毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)是一個(gè)需要挖掘的金礦

  數(shù)據(jù)分析是每個(gè)新媒體人必備的工具，能極大提升工作效率以及尋找優(yōu)化方向

      數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 發(fā)展到今天，可以把它想象成一輛有很多參數(shù)的車(chē)，在行駛的過(guò)程中會(huì)跑到不同的路上，周?chē)鷷?huì)有很多不同的車(chē)

   不知各位對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的小伙伴，有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：一些基層/中層職場(chǎng)人士，在提升了他們的數(shù)據(jù)分析技能之后，在未來(lái)的薪酬談判過(guò)程中，往往會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位：例如：數(shù)據(jù)分析技能

  我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，鋪天蓋地而來(lái)的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

作為企業(yè)信息化建設(shè)的重要組成部分，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件（MDM）在企業(yè)中扮演著極為重要的角色

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要管理的客戶數(shù)據(jù)量越來(lái)越大

在當(dāng)前信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的重要支撐，因此，如何高效地管理和利用企業(yè)數(shù)據(jù)就變得越來(lái)越重要

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理和管理已經(jīng)成為了各行各業(yè)必不可少的一部分

在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源之一，而企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件的應(yīng)用則成為了數(shù)據(jù)管理的重要手段

居民數(shù)據(jù)管理是城市規(guī)劃和社會(huì)管理中的一個(gè)重要組成部分

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是企業(yè)信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)軟件在提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理效率、保障數(shù)據(jù)安全方面發(fā)揮著不可替代的作用

隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和信息化的發(fā)展，員工數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在人力資源管理中起著越來(lái)越重要的作用

要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析，您可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來(lái)幫助您實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)

數(shù)據(jù)探查（Data Exploration）是指對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行初步分析和發(fā)現(xiàn)，以了解數(shù)據(jù)的基本特征、趨勢(shì)、異常值等

要進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)

數(shù)據(jù)來(lái)源：傳統(tǒng)報(bào)告通常依賴(lài)于手動(dòng)收集和整理數(shù)據(jù)，而BI系統(tǒng)則可以從多個(gè)數(shù)據(jù)源中自動(dòng)提取數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel表格、云服務(wù)等

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡(jiǎn)稱(chēng) CJO）

企業(yè)在后cookie時(shí)代存活的4個(gè)關(guān)鍵因素

BI系統(tǒng)有哪些？Business Intelligence (BI)系統(tǒng)是一類(lèi)用于收集、整理、分析和呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)

由于國(guó)外疫情嚴(yán)重，國(guó)內(nèi)的女友懷孕，17歲的小陳孤身在國(guó)外格外焦慮。

劫匪表示：「我不在乎錢(qián)」。

要預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求，可以采用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來(lái)分析和解讀大量的數(shù)據(jù)

BI項(xiàng)目涉及的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)有以下幾個(gè)方面： 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)是BI項(xiàng)目的核心，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，將直接影響到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度

在商業(yè)決策和市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，確保調(diào)研數(shù)據(jù)的代表性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要，商場(chǎng)從不缺教訓(xùn)。

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)處理流程主要包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、圖譜構(gòu)建、知識(shí)推理等幾個(gè)步驟。

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，大量的數(shù)據(jù)被數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集中化存儲(chǔ)，從而帶來(lái)了數(shù)據(jù)泄露、丟失、損毀等問(wèn)題

數(shù)據(jù)中心是一個(gè)企業(yè)或組織的重要基礎(chǔ)設(shè)施，需要高效的管理和監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)采集和挖掘已經(jīng)成為了很多企業(yè)和機(jī)構(gòu)必備的技能

主打一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系