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神策數(shù)據(jù)能分析多少數(shù)據(jù)量

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龐繡
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神策數(shù)據(jù)能日分析2000億條以上的數(shù)據(jù)。 神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方案: 1.靈活采集方法:提供編碼埋點、全無埋點、可視化全埋點、隨需選擇、靈活組合。 2.代碼埋點:支持各類開源SDK,如Java/Python/PHP,保證數(shù)據(jù)采集的大、全、細、時。 3.全埋點(無埋點):易于集成的SDK,就可以方便地跟蹤App、網(wǎng)頁產(chǎn)品中用戶的互動行為,方便快捷。 4.可視化全埋點:可視化方法靈活自定義全埋點,消除技術(shù)門檻,直接埋點非研發(fā)人員。 收起
2021-07-12
尉昱
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神策數(shù)據(jù)現(xiàn)在日處理新增數(shù)據(jù)量超過2000億條。 數(shù)據(jù)采集,是一切有效分析的前提,數(shù)據(jù)分析的流程: 數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)建模/存儲、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)可視化 神策分析的理念:數(shù)據(jù)采集要大、全、細、時 1.大:充分考慮用戶規(guī)模和數(shù)據(jù)規(guī)模的增長,做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的準備。 2.全:在用戶使用產(chǎn)品的整個生命周期中,多數(shù)據(jù)來源多、全量采集。 3.細收集足夠全面的屬性、維度、指標,讓累積的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更優(yōu)質(zhì)。 4.時:改進數(shù)據(jù)采集的實時性,從而提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的實時性。 收起
2021-07-12
仙波
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神策數(shù)據(jù)幫客戶結(jié)構(gòu)化的行為數(shù)據(jù),日處理新增數(shù)據(jù)量超過2000億條。 神策數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析和營銷科技服務(wù)商和行業(yè)先行者,通過全渠道的數(shù)據(jù)采集,全域用戶 ID 打通,全場景多維度數(shù)據(jù)分析,全通道的精準用戶觸達,助力企業(yè)實現(xiàn)全流程營銷數(shù)字化。現(xiàn)在神策數(shù)據(jù)有高達600+人的數(shù)據(jù)技術(shù)專家團隊;40+種開源 SDK;日處理2000億+條新增數(shù)據(jù)量。目前已經(jīng)有超過1500家正式付費客戶,已經(jīng)達成了30+個行業(yè)的覆蓋。 收起
2021-07-12
其它產(chǎn)品問答
神策數(shù)據(jù)很好用。神策數(shù)據(jù)隸屬于神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司,其團隊中的四名核心成員均來自百度大數(shù)據(jù)部,具有多年的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。神策數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案,以及為傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢,是專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺服務(wù)供應(yīng)商。神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案有:神策分析云、神策營銷云、神策數(shù)據(jù)基平臺。神策數(shù)據(jù)的研發(fā)團隊主要從三個方面來打磨產(chǎn)品:技術(shù)架構(gòu)的本質(zhì)是提供穩(wěn)定高效的服務(wù),神策數(shù)據(jù)的客戶主要是私有化部署,能適應(yīng)不同的客戶環(huán)境,是實現(xiàn)私有化部署的前提。分析性功能:設(shè)計多角色分析需求的分析功能。適用場景:滿足不同行業(yè)場景需求。
2021-08-06
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1、有效的測試用例:首先是提供有效的測試用例,而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進行自我檢查時,測試者必須通過參考需求文檔來關(guān)注測試的有效性,并了解哪些功能可能出錯。 2、了解完整的應(yīng)用程序:當測試人員對應(yīng)用程序有完整的了解,實施了什么,預期的內(nèi)容以及如何高效地使用應(yīng)用程序時,很容易找出應(yīng)用程序需要較弱和更強的測試地方。 3、熟悉應(yīng)用程序的功能:測試人員應(yīng)熟悉應(yīng)用程序的所有功能。還有什么功能應(yīng)該是最重要的?通過這樣做,測試人員將有一個想法,當時間有限時,測試的優(yōu)先級可能是什么。 4、回歸測試:當應(yīng)用程序引入新的更改時,強烈建議你進行回歸測試,以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應(yīng)該有一堆回歸測試用例來運行每次引入新的更改或功能,以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎(chǔ)測試快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一種實證研究方法,最早運用于金融領(lǐng)域,借助金融市場數(shù)據(jù)分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴謹、邏輯清晰、計算過程簡單等優(yōu)點,已被學者運用到越來越多的領(lǐng)域來研究特定事件對組織行為的影響。 