在工業自動化領域，大家經常會接觸到主機軟件，比如我們常用的WinCC,IFix,FