數據庫的分類是什么？該如何選擇？數據庫一般用于儲存結構化資料，其格式清晰

       數據庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟件系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體

  數據分析是每個新媒體人必備的工具，能極大提升工作效率以及尋找優化方向

      數據庫技術 發展到今天，可以把它想象成一輛有很多參數的車，在行駛的過程中會跑到不同的路上，周圍會有很多不同的車

通過私域流量的“存量觀”，通過優質的內容，精準的用戶洞察，能夠實現從“用戶需求-產商品-營銷-服務-用戶新需求”的全新制造閉環。

       使用數據庫可以高效、有組織地存儲數據，使人們更加快捷、便捷地管理數據，從結構上存儲大量數據信息，方便用戶有效地檢索和訪問數據

     知網收錄與萬方收錄有何不同？其中最顯著的區別就是收錄機構的不同，一是知網，一是萬方，知網和萬方是大家所熟悉的，是我們常用的學術檢索系統，在個人考核、升遷方面起到關鍵作用

Tushare平臺為許多用戶提供了相較其他金融數據接口“更穩定質量更高”的數據，可獲取各類股票行情、財務、市場參考等數據，為有需求的金融工作者和相關領域研究者節省了大量獲取數據的時間與精力。

       大數據分析是指無法在可承受的時間范圍內使用傳統軟件工具捕獲、管理和處理的數據集；數據分析是指通過適當的統計分析方法分析收集到的大量數據

        廣告效果檢測 是廣告投放之后中必不可少的一環，它既可以幫助廣告主了解自己廣告投放產生了什么效果，還可以幫助廣告機構了解自己的廣告的薄弱點，從而更好地優化廣告內容

是的，商業智能（BI）系統通常都支持將數據導出為其他格式，以便用戶可以在其他軟件中進行進一步的分析和處理?

SaaS BI用戶可以將數據導出到多種格式，以便在其他應用程序中使用或進行進一步的分析

       就像一切新事物一樣，“大數據”還沒有明確定義

       這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經來了，可當我們還沒有弄清楚移動互聯時代又到了，大數據時代即將來臨

       數據庫事務(transaction)是一個數據庫操作序列，可以訪問和操作各種數據項

       數據庫安全是指保護資料庫，防止非法使用造成資料泄漏、變更或破壞

圖數據庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領域，幾乎沒有圖數據庫相關的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發~

       數據庫是什么呢？一般而言，數據庫就是一個數據的倉庫

       要想成為一名數據工程師，你必須理解 數據庫 的主要概念

       GBase是南大通用數據技術公司推出的一款自主品牌 數據庫 產品，在國內數據庫市場有較高的知名度

數據庫軟件系統是現代信息技術領域的重要組成部分，廣泛應用于各個行業和領域

       數據分析只是在已定的假設中處理原有的計算方法和統計方法，將數據分析轉化為信息，認知，轉化為有效的預測和決策

      大數據要處理的數據數以千計，數據處理方法也需要不斷更新

      大數據可以應用于各行各業，將人們收集的海量數據進行分析整理，實現信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數據技術進行分析和挖掘

一文了解圖技術是如何幫助電信行業應對大規模復雜數據場景，提升海量數據價值的。

，接下來小編為大家介紹介紹建立數據庫對企業發展的重要性

    大數據需要通過分布式集群的方式解決存儲和訪問問題

     隨著Snowflake去年9月宣布GA on Microsoft Azure，很多基于Microsoft生態系統的客戶開始表現出對Snowflake的強烈興趣