舉例來說,某企業希望通過對App首頁的改版提升用戶的點擊和轉化。為達到此目的,企業對網頁布局、文案、視覺圖像等進行了A/B測試。經過A/B測試,我們可以清楚地看到哪些變量對用戶行為有影響,根據結論來選擇能提高用戶點擊和轉換的版本。
除了這些,A/B測試還可以在UI/文檔、信息架構、過程交互、功能類別等方面進行修改。變數愈少,愈能清楚地觀察各變數影響結果的程度。下面進一步了解以下場景:
1.UI、文案層的A/B測試:在產品首頁、詳情頁、落地頁上測試文案內容、按鈕大小、UI顏色等的A/B測試,觀察CTR與用戶點擊次數分布規律,調整用戶注意力與原有頁面的點擊分布,實現用戶點擊點擊和轉化的增長。
2.信息架構的A/B測試:企業通過在產品首頁、發現欄、詳情頁、簡介頁等復雜頁面,對入口、信息內容的位置和優先級進行A/B測試,根據CTR、人均點擊次數、頁面轉化率優化用戶注意力和內容理解深度。
3.過程交互的A/B測試:普通的產品轉換過程,如登記過程、申請過程、購物流程等,通過調整流程步驟、順序、交互方式,以流程轉化率、時間、操作費用等為基礎,優化流程轉化及用戶體驗。
4.功能類別的A/B測試:又稱灰度測試,針對會員系統、新付費點、交易功能等對業務流程本身有改變或增加的產品功能,通過分析功能使用率、轉化率、用戶留存率、LTV等來優化產品的核心功能。
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