如今，人工智能一詞滿天飛，上至國家及地方的科技創新扶持政策，下至大小公司各式各樣的智能XXX、智慧XXX的產品或解決方案，似乎不加人工智能，就顯得缺乏技術含量，高端不足。那么，什么是人工智能呢？人工智能是什么意思呢？接下來小編就給大家解釋一下人工智能是什么意思，一起來看看吧。

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人工智能是什么意思？

一、人工智能是什么意思？

   人工智能，其實是英文“Artificial Intelligence”（AI就是它的縮寫，顯然它來自于老外）的中文翻譯，意思就是“一種人造的智能”，所以個人覺得把它翻譯成“人造智能”或許更合適，更容易理解。那么什么又是人造智能呢？其實這里的人造一詞就跟人造皮革、人造衛星的人造是一個意思，指的是由人生產出來的，而不是自然形成的，唯一不同的是，這里生產出來的產品不是皮革和衛星，是人的聰明才智（可以簡單理解成人的大腦）而已。就像宅男們的最愛——c氣娃娃，也可以說它是人造女盆友！

   弄清楚人工智能一詞的含義之后，理解它的意圖就比較容易了。AI的目標是，科學家希望通過人工方式，制造出一種智能，來替代我們做一些需要人類大腦來完成的工作，或者讓人類身體不適合做的工作。例如機器人客服，就是希望用機器人來代替客服人員，降低企業的客服成本，因為大部分的客服問題都是常見的幾類問題，只不過現在的技術還不夠先進，很多時候還需要人工客服。

二、人工智能怎么實現？

1.專家系統方案

   這是一種科學家們很早就提出的實現人工智能的方法(實際上，我們普通人也能做到)。這種方法思路很簡單，既然要使機器具備一定的智能，可以代替人進行某些方面的思考和決策(例如，打桌球)，我們就找一堆桌球高手(例如，專家，例如，奧沙利文，丁俊輝，最近的顏丙濤)，將每個人的打法，某些球型下的解法匯總在一起，寫出一個牛逼的電腦程序，它列出了不同球型下所有高手的解法和打法，而桌面上卻有某種球型，通過這個程序，機器知道該如何打球，這就是所謂的專家系統。

   顯然，專家系統只是一款編寫邏輯步驟和可能性的軟件，還沒有被嚴格地定義為智能，存在較大的局陷。又如桌球，專家系統不可能窮盡所有的球型和打法，一旦遇到程序中沒有的球型，不知道如何去打。并且打法技術在進步，專家系統程序一旦寫出成績，就不具備學習新技術的能力。同樣，普通的電腦軟件程序也不能被認為是人工智能，因為它并不聰明，只是有幾個邏輯被程序員用死了。

2.機器學習方案

   現在專家系統沒有學習能力了，科學家又在想，能不能搞出一套有學習能力的方法，像小孩子一樣，剛出生的孩子什么都不懂，讓他讀了幾十年書，最后成了聰明孩子？這種方法叫做“機器學習”，這種方法可以使機器具有學習能力。怎樣才能做到呢？

   在APP上購買商品時，我們以APP為例(APP自動為您推薦商品),APP如何知道哪些商品是您可能喜歡的？這個方法思路很簡單，我們首先給他一個數學公式，這個數學公式包含了許多與計算有關的因素(如性別、年齡、色彩偏好、職業、收入等等)，然后每一個計算因素固定一個對結果的影響權重(這個權重就像小孩競選班干部一樣，其他小朋友投1票就算1票，而老師投1票則得10票)，最后確定一個計算公式：“0.1*性別+0.2*年齡+0.3*顏色偏好+0.4*職業+0.5*收入”，然后根據每個人的情況計算出一個結果，根據結果的不同，給他推薦不同的商品。

   見此，可能有些網友會問，沒看到的地方體現的是“學”的能力啊？不要慌張，上面公式中，還有一個問題沒有解決，那就是，這些權系數0.1,0.2,0.3是如何得到的？你們為什么說性別的權重是0.1？很明顯，這種權重是要讓機器自動學習的，通過大量的已有案例數據，這也是為什么網絡公司APP會窺探我們的隱私數據的原因。或許學習了大量的案例數據之后發現，性別的權重不應該是0.1，或許0.52更適合，那就是0.52。并且，當數據越積越多時，這個權重可能越精確，最后就變成了0.523421這樣。

   人工智能目前仍處于起步階段，還遠遠沒有能力取代人類的智慧，所以大家不要太擔心自己會失業，離那一天還很遠。現在的人工智能只在某些方面有所限制，比如自動識別人臉，自動把英文翻譯成中文，自動把語音轉換成文字等等。以上就是小編為大家帶來的人工智能是什么的介紹，希望對您有幫助。