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神策能做渠道數據分析嗎?

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共3個回答
惠勁
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神策能做渠道分析,例如: 1.分析不同渠道帶來的新用戶數量,優化后續交付策略; 2.分析不同渠道帶來的新用戶的保留和轉換,考察不同渠道帶來的用戶質量 3.分析日常銷售或收入,不同渠道的貢獻比例。 神策數據渠道數據分析的應用場景包括: 1.推廣應用程序,網頁,微信小程序。 2.跟蹤訪問某網頁、某微信小程序的渠道來源。 3.追蹤通過某個網頁或鏈接、或第三方廣告商在App內投放的廣告等下載App的用戶 4.將應用程序的下載地址放入某個網頁,同時跟蹤訪問網頁和下載應用程序的渠道來源。 5.統計不同渠道每天新增用戶數量;查看不同渠道新增用戶轉化率;查看不同渠道新增用戶保留率;統計不同渠道帶來的用戶銷量;查看指定渠道激活的用戶數量;查看不同渠道的注冊/支付訂單用戶數量;查看不同渠道用戶從激活到成功注冊的轉化率。 收起
2021-07-13
池水凡
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神策數據可以做渠道分析。 神策數據支持通過廣告前端數據(渠道源、廣告主、廣告計劃、廣告組、廣告創意、展示、點擊、消費)和后續用戶行為數據(點擊、激活、加購等)的打通,幫助客戶以廣告視角分析廣告投放,及時調整廣告投放策略。投放分析報表功能分為四大模塊:整體篩選、數據概覽、數據趨勢、數據詳情。 投放分析模型包括三個部分的數據: 1.廣告牌數據(展示、點擊、消費); 2.監控鏈接點擊數據; 3.使用者后續行為數據(數據指標總次數); 收起
2021-07-12
西門旭
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可以。舉個例子: 當用戶通過渠道 A 下載了 APP,但因為某些原因在使用一段時間后卸載了,此后又通過渠道 B 的廣告再次下載該 APP,那么,當用戶在 APP 中完成下單等動作時,應該把價值貢獻歸于渠道 A 還是渠道 B 呢?若該下單行為的決策路徑本身過長,諸如買房等,又該如何進行貢獻歸因呢? 我們通常會采用「首次歸因」和「末次歸因」兩種方式。 「首次歸因」即只關注用戶第一次下載產品的渠道,無論用戶后續通過任何渠道、應用市場下載更新 APP,都不對首次渠道來源進行調整。首次歸因的匹配邏輯適用于長決策周期行為,即從用戶第一次下載到最后決策的路徑較長的行為,如買房等; 「末次歸因」即不關注用戶首次下載是通過何種渠道,只關注本次下載產品時是通過何種渠道進行下載,末次歸因的匹配邏輯重視廣告素材的引導效果,行為路徑短平快,需重點關注廣告素材和功能的匹配度。 收起
2021-07-10
其它產品問答
神策數據很好用。神策數據隸屬于神策網絡科技(北京)有限公司,其團隊中的四名核心成員均來自百度大數據部,具有多年的大數據處理經驗。神策數據為互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案,以及為傳統企業提供大數據相關咨詢,是專業的大數據分析平臺服務供應商。神策數據產品方案有:神策分析云、神策營銷云、神策數據基平臺。神策數據的研發團隊主要從三個方面來打磨產品:技術架構的本質是提供穩定高效的服務,神策數據的客戶主要是私有化部署,能適應不同的客戶環境,是實現私有化部署的前提。分析性功能:設計多角色分析需求的分析功能。適用場景:滿足不同行業場景需求。
2021-08-06
3 個回答
1、有效的測試用例:首先是提供有效的測試用例,而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進行自我檢查時,測試者必須通過參考需求文檔來關注測試的有效性,并了解哪些功能可能出錯。 2、了解完整的應用程序:當測試人員對應用程序有完整的了解,實施了什么,預期的內容以及如何高效地使用應用程序時,很容易找出應用程序需要較弱和更強的測試地方。 3、熟悉應用程序的功能:測試人員應熟悉應用程序的所有功能。還有什么功能應該是最重要的?通過這樣做,測試人員將有一個想法,當時間有限時,測試的優先級可能是什么。 4、回歸測試:當應用程序引入新的更改時,強烈建議你進行回歸測試,以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應該有一堆回歸測試用例來運行每次引入新的更改或功能,以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎測試快速高效。
2021-07-14
3 個回答
事件分析法是一種實證研究方法,最早運用于金融領域,借助金融市場數據分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴謹、邏輯清晰、計算過程簡單等優點,已被學者運用到越來越多的領域來研究特定事件對組織行為的影響。 事件分析法的應用領域非常廣泛,不同學者從本領域視角對其進行了闡述。段瑞強認為“事件研究”是根據某一事件發生前后的資料統計,采用特定技術測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產品等事件的發生,這些事件的影響效應又會很快反映到資產價格上,因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應用的實證分析方法 神策數據可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為,全面記錄用戶行為路徑,精確刻畫典型用戶的人口屬性,瀏覽偏好,觸媒習慣等多個維度特征,進而驅動用戶增長。
2021-07-14
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大數據分析BI工具:帆軟、Smartbi與神策數據的對比分析: 1.大數據BI公司——思邁特軟件 公司核心產品“思邁特商業智能與大數據分析軟件—Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺,經過多年的持續發展,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平臺、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。 優勢:思邁特軟件產品體系豐富,構建起銷售、產品整合、產品應用的生態系統,與上下游廠商、專業實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務,通過Smartbi應用商店(BI+行業應用)為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。應用領域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數據BI公司——帆軟 工具產品主要有終端展示和商業智能工具,比如FineMobile移動BI大屏數據可視化和FineReport FineBI等; 軟服務模塊包括技術支持和二次開發,項目管理,數據庫倉庫搭建,可視化開發,社區服務以及人才培養服務,數據運營部BI工程師培訓,報表工程師培訓。 優勢:產品和服務體系健全,報表產品開發的后端建設到產品使用培訓,搭建起產品的完整服務體系,可以讓客戶快速而深入的掌握公司產品,發揮出產品的真正優勢;另外作為大數據商業智能服務商,帆軟的二次開發和定制化服務為細分客戶服務,增強客戶體驗方面有著強大的支撐。 3.大數據BI公司——神策數據 神策用戶畫像是面向業務的用戶標簽及用戶畫像管理中臺,支持全端采集用戶行為數據,整合業務數據等多種數據源,幫助企業構建體系化用戶標簽圖書館,輸出用戶畫像,賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷;神策智能運營是基于分群標簽的全流程運營閉環分析系統,通過用戶精準分群、靈活創建并管理營銷活動計劃,一鍵執行計劃觸達用戶,并實時分析活動效果,真正形成自動化、精細化的運營閉環。 優勢:在客戶數據安全性方面神策給出“SaaS+大數據+私有化部署”的解決方案,在充分保障客戶數據安全性的前提下,給予客戶最為便捷和易用的數據分析服務;另外神策數據的實時在線、隨時分析的靈活應用特性,滿足了客戶對數據分析時效性的需求,為客戶最大化創造價值。
2021-07-14
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幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力,尤其是GrowingIO,團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。 神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手,這家曾讓他焦慮過的公司,由一名華科大90后創業者孔淼創建,率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而諸葛IO一開始就從SaaS(“軟件即服務”的簡稱,Software-as-a-Service)切入,后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”,指的是部署在客戶自己的服務器上,這樣一來,數據不會從公司流出,也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求,也可以按照行業特性進行深度定制。
2021-07-14
3 個回答
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