近日，“2023愛分析·信創(chuàng)產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”評(píng)選活動(dòng)落下帷幕，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借與行業(yè)頭部金融銀行機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新實(shí)踐，榮膺獎(jiǎng)項(xiàng)肯定。

金融科技的飛速發(fā)展，高級(jí)分析工具的出現(xiàn)為銀行流水審核帶來了革命性的變革

近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣泛

       產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告的編寫通常是由企業(yè)內(nèi)營(yíng)銷部或?qū)I(yè)的市場(chǎng)調(diào)研公司撰寫，市場(chǎng)調(diào)查公司在數(shù)據(jù)收集、資料分類、觀點(diǎn)提煉、報(bào)告寫作等方面具有獨(dú)特的專業(yè)優(yōu)勢(shì)

       香港企業(yè)稅種較少，稅率較低，而且按照香港征稅的原則，實(shí)行屬地征稅的原則，即香港公司的利潤(rùn)來自香港，才需要在香港繳付利得稅，反之則不需繳付

       在大數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)庫(kù)提供了底層的支持，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲(chǔ)，為下一步數(shù)據(jù)的計(jì)算提供了支持

        數(shù)據(jù)收集 是進(jìn)行 大數(shù)據(jù)處理 的前提和必要條件，它在整個(gè)過程中占有重要地位

在最近舉辦的“2022愛分析·中國(guó)數(shù)據(jù)智能最佳實(shí)踐案例”評(píng)選活動(dòng)中， NebulaGraph 與普適智能聯(lián)合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺(tái)作為最佳實(shí)踐案例成功入選。

近幾年，作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的有力工具，BI商業(yè)智能分析平臺(tái)同樣進(jìn)入了轉(zhuǎn)折期，其發(fā)展趨勢(shì)明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時(shí)代。

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必要條件

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)都在不斷地積累和產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策的重要支撐

作為電商、零售業(yè)等行業(yè)中的從業(yè)人員，對(duì)于商品銷售數(shù)據(jù)的分析是非常必要的，因?yàn)橹挥型ㄟ^數(shù)據(jù)的分析，才能發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

“分解”的藝術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注用戶體驗(yàn)和用戶行為

8月17日，中國(guó)人力資源開發(fā)研究會(huì)智能分會(huì)攜手牛客舉辦“科技領(lǐng)銜 筑夢(mèng)青年——第二屆數(shù)字時(shí)代的招聘進(jìn)化峰會(huì)”線上直播活動(dòng)，本次峰會(huì)邀請(qǐng)了知名企業(yè)雇主以及重點(diǎn)高校老師共同聚焦當(dāng)代青年人的就業(yè)與發(fā)展，探討組織吸納職場(chǎng)萌新的新實(shí)踐

法大大再獲認(rèn)可！

   從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個(gè)階段的技術(shù)升級(jí)：信息化、SaaS化、移動(dòng)化和AI化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型除了是近幾年相當(dāng)熱門議題，也是相當(dāng)多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)失敗案例，因此更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),特別是制造業(yè)者—提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以發(fā)現(xiàn)普遍都是又愛又恨

大數(shù)據(jù)的6大應(yīng)用場(chǎng)景包括：城市交通管理、教育、生物醫(yī)學(xué)、智能家居、金融行業(yè)、零售業(yè)

有領(lǐng)星ERP，亞馬遜產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)難題不在怕的！

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)的人力

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺(tái)屬性、平臺(tái)適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要環(huán)節(jié)

大數(shù)據(jù)的十大應(yīng)用領(lǐng)域：1、客戶/人群定位；2、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化；3、個(gè)性化服務(wù)；4、醫(yī)療保健方向；5、競(jìng)技體育分析；6、增強(qiáng)科學(xué)研究能力；7、優(yōu)化機(jī)械設(shè)備性能；8、強(qiáng)化安全和執(zhí)法能力；9、改善城市和國(guó)家建設(shè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)逐漸成為許多領(lǐng)域的熱門話題

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累使得行為分析系統(tǒng)成為了企業(yè)和組織管理的必備工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，軟件已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊?dptag>分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們從傳統(tǒng)的線下生活逐漸轉(zhuǎn)到線上，這也讓企業(yè)更加注重用戶的行為分析

       2020年以來， 媒體 深度融合逐步走向戰(zhàn)略機(jī)遇期和關(guān)鍵窗口期，加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展是主流媒體新媒體建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急