

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如何進行員工績效<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>以提高生產(chǎn)力?

如何進行員工績效以提高生產(chǎn)力?

員工績效是提高生產(chǎn)力的重要手段之一

如何對網(wǎng)絡(luò)流量和用戶行為進行<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

如何對網(wǎng)絡(luò)流量和用戶行為進行?

要對網(wǎng)絡(luò)流量和用戶行為進行,可以借助商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱BI)系統(tǒng)

材料市場調(diào)研報告的三要素

材料市場調(diào)研報告的三要素

       市場調(diào)研是市場調(diào)研和市場調(diào)研的總稱,是個人或組織根據(jù)具體決策問題系統(tǒng)設(shè)計、收集、記錄、整理、和研究各種市場信息和報告研究結(jié)的過程

有<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>平臺適配功能的軟件系統(tǒng)有哪些

數(shù)據(jù)平臺適配功能的軟件系統(tǒng)有哪些

隨著數(shù)據(jù)時代的到來,越來越多的企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)的重要性,采集、存儲、和應(yīng)用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)提升競爭力的必要手段

NebulaGraph 圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫在智慧園區(qū)行業(yè)有哪些應(yīng)用?一起來美的True<dptag>大</dptag>會看看吧

NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫在智慧園區(qū)行業(yè)有哪些應(yīng)用?一起來美的True會看看吧

近日,知名圖數(shù)據(jù)庫廠商 NebulaGraph 亮相美的樓宇科技 True 會,與國內(nèi)外知名廠商、協(xié)會及企業(yè)代表共同探討圖數(shù)據(jù)在智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧基建和智慧工業(yè)等相關(guān)行業(yè)中的應(yīng)用。

資深作者NebulaGraph
NebulaGraph
2023.03.06
上億招投標(biāo)采購信息精準鎖定,啟標(biāo)多「行業(yè)/業(yè)主專區(qū)」助力高效獲取優(yōu)質(zhì)商機

上億招投標(biāo)采購信息精準鎖定,啟標(biāo)多「行業(yè)/業(yè)主專區(qū)」助力高效獲取優(yōu)質(zhì)商機

啟標(biāo)多行業(yè)/業(yè)主專區(qū),數(shù)據(jù)與AI賦能,讓招投標(biāo)信息類鎖定更加高效。結(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與產(chǎn)品創(chuàng)新,引領(lǐng)招投標(biāo)數(shù)智化持續(xù)迭代升級!

商業(yè)智能bi有哪些廠商?

商業(yè)智能bi有哪些廠商?

| 企服解答 商業(yè)智能bi廠商有以下幾個:永洪BI,依托自主知識產(chǎn)權(quán)的一站式數(shù)據(jù)平臺形成完善的產(chǎn)品及服務(wù)體系;帆軟FineBI,幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)部門用戶充了解和利用他們的數(shù)據(jù);伙伴云是一款集數(shù)據(jù)

商業(yè)智能項目中的10個技巧和要點

商業(yè)智能項目中的10個技巧和要點

       網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)這一術(shù)語無處不在,更多的公司也開始使用數(shù)據(jù)可視化平臺,幫助企業(yè)進行數(shù)智化轉(zhuǎn)變,以數(shù)據(jù)驅(qū)動支持決策

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集員的工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)采集員的工作內(nèi)容

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)的逐漸普及,數(shù)據(jù)采集員成為了一個越來越重要的職業(yè)

什么是變化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>捕獲(CDC)?

什么是變化數(shù)據(jù)捕獲(CDC)?

變化數(shù)據(jù)捕獲 (Change Data Capture,縮寫CDC) 是指識別和捕獲對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)所做的更改(包括數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表的插入、更新、刪除等),然后將這些更改按發(fā)生的順序完整記錄下來,并實時通過消息中間件傳送到下游流程或系統(tǒng)的過程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫系統(tǒng)的組成要素

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成要素

       數(shù)據(jù)庫是一個長期存儲在計算機中、有組織和共享的數(shù)據(jù)

