科技空前成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。因特網(wǎng)和社交媒體也取得了巨大的發(fā)展。伴隨著科技的不斷發(fā)展與進(jìn)步,人工智能也在向前邁進(jìn)。看起來,從人工智能到機(jī)器學(xué)習(xí),物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),區(qū)塊鏈,5G,一切都來得太快了。AI已擴(kuò)展到生活的方方面面,在疾病爆發(fā)期間,IT專家一直在家中工作,科技領(lǐng)域不斷見證著智能思想和人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。接下來小編就給大家?guī)砣斯ぶ悄芗夹g(shù)概念的介紹。
人工智能技術(shù)概念
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
目前人工智能人才明顯短缺,而且這種狀況還有擴(kuò)大的趨勢(shì)。在當(dāng)今社會(huì)技術(shù)環(huán)境下,需要具備扎實(shí)專業(yè)技能和復(fù)合型背景的人才。網(wǎng)絡(luò)公司的人工智能薪酬排名第三,聲音識(shí)別方向從業(yè)者的薪酬最高。據(jù)獵頭公司透露,人工智能領(lǐng)域去年剛畢業(yè)的碩士研究生年薪在30萬左右,博士研究生在50萬左右,而今年博士研究生達(dá)到80萬完全有可能。
希望從事相關(guān)領(lǐng)域的工作,如計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì),光電物理學(xué),自動(dòng)化,電子科學(xué)等本科學(xué)生,更容易與人工智能領(lǐng)域有交集。
臉部識(shí)別又稱人像識(shí)別,臉部識(shí)別是一種以人的臉部特征信息為基礎(chǔ)的生物識(shí)別技術(shù)。臉部識(shí)別涉及的技術(shù)主要有計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。
從20世紀(jì)60年代開始研究人臉識(shí)別系統(tǒng),80年代隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)水平不斷提高。上世紀(jì)90年代后期,人臉識(shí)別進(jìn)入應(yīng)用的初級(jí)階段。當(dāng)前,人臉識(shí)別技術(shù)在金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。
自動(dòng)駕駛汽車是智能汽車的一種,也叫輪式移動(dòng)機(jī)器人,它主要依賴于車內(nèi)電腦系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。無人機(jī)技術(shù)涉及到許多方面,如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等。
發(fā)達(dá)國家,如美國,英國,德國,自70年代以來一直在致力于無人駕駛汽車的研究,而中國也從80年代開始對(duì)無人駕駛汽車進(jìn)行研究。
一輛叫做斯坦利的無人駕駛汽車在2005年以平均40km/h的速度在美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛,耗時(shí)6小時(shí)53分58秒,行駛里程達(dá)到282千米。
斯坦福大學(xué)是一輛大眾途銳汽車改裝而成,大眾汽車技術(shù)研究部、大眾集團(tuán)下屬的電子研究實(shí)驗(yàn)室和斯坦福大學(xué)共同合作完成的,該實(shí)驗(yàn)室外部設(shè)有攝像頭、雷達(dá)、激光測(cè)距儀等設(shè)備,以感應(yīng)周圍環(huán)境,內(nèi)部設(shè)有自動(dòng)駕駛控制系統(tǒng)以完成指揮、導(dǎo)航、制動(dòng)和加速等操作。
在2006年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)了另一款無人駕駛汽車Boss,它能根據(jù)交通規(guī)則安全駕駛穿過位于空軍基地附近的街道,并能躲避其他車輛和行人。
近幾年來,隨著人工智能浪潮的興起,無人駕駛成為熱門的話題,國內(nèi)外很多企業(yè)都在致力于自動(dòng)駕駛和無人駕駛技術(shù)的研究。舉例來說,Google的GoogleX實(shí)驗(yàn)室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar,而百度也已經(jīng)啟動(dòng)了“百度無人駕駛汽車”的研發(fā)計(jì)劃,其自主研發(fā)的Apollo無人駕駛汽車也已經(jīng)亮相2018年央視春晚。
但近兩年來,人們發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了幾年前的預(yù)期,離真正商業(yè)化還有一段距離。
除人臉識(shí)別外,生物特征識(shí)別技術(shù)有許多種,目前使用較多的是聲紋識(shí)別技術(shù)。語音識(shí)別是一種生物識(shí)別技術(shù),又稱說話者識(shí)別,它包括對(duì)說話者的識(shí)別和說話者的確認(rèn)。
聲音識(shí)別的工作過程是,系統(tǒng)采集說話者的聲音信息并將其輸入數(shù)據(jù)庫,當(dāng)說話者再次說話時(shí),系統(tǒng)采集此聲音信息并自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的聲音信息進(jìn)行對(duì)比,以確定說話者的身份。
與傳統(tǒng)的識(shí)別方法(如鑰匙、文件等)相比,聲紋識(shí)別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程識(shí)別等優(yōu)點(diǎn),在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼等技術(shù)手段下,聲紋還可以有效地防錄音、防合成,因而安全性高、響應(yīng)快、識(shí)別準(zhǔn)確。
與人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù)相比,聲紋識(shí)別技術(shù)具有能夠通過電話通道、網(wǎng)絡(luò)通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點(diǎn),因而具有很強(qiáng)的遠(yuǎn)程身份確認(rèn)能力。
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