在沒有 商業智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業務人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細的數據，他不能一眼就找出他最關心的數據，不能深入到數據中去找出影響結果的根本因素

  目前，大多數規模較小的企業已經建立了較為完善的基礎信息系統，如CRM,ERP,OA等

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

   近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

bi商業數據分析公司有：Tableau、Hadoop、Smartbi、Apache Drill、RapidMiner等等，具體介紹如下

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

   卓越的商業智能軟件可以提供全面的競爭優勢：直觀的報告，深入的數據挖掘，自動化，幫助預測，并提供其它關鍵工具

   近3-4年以來，隨著數字設備等性能的快速發展，信息爆炸的大數據時代來臨

選擇適合企業的商業智能解決方案是一個復雜的任務，需要考慮多個因素

BI 守正，AI 出奇

；平臺化的發展可以降低企業對單一商務智能產品的需求

SENSE 4.2 在數據分析領域再添新景，原生 MongoDB 非結構化數據源、數據科學使用 Python 進行復雜計算、數據集跨應用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統交互批量操作提升效率，每個功能都是對原有功能的突

    今天的決策者面臨著比以往更快，更準確地做出重大業務決策的必要性

       商業智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

數據，需要在產業里表達。

智能分析BI平臺的用處包括：能夠很直觀地將數據進行可視化、對數據進行多維度的拆解分析、數據監控以及其報警功能、對未來的銷售數據進行初步分析、權限分級，幫助公司進行管理

電商行業在用的BI系統有哪些？電子商務（電商）行業是一個數據密集型的行業，對于經營決策和市場競爭的勝出至關重要

  伴隨著數據技術的不斷進步，計算機網絡技術的廣泛應用，我國已進入大數據時代

隨著企業數據化程度的不斷提高，商業智能軟件和預算系統成為了企業管理中不可或缺的一部分

       隨著人工智能走向工業應用，從為企業和個人用戶提供人工智能產品服務的角度，企業要進入某個垂直領域所缺少的就是相關領域的數據和知識

BI（Business Intelligence）是一種利用軟件和技術來收集、分析和轉化企業數據以支持決策和業務優化的過程

「全域BI-運營」已幫助視客眼鏡、秀杉杉、努比亞、圣銘、美裳電商、妙潔等優秀品牌釋放企業重復人力，極大節省成本，并幫助企業快速積累數據資產，避免“數據隨人走”的情況出現。

衡石科技攜手廣東省連鎖經營協會在廣州成功舉辦了一場以“聚焦敏捷數據分析?共創數智生態圈”為主題的閉門會

    有關 數據可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究

    商業智能BI軟件是用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，它是一套完整的解決方案

   從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）在數據智能推薦方面具有很大的作用

       網絡數據時代，數據分析這一術語無處不在，更多的公司也開始使用數據可視化分析平臺，幫助企業進行數智化轉變，以數據驅動支持決策