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商業智能bi趨勢分析

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企企通以工<dptag>業</dptag>賦<dptag>能</dptag>優秀技術廠<dptag>商</dptag>入選畢馬威《中國工<dptag>業</dptag>科技企<dptag>業</dptag>觀察報告》,數字采購引領<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>制造變革

企企通以工優秀技術廠入選畢馬威《中國工科技企觀察報告》,數字采購引領制造變革

企企通憑借采購數字化及供應鏈賦、工等出色的解決方案,作為工典型應用場景案例入選《中國工科技企觀察報告》。

資深作者企企通
企企通
2024.07.11
帆軟FineBI的時間類控件如何使用?

帆軟FineBI的時間類控件如何使用?

    FineBI是新一代的自助 大數據BI工具 ,它專注于探索性數據,主要面向務人員或數據員,幫助他們進行面向問題的數據探索,通過自助數據準備、圖表推薦、OLAP

全產<dptag>業</dptag>鏈的競爭優<dptag>勢</dptag>

全產鏈的競爭優

       全產鏈是一個完整的產鏈易/物流、食品原料/飼料原料及生化、養殖屠宰、食品加工、配送/物流、品牌推廣、食品銷售等環節組成的完整產鏈體系

傳統制造企<dptag>業</dptag>究竟要怎么去做工<dptag>業</dptag>大數據治理與數據<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

傳統制造企究竟要怎么去做工大數據治理與數據?

為解決工大數據困境,針對于工大數據應用難,尤其是信號數據難的問題,Tempo大數據平臺開發提供了面向工信號數據的全流程解決方案:

企<dptag>業</dptag>創新<dptag>能</dptag>力的<dptag>分</dptag>類有哪些

創新力的類有哪些

       任何創新產品的成功都需要技術和市場的

天思天心ERP系統的APS的有限<dptag>能</dptag>力需求計劃<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

天思天心ERP系統的APS的有限力需求計劃

天思天心ERP系統的APS的有限力需求計劃

資深作者喬先生
喬先生
2023.06.06
有采取行動的銷售<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>功<dptag>能</dptag>的軟件系統有哪些

有采取行動的銷售的軟件系統有哪些

隨著互聯網和數字化技術的發展,市場競爭日益激烈,企需要更加科學、精準地進行市場和營銷策略制定

<dptag>BI</dptag>在市場營銷中的應用有哪些?

BI在市場營銷中的應用有哪些?

在市場營銷領域,BI)系統具有廣泛的應用

《銀行流水審核工具:圖像與電子流水的<dptag>智</dptag><dptag>能</dptag>解<dptag>析</dptag>》

《銀行流水審核工具:圖像與電子流水的

銀行流水是反映客戶資金往來情況的重要依據,對于銀行來說,審核銀行流水具有至關重要的意義

資深作者噠噠
噠噠
2025.03.04
具前景的私域運營<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>平臺

具前景的私域運營平臺

近年來,隨著互聯網技術的不斷發展和普及,私域流量運營已經成為了越來越多企的重要運營手段

內容<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的應用模式有哪些

內容的應用模式有哪些

隨著信息化時代的到來,大量的數據被制造出來并儲存在不同的系統中,這些數據包含了各種各樣的信息和知識

用戶行為<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag> 需要哪些數據

用戶行為 需要哪些數據

用戶行為需要哪些數據 隨著互聯網技術的不斷發展,人們的消費習慣也在逐漸改變,越來越多的家開始將務轉向線上,而這也使得用戶行為變得愈加重要

語義<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>系統對硬件的要求

語義系統對硬件的要求

隨著人工技術的不斷發展,語義系統在各個領域中得到了廣泛應用

可靠性<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的重要性和意義

可靠性的重要性和意義

       數據可靠性最開始在中文翻譯里叫數據完整性,現在改稱為數據可靠性

統一數據管理下的敏捷<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

統一數據管理下的敏捷

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 架構

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
數據<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的流程是什么樣的

數據的流程是什么樣的

       數據是一個收集到的大量數據,提取有用信息,并對數據進行詳細研究和總結的過程

數據可視化<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>工具有哪些?

數據可視化工具有哪些?

數據可視化工具有:Excel, 可以創建專的數據透視表和基本的統計圖表 ;FineBI, 一套企數據化管理和可視化BI的方案 ; Power BI, 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ;高德地圖

數據<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>可視化工具有哪些?

數據可視化工具有哪些?

市面上常見的數據可視化工具有:Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

培訓需求<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的目的是什么

培訓需求的目的是什么

       培訓需求具有很強的指導性,是確定培訓目標、設計培訓計劃、有效實施培訓的前提,是現代培訓活動的主要環節,是培訓評價的基礎,對企的培訓工作至關重要

培訓需求<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的步驟有哪些

培訓需求的步驟有哪些

       培訓需求是指培訓部門在規劃設計每項培訓活動前,采用各種方法和技術,系統識別和組織和成員的目標、知識和技,確定培訓的必要性和內容的過程

關于數據<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的類型有哪些

關于數據的類型有哪些

       數據是指通過適當的統計方法對收集到的大量數據進行,對其進行總結、理解和消化,以最大限度地發揮數據的功,發揮數據的作用

數據<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>可以從事什么崗位

數據可以從事什么崗位

       互聯網時代的數據師面臨的不是數據短缺,而是數據過剩

高級黃金<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>師的相關說明

高級黃金師的相關說明

       高級黃金師或高級黃金投資師是國家級黃金

網絡輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>師的相關介紹

網絡輿情師的相關介紹

       網絡輿情師是指為各級黨政機構、企事單位和個人提供網絡信息監測、和咨詢服務的專職工作

輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>系統的組成有哪些

輿情系統的組成有哪些

       輿情系統需要綜合運用搜索引擎技術、文本處理技術、知識管理方法、自然語言處理、手機短信平臺,通過互聯網海量信息自動獲取、提取、類、聚類、主題監控、專題聚焦

網絡輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>師的工作性質

網絡輿情師的工作性質

       網絡輿情師是指專職從事互聯網信息監控、輿情、輿情環境研究、網絡危機處置等工作,為各級黨政機構、企事單位和個人提供互聯網信息監控、和咨詢服務

關于客戶<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的內容有哪些

關于客戶的內容有哪些

       以客戶為中心的個性化服務越來越受到重視

數據挖掘與數據<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的區別

數據挖掘與數據的區別

       數據只是在已定的假設中處理原有的計算方法和統計方法,將數據轉化為信息,認知,轉化為有效的預測和決策

網絡輿情事件案例<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>模板

網絡輿情事件案例模板

       在網絡輿論場中,網絡輿情已成為主導力量,而隨著互聯網的發展,人們常常用信息化的方式來表達自己的觀點,網絡輿情可以通過網絡自動抓取等技術手段方便獲取,

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