找<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>應(yīng)該去哪個網(wǎng)站

數(shù)據(jù)應(yīng)該去哪個網(wǎng)站

| 企服解答 找數(shù)據(jù)可以用到的網(wǎng)站有UCI、CEIC、萬得、世紀未來、新浪財經(jīng)、司爾亞司數(shù)據(jù)信息有限公司

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收集的方法有幾種

數(shù)據(jù)收集的方法有幾種

| 企服解答 數(shù)據(jù)收集方法:直接觀察法、采訪法、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等

網(wǎng)頁<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有什么功能

網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫有什么功能

       網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫是動態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數(shù)據(jù)的空間

調(diào)查問卷如何整理<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

調(diào)查問卷如何整理數(shù)據(jù)

       問卷又稱問卷調(diào)查,是以問題的形式系統(tǒng)地記錄調(diào)查內(nèi)容的印件

收集<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的方式有哪些

收集數(shù)據(jù)的方式有哪些

當(dāng)前的數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)來采集來源往往具有高度的多樣性,而不同的數(shù)據(jù)源也常常需要不同的采集方法,才能有針對性地采集

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理系統(tǒng)的功能

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能

       DatabaseManagementSystem(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))是操作和管理數(shù)據(jù)庫的型軟件,它用來建立、使用和維護數(shù)據(jù)庫,簡稱為DBMS

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫面試題基礎(chǔ)知識

數(shù)據(jù)庫面試題基礎(chǔ)知識

為什么要使用數(shù)據(jù)庫        數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存:優(yōu)點:存取速度快,缺點:數(shù)據(jù)不能永久保存

常用中文<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪些

常用中文數(shù)據(jù)庫有哪些

     數(shù)據(jù)庫內(nèi)容存儲存量,檢索的途徑多,查找的速度快

可視化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>展示怎么做?

可視化數(shù)據(jù)展示怎么做?

        作為交互式設(shè)計師,在可視化數(shù)據(jù)時,必須觸手可及這些寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn),充發(fā)揮數(shù)據(jù)的力量

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫服務(wù)器怎么搭建?

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器怎么搭建?

      商標(biāo)權(quán)注冊是商標(biāo)權(quán)人取得商標(biāo)權(quán)的前提和條件,只有獲得商標(biāo)權(quán)注冊的商標(biāo),才受法律保護

當(dāng)前主流<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪些?

當(dāng)前主流數(shù)據(jù)庫有哪些?

     在計算機技術(shù)不斷發(fā)展的今天,各種數(shù)據(jù)庫編程工具的出現(xiàn),使得今天的數(shù)程序開發(fā)者能夠擺脫使用計算機指令或匯編語言來開發(fā)軟件的乏味乏味

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化圖表有什么?

數(shù)據(jù)可視化圖表有什么?

例如,你要做比較,要用柱狀圖、雷達圖等等;你要看數(shù)據(jù)中所占的比例,要用餅形圖;你要看數(shù)據(jù)的趨勢線形圖;你要看數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,要用樹形圖...而每一類中各個可視化圖表的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點也各不相同

python<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>建模到底是什么?

python數(shù)據(jù)建模到底是什么?

   伴隨著網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,編程越來越受到人們的重視,但一直有很多人不理解python數(shù)據(jù)建模到底是什么,可以做什么,今天就跟隨小編一起來了解一下 python數(shù)據(jù)建模 到底是什么以及它的作用

SaaS BI將<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>存儲在何處?

SaaS BI將數(shù)據(jù)存儲在何處?

SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)是一種基于云計算的商業(yè)智能服務(wù),它將數(shù)據(jù)存儲在云上的服務(wù)器中

BI 如何促進競爭優(yōu)勢?

BI 如何促進競爭優(yōu)勢?

商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱BI)是指運用現(xiàn)代技術(shù)和工具,對企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)進行采集、整理、、挖掘,并將結(jié)轉(zhuǎn)化為有價值的信息,以幫助企業(yè)做出決策和促進競爭優(yōu)勢的一種管理方法

<dptag>大</dptag>模型<dptag>分</dptag>化趨勢:更垂直、更專業(yè)

模型化趨勢:更垂直、更專業(yè)

模型重在落地從今年年初以來,模型的市場百花齊放,對于模型未來的發(fā)展方向和化趨勢,商界和學(xué)界眾

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