圖數(shù)據(jù)庫是一種專門用于存儲(chǔ)和處理圖數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。圖數(shù)據(jù)模型以節(jié)點(diǎn)和邊的形式組織數(shù)據(jù)，用于表示實(shí)體之間的關(guān)系。

在電力行業(yè)中，RPA技術(shù)的應(yīng)用潛力巨大。特別是在電網(wǎng)監(jiān)控領(lǐng)域，達(dá)觀RPA機(jī)器人能夠24小時(shí)不間斷地監(jiān)控終端在線數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理異常情況，為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。

沃野變數(shù)字，拉開了一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)型場(chǎng)景。

在秋招中，面臨被選擇的企業(yè)來說，如何才能在眾多企業(yè)中脫穎而出？我們邀請(qǐng)到了剛剛在9月份結(jié)束校招的深圳某工程項(xiàng)目公司校招負(fù)責(zé)人Jason來進(jìn)行深度訪談。

是通過技術(shù)手段，對(duì)離線零售商店的顧客進(jìn)行類互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，然后整合線上和線下資源，更充分地利用數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)零售業(yè)的高效充分性

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注如何更好地管理自己的數(shù)據(jù)

未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，智能客服必將迎來更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和更深入的技術(shù)應(yīng)用，成為企業(yè)提高服務(wù)效率和降低成本的重要工具。

       可行性分析報(bào)告作為投資決策前必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是在前一階段批準(zhǔn)項(xiàng)目建議書的基礎(chǔ)上，對(duì)項(xiàng)目市場(chǎng)、技術(shù)、金融、工程、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確、系統(tǒng)、完整的分析

       網(wǎng)絡(luò)輿情分析師是指專職從事互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿情分析、輿情環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等工作，為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢服務(wù)

隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，客戶數(shù)量也越來越多，如何高效地管理這些客戶關(guān)系成為了每個(gè)企業(yè)都必須面對(duì)的問題

隨著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，客戶流失問題日益突出，因此，如何有效地進(jìn)行客戶流失分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在客戶流失風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)性地采取措施，挽留客戶，成為企業(yè)必須面對(duì)的課題

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)和組織開始重視對(duì)活動(dòng)的管理和分析

在今天的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種非常重要的資源

作為企業(yè)管理者，了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和市場(chǎng)變化是非常重要的

在現(xiàn)代社會(huì)中，軟件系統(tǒng)的使用已經(jīng)成為了我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊?dptag>分

在當(dāng)今信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力

商業(yè)智能（Business Intelligence，以下簡(jiǎn)稱BI）是一種強(qiáng)大的工具，可以幫助企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（Data Management Platform，DMP）是指一種用于管理、整合和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)

    Smartbi致力于 商業(yè)智能BI 和 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 軟件行業(yè)研發(fā)和服務(wù)

在這篇文章中，將介紹企業(yè)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵步驟和流程。解釋如何確定數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)和范圍，選擇適當(dāng)?shù)?dptag>數(shù)據(jù)采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。

在現(xiàn)代信息化的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已成為各大企業(yè)和組織決策的重要工具，而單用戶分析報(bào)表功能則是其中一個(gè)重要的部分

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)開始注重客戶情境數(shù)據(jù)的收集和分析

隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的一部分

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)于用戶來源的追蹤和分析越來越重視

在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)處理和分析已經(jīng)成為了各個(gè)行業(yè)的標(biāo)配

作為企業(yè)信息化建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)承載著企業(yè)重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理任務(wù)，是現(xiàn)代企業(yè)信息化建設(shè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能化技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)企業(yè)的核心資源