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數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

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關(guān)于中國(guó)SaaS的10個(gè)預(yù)<dptag>測(cè)</dptag>

關(guān)于中國(guó)SaaS的10個(gè)預(yù)測(cè)

受經(jīng)濟(jì)大環(huán)境等因素影響,今年整個(gè)SaaS行業(yè)的發(fā)展都較為低迷。以Salesforce為例,其股價(jià)從去

資深作者王戴明
王戴明
2022.10.11
傳阿里88VIP內(nèi)<dptag>測(cè)</dptag>打通騰訊

傳阿里88VIP內(nèi)測(cè)打通騰訊

最核心的資源開(kāi)始陸續(xù)打通!??!

hr常用的人才<dptag>測(cè)</dptag>評(píng)工具

hr常用的人才測(cè)評(píng)工具

       HR,又稱勞動(dòng)力資源或勞動(dòng)力,是指能夠促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展并具有勞動(dòng)能力的總?cè)丝?/p>

人才<dptag>測(cè)</dptag>評(píng)平臺(tái)有什么用

人才測(cè)評(píng)平臺(tái)有什么用

人才測(cè)評(píng)是現(xiàn)代人力資源管理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要工具,通過(guò)科學(xué)的測(cè)評(píng)手段,可以對(duì)個(gè)體的能力、潛力和個(gè)性進(jìn)行客觀評(píng)估,為企業(yè)招聘、培訓(xùn)、晉升、人員配置等決策提供科學(xué)依據(jù)

醫(yī)藥行業(yè)用印<dptag>監(jiān)</dptag>管合規(guī)難?<dptag>數(shù)</dptag>智印控加速藥企競(jìng)爭(zhēng)的新一輪“洗牌”

醫(yī)藥行業(yè)用印監(jiān)管合規(guī)難?數(shù)智印控加速藥企競(jìng)爭(zhēng)的新一輪“洗牌”

醫(yī)藥行業(yè)用印監(jiān)管合規(guī)難?數(shù)智印控加速藥企競(jìng)爭(zhēng)的新一輪“洗牌”

資深作者李天三
李天三
2023.06.20
企業(yè)如何打通<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?實(shí)現(xiàn)降本增效|<dptag>數(shù)</dptag>環(huán)通IPAAS

企業(yè)如何打通數(shù)據(jù)?實(shí)現(xiàn)降本增效|數(shù)環(huán)通IPAAS

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

SaaS BI是否有<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理或用戶<dptag>數(shù)</dptag>方面的限制?

SaaS BI是否有數(shù)據(jù)處理或用戶數(shù)方面的限制?

SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案,它將數(shù)據(jù)處理和分析功能提供給用戶,無(wú)需用戶在本地安裝軟件或購(gòu)買硬件設(shè)備

星功能 | 重重磅!自動(dòng)化<dptag>監(jiān)</dptag>考上線!

星功能 | 重重磅!自動(dòng)化監(jiān)考上線!

為2023新年獻(xiàn)禮,考試星再次上線重磅新功能:自動(dòng)化監(jiān)考。有了它,防作弊引擎可自動(dòng)抓取違規(guī)作弊行為并發(fā)出警告,不僅能節(jié)約監(jiān)考的人工成本和精力,還可以大大提升監(jiān)考的精準(zhǔn)度。

資深作者小星
小星
2022.12.30
應(yīng)用<dptag>監(jiān)</dptag>控管理系統(tǒng)軟件有哪些

應(yīng)用監(jiān)控管理系統(tǒng)軟件有哪些

現(xiàn)今,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)日益依賴于信息化系統(tǒng)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>大屏可視化是什么意思

數(shù)據(jù)大屏可視化是什么意思

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集渠道及工具有哪些

數(shù)據(jù)采集渠道及工具有哪些

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ),數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過(guò)程

挖一挖,產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后的 “真相”

挖一挖,產(chǎn)品數(shù)據(jù)背后的 “真相”

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

資深作者牛透社
牛透社
2023.07.06
用戶行為分析 需要哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

用戶行為分析 需要哪些數(shù)據(jù)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變,越來(lái)越多的商家開(kāi)始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上,而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

暴雪想要中國(guó)百萬(wàn)玩家<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

暴雪想要中國(guó)百萬(wàn)玩家數(shù)據(jù)

鞭牛士11月18日消息,彭博社撰文報(bào)道暴雪網(wǎng)易終止合作稱:據(jù)知情人士透露,除了財(cái)務(wù)條款之外,暴雪與網(wǎng)

資深作者鞭牛士
鞭牛士
2022.11.18
統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理下的敏捷分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理下的敏捷分析

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的流程是什么樣的

數(shù)據(jù)分析的流程是什么樣的

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過(guò)程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

數(shù)據(jù)智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

四大芯片巨頭決戰(zhàn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中心

四大芯片巨頭決戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營(yíng)收來(lái)源之一,同時(shí),數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)為他們帶來(lái)的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Excel, 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ;FineBI, 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ; Power BI, 是由微軟開(kāi)發(fā)和支持的軟件解決方案 ;高德地圖

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可視化工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些?

市面上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析可視化工具有:Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

關(guān)于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的類型有哪些

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的類型有哪些

       數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>需要具備什么基礎(chǔ)

學(xué)大數(shù)據(jù)需要具備什么基礎(chǔ)

| 企服解答 從大的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備三方面基礎(chǔ),分別是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí),選擇不同的主攻方向還需要有不同的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可以從事什么崗位

數(shù)據(jù)分析可以從事什么崗位

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺,而是數(shù)據(jù)過(guò)剩

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)備份恢復(fù)的兩種方式

數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)的兩種方式

       數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)是一種非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)制造商都屬于自己數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的商業(yè)秘密,所以沒(méi)有相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù),很少有人掌握和掌握恢復(fù)技術(shù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管理軟件的兩個(gè)定義

數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件的兩個(gè)定義

       數(shù)據(jù)庫(kù)軟件是指以一定的方式存儲(chǔ)在一起,可以與多個(gè)用戶共享,具有盡可能小的冗余,并獨(dú)立于應(yīng)用程序

關(guān)于實(shí)時(shí)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>地原則是什么

關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)地原則是什么

       實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中同時(shí)獲程中同時(shí)獲得信息的載體,是未經(jīng)處理的原始材料,用于表達(dá)客觀事物

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要什么技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要什么技能

        商業(yè)智能 (Businessintelligence,簡(jiǎn)稱BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>金融體現(xiàn)在哪些方面

數(shù)據(jù)金融體現(xiàn)在哪些方面

       大數(shù)據(jù)金融是指通過(guò)實(shí)時(shí)分析和挖掘客戶的交易和消費(fèi)信息,收集大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶行為,提高金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)、營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)控制方面的能力

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