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人工智能技術(shù)的應(yīng)用有哪些?

36氪企服點評小編
2021-04-21 10:55
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   作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量和引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能(AI)受到國家的高度重視。人工智能產(chǎn)業(yè)如智能機器人、智能制造、智能交通等迅速發(fā)展,迫切需要大量的AI技能人才。接下里,小編就給大家介紹一下人工智能技術(shù)的應(yīng)用有哪些,一起來看看吧。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用有哪些?人工智能技術(shù)的應(yīng)用有哪些?

一、人工智能技術(shù)是什么?

   人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

   人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

   人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

二、人工智能技術(shù)的應(yīng)用有哪些?

1.人臉識別

  臉部識別又稱人像識別,臉部識別是一種以人的臉部特征信息為基礎(chǔ)的生物識別技術(shù)。臉部識別涉及的技術(shù)主要有計算機視覺、圖像處理等。

   從20世紀(jì)60年代開始研究人臉識別系統(tǒng),80年代隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,人臉識別技術(shù)水平不斷提高。上世紀(jì)90年代后期,人臉識別進入應(yīng)用的初級階段。當(dāng)前,人臉識別技術(shù)在金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。

2.無人駕駛汽車

   自動駕駛汽車是智能汽車的一種,也叫輪式移動機器人,它主要依賴于車內(nèi)電腦系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)自動駕駛。無人機技術(shù)涉及到許多方面,如計算機視覺技術(shù)、自動控制技術(shù)等。

   發(fā)達國家,如美國,英國,德國,自70年代以來一直在致力于無人駕駛汽車的研究,而中國也從80年代開始對無人駕駛汽車進行研究。

   一輛叫做斯坦利的無人駕駛汽車在2005年以平均40km/h的速度在美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛,耗時6小時53分58秒,行駛里程達到282千米。

   斯坦福大學(xué)是一輛大眾途銳汽車改裝而成,大眾汽車技術(shù)研究部、大眾集團下屬的電子研究實驗室和斯坦福大學(xué)共同合作完成的,該實驗室外部設(shè)有攝像頭、雷達、激光測距儀等設(shè)備,以感應(yīng)周圍環(huán)境,內(nèi)部設(shè)有自動駕駛控制系統(tǒng)以完成指揮、導(dǎo)航、制動和加速等操作。
在2006年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)了另一款無人駕駛汽車Boss,它能根據(jù)交通規(guī)則安全駕駛穿過位于空軍基地附近的街道,并能躲避其他車輛和行人。

   近幾年來,隨著人工智能浪潮的興起,無人駕駛成為熱門的話題,國內(nèi)外很多企業(yè)都在致力于自動駕駛和無人駕駛技術(shù)的研究。舉例來說,Google的GoogleX實驗室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar,而百度也已經(jīng)啟動了“百度無人駕駛汽車”的研發(fā)計劃,其自主研發(fā)的Apollo無人駕駛汽車也已經(jīng)亮相2018年央視春晚。

   但近兩年來,人們發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜性遠遠超過了幾年前的預(yù)期,離真正商業(yè)化還有一段距離。

3.聲紋識別

   除人臉識別外,生物特征識別技術(shù)有許多種,目前使用較多的是聲紋識別技術(shù)。語音識別是一種生物識別技術(shù),又稱說話者識別,它包括對說話者的識別和說話者的確認。

   聲音識別的工作過程是,系統(tǒng)采集說話者的聲音信息并將其輸入數(shù)據(jù)庫,當(dāng)說話者再次說話時,系統(tǒng)采集此聲音信息并自動與數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的聲音信息進行對比,以確定說話者的身份。
與傳統(tǒng)的識別方法(如鑰匙、文件等)相比,聲紋識別具有抗遺忘、可遠程識別等優(yōu)點,在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機密碼等技術(shù)手段下,聲紋還可以有效地防錄音、防合成,因而安全性高、響應(yīng)快、識別準(zhǔn)確。

   與人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術(shù)相比,聲紋識別技術(shù)具有能夠通過電話通道、網(wǎng)絡(luò)通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點,因而具有很強的遠程身份確認能力。

4.智能客服機器人

 智能化客戶服務(wù)機器人是利用機器來模擬人的行為的人工智能實體形態(tài),它能實現(xiàn)語音識別和自然語義理解,并具有商務(wù)推理、對話響應(yīng)等功能。

   智能客服機器人在用戶訪問網(wǎng)站并進行會話時,根據(jù)系統(tǒng)獲得的訪問者地址、IP和訪問路徑等信息,對用戶的意圖進行快速分析,回復(fù)用戶的真實需求。與此同時,智能客服機器人擁有龐大的行業(yè)背景知識庫,可以對常規(guī)用戶咨詢問題進行標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)答,提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。
在商務(wù)服務(wù)和市場營銷中,智能客服機器人得到了廣泛的應(yīng)用,為客戶解決問題,提供決策依據(jù)。與此同時,智能客服機器人在回答問題時,可以結(jié)合豐富的對話語料進行自適應(yīng)訓(xùn)練,從而使其在回答問題時更加精確。

   在垂直發(fā)展的智能客戶服務(wù)機器人中,它已經(jīng)能夠深入解決許多企業(yè)的細分場景問題。例如電子商務(wù)企業(yè)面臨的售前咨詢問題,對大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)而言,消費者所咨詢的售前問題一般圍繞著價格、優(yōu)惠條件、貨物來源渠道等主題,傳統(tǒng)的人工客服每天都會對這些重復(fù)出現(xiàn)的問題進行解答,導(dǎo)致不能及時為有更復(fù)雜問題的客戶群體提供服務(wù)。

   而且智能客服機器人能夠?qū)τ脩籼岢龅母鞣N簡單、重復(fù)性高的問題進行解答,還能為用戶提供全天候的咨詢、解決問題服務(wù),它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

   人工智能技術(shù)更深入各行各業(yè),專家系統(tǒng)帶來了巨大的宏觀效益。人工智能還推動了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是,與此同時,也存在勞務(wù)派遣問題。人工智能因其在科學(xué)技術(shù)和工程領(lǐng)域的應(yīng)用,可以代替人的各種技術(shù)工作和腦力勞動,從而引起社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。以上就是小編為大家介紹的人工智能技術(shù)的應(yīng)用有哪些?

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