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神策數據ab功能介紹

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翁東璐
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神策數據的A/B測試功能在最近一次升級后,能夠提供完整的試驗創建和試驗分流能力,可以滿足流量分層、試驗互斥等高級測試需求。 以下是神策數據的A/B測試功能主要功能點與特色、優勢: (1)高可用的流量分發,將多個版本展現給不同用戶; (2)支持流量正交,實現同一試驗層內的流量互斥,不同試驗層內的流量正交,達到流量復用的目的; (3)實時生成試驗數據報告; (4)能夠打通神策分析的多維分析模型,數據分析更多維。 收起
2021-07-10
郗策
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舉例來說,某企業希望通過對App首頁的改版提升用戶的點擊和轉化。為達到此目的,企業對網頁布局、文案、視覺圖像等進行了A/B測試。經過A/B測試,我們可以清楚地看到哪些變量對用戶行為有影響,根據結論來選擇能提高用戶點擊和轉換的版本。 除了這些,A/B測試還可以在UI/文檔、信息架構、過程交互、功能類別等方面進行修改。變數愈少,愈能清楚地觀察各變數影響結果的程度。下面進一步了解以下場景: 1.UI、文案層的A/B測試:在產品首頁、詳情頁、落地頁上測試文案內容、按鈕大小、UI顏色等的A/B測試,觀察CTR與用戶點擊次數分布規律,調整用戶注意力與原有頁面的點擊分布,實現用戶點擊點擊和轉化的增長。 2.信息架構的A/B測試:企業通過在產品首頁、發現欄、詳情頁、簡介頁等復雜頁面,對入口、信息內容的位置和優先級進行A/B測試,根據CTR、人均點擊次數、頁面轉化率優化用戶注意力和內容理解深度。 3.過程交互的A/B測試:普通的產品轉換過程,如登記過程、申請過程、購物流程等,通過調整流程步驟、順序、交互方式,以流程轉化率、時間、操作費用等為基礎,優化流程轉化及用戶體驗。 4.功能類別的A/B測試:又稱灰度測試,針對會員系統、新付費點、交易功能等對業務流程本身有改變或增加的產品功能,通過分析功能使用率、轉化率、用戶留存率、LTV等來優化產品的核心功能。 收起
2021-07-09
莊佳
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1.向不同的用戶展示多個版本,支持業務端分流,采用多節點分布式部署,利用分布式存儲技術實現分流結果的多副本冗余存儲,保證極端情況下的數據可用性;同時,分流業務采用多級緩存技術,支持橫向動態擴展,支持流熔斷和服務降級,保證突發流量情況下系統穩定和高性能響應。 2.支持流量正交,實現流量重用。 A/B測試需要基于一定的樣本量來有效地反映結果,但是對于業務流較小的企業,很難確定多個試驗的效果是否會互相影響,因而無法同時進行多個試驗。神策數據的A/B測試功能采用正交分流,實現同一試驗層內流量互斥,不同測試層間流量正交,從而實現流量復用。 3.測試數據實時報告,快速決策,快速上線。 實時生成測試報告,第一時間由產品、操作、業務等人員進行查看,使企業能及時了解多種方案帶來的不同影響,擇優上線,規避不確定風險。 4.易于操作,易于創建A/B測試。 神策數據的A/B測試只需要四個步驟來創建。設定實驗基本資料;按分組或按規則選擇使用者,并設定入組比例及測驗層次;設定關注指標,其中必須包含一個核心指標,常規指標支持人均次數、人均值、均值;設定多個試驗分組,按規則分配流量,通過調試確保試驗符合預期,即可實現A/B測試的正式上線。 5.支持測試數據與分析模型打通,已接入神策分析云的企業可以直接通過神策分析模型對A/B測試結果進行深入分析,以低成本、高效率、高質量地獲得數據分析結果和決策依據。 收起
2021-07-08
其它產品問答
神策數據很好用。神策數據隸屬于神策網絡科技(北京)有限公司,其團隊中的四名核心成員均來自百度大數據部,具有多年的大數據處理經驗。神策數據為互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案,以及為傳統企業提供大數據相關咨詢,是專業的大數據分析平臺服務供應商。神策數據產品方案有:神策分析云、神策營銷云、神策數據基平臺。神策數據的研發團隊主要從三個方面來打磨產品:技術架構的本質是提供穩定高效的服務,神策數據的客戶主要是私有化部署,能適應不同的客戶環境,是實現私有化部署的前提。分析性功能:設計多角色分析需求的分析功能。適用場景:滿足不同行業場景需求。
2021-08-06
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1、有效的測試用例:首先是提供有效的測試用例,而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進行自我檢查時,測試者必須通過參考需求文檔來關注測試的有效性,并了解哪些功能可能出錯。 2、了解完整的應用程序:當測試人員對應用程序有完整的了解,實施了什么,預期的內容以及如何高效地使用應用程序時,很容易找出應用程序需要較弱和更強的測試地方。 3、熟悉應用程序的功能:測試人員應熟悉應用程序的所有功能。還有什么功能應該是最重要的?通過這樣做,測試人員將有一個想法,當時間有限時,測試的優先級可能是什么。 