事件分析法的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,不同學者從本領(lǐng)域視角對其進行了闡述。段瑞強認為“事件研究”是根據(jù)某一事件發(fā)生前后的資料統(tǒng)計,采用特定技術(shù)測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產(chǎn)品等事件的發(fā)生,這些事件的影響效應(yīng)又會很快反映到資產(chǎn)價格上,因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應(yīng)用的實證分析方法 神策數(shù)據(jù)可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為,全面記錄用戶行為路徑,精確刻畫典型用戶的人口屬性,瀏覽偏好,觸媒習慣等多個維度特征,進而驅(qū)動用戶增長。
2021-07-14
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大數(shù)據(jù)分析BI工具:帆軟、Smartbi與神策數(shù)據(jù)的對比分析: 1.大數(shù)據(jù)BI公司——思邁特軟件 公司核心產(chǎn)品“思邁特商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件—Smartbi是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺,經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展,整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。 優(yōu)勢:思邁特軟件產(chǎn)品體系豐富,構(gòu)建起銷售、產(chǎn)品整合、產(chǎn)品應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng),與上下游廠商、專業(yè)實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務(wù),通過Smartbi應(yīng)用商店(BI+行業(yè)應(yīng)用)為客戶提供場景化、行業(yè)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。應(yīng)用領(lǐng)域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數(shù)據(jù)BI公司——帆軟 工具產(chǎn)品主要有終端展示和商業(yè)智能工具,比如FineMobile移動BI大屏數(shù)據(jù)可視化和FineReport FineBI等; 軟服務(wù)模塊包括技術(shù)支持和二次開發(fā),項目管理,數(shù)據(jù)庫倉庫搭建,可視化開發(fā),社區(qū)服務(wù)以及人才培養(yǎng)服務(wù),數(shù)據(jù)運營部BI工程師培訓,報表工程師培訓。 優(yōu)勢:產(chǎn)品和服務(wù)體系健全,報表產(chǎn)品開發(fā)的后端建設(shè)到產(chǎn)品使用培訓,搭建起產(chǎn)品的完整服務(wù)體系,可以讓客戶快速而深入的掌握公司產(chǎn)品,發(fā)揮出產(chǎn)品的真正優(yōu)勢;另外作為大數(shù)據(jù)商業(yè)智能服務(wù)商,帆軟的二次開發(fā)和定制化服務(wù)為細分客戶服務(wù),增強客戶體驗方面有著強大的支撐。 3.大數(shù)據(jù)BI公司——神策數(shù)據(jù) 神策用戶畫像是面向業(yè)務(wù)的用戶標簽及用戶畫像管理中臺,支持全端采集用戶行為數(shù)據(jù),整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源,幫助企業(yè)構(gòu)建體系化用戶標簽圖書館,輸出用戶畫像,賦能業(yè)務(wù)實現(xiàn)用戶精細化運營和精準營銷;神策智能運營是基于分群標簽的全流程運營閉環(huán)分析系統(tǒng),通過用戶精準分群、靈活創(chuàng)建并管理營銷活動計劃,一鍵執(zhí)行計劃觸達用戶,并實時分析活動效果,真正形成自動化、精細化的運營閉環(huán)。 優(yōu)勢:在客戶數(shù)據(jù)安全性方面神策給出“SaaS+大數(shù)據(jù)+私有化部署”的解決方案,在充分保障客戶數(shù)據(jù)安全性的前提下,給予客戶最為便捷和易用的數(shù)據(jù)分析服務(wù);另外神策數(shù)據(jù)的實時在線、隨時分析的靈活應(yīng)用特性,滿足了客戶對數(shù)據(jù)分析時效性的需求,為客戶最大化創(chuàng)造價值。
2021-07-14
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幾乎與神策同時期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力,尤其是GrowingIO,團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手,這家曾讓他焦慮過的公司,由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建,率先在國內(nèi)推出了精細化的運營數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對于兩家公司的差異,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而諸葛IO一開始就從SaaS(“軟件即服務(wù)”的簡稱,Software-as-a-Service)切入,后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”,指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上,這樣一來,數(shù)據(jù)不會從公司流出,也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求,也可以按照行業(yè)特性進行深度定制。
2021-07-14
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