4、回歸測試:當應用程序引入新的更改時,強烈建議你進行回歸測試,以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應該有一堆回歸測試用例來運行每次引入新的更改或功能,以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎測試快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一種實證研究方法,最早運用于金融領域,借助金融市場數據分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴謹、邏輯清晰、計算過程簡單等優點,已被學者運用到越來越多的領域來研究特定事件對組織行為的影響。 事件分析法的應用領域非常廣泛,不同學者從本領域視角對其進行了闡述。段瑞強認為“事件研究”是根據某一事件發生前后的資料統計,采用特定技術測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產品等事件的發生,這些事件的影響效應又會很快反映到資產價格上,因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應用的實證分析方法 神策數據可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為,全面記錄用戶行為路徑,精確刻畫典型用戶的人口屬性,瀏覽偏好,觸媒習慣等多個維度特征,進而驅動用戶增長。
2021-07-14
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大數據分析BI工具:帆軟、Smartbi與神策數據的對比分析: 1.大數據BI公司——思邁特軟件 公司核心產品“思邁特商業智能與大數據分析軟件—Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺,經過多年的持續發展,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平臺、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。 優勢:思邁特軟件產品體系豐富,構建起銷售、產品整合、產品應用的生態系統,與上下游廠商、專業實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務,通過Smartbi應用商店(BI+行業應用)為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。應用領域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數據BI公司——帆軟 工具產品主要有終端展示和商業智能工具,比如FineMobile移動BI大屏數據可視化和FineReport FineBI等; 軟服務模塊包括技術支持和二次開發,項目管理,數據庫倉庫搭建,可視化開發,社區服務以及人才培養服務,數據運營部BI工程師培訓,報表工程師培訓。 優勢:產品和服務體系健全,報表產品開發的后端建設到產品使用培訓,搭建起產品的完整服務體系,可以讓客戶快速而深入的掌握公司產品,發揮出產品的真正優勢;另外作為大數據商業智能服務商,帆軟的二次開發和定制化服務為細分客戶服務,增強客戶體驗方面有著強大的支撐。 3.大數據BI公司——神策數據 神策用戶畫像是面向業務的用戶標簽及用戶畫像管理中臺,支持全端采集用戶行為數據,整合業務數據等多種數據源,幫助企業構建體系化用戶標簽圖書館,輸出用戶畫像,賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷;神策智能運營是基于分群標簽的全流程運營閉環分析系統,通過用戶精準分群、靈活創建并管理營銷活動計劃,一鍵執行計劃觸達用戶,并實時分析活動效果,真正形成自動化、精細化的運營閉環。 優勢:在客戶數據安全性方面神策給出“SaaS+大數據+私有化部署”的解決方案,在充分保障客戶數據安全性的前提下,給予客戶最為便捷和易用的數據分析服務;另外神策數據的實時在線、隨時分析的靈活應用特性,滿足了客戶對數據分析時效性的需求,為客戶最大化創造價值。
2021-07-14
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幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力,尤其是GrowingIO,團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。 神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手,這家曾讓他焦慮過的公司,由一名華科大90后創業者孔淼創建,率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而諸葛IO一開始就從SaaS(“軟件即服務”的簡稱,Software-as-a-Service)切入,后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”,指的是部署在客戶自己的服務器上,這樣一來,數據不會從公司流出,也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求,也可以按照行業特性進行深度定制。
2021-07-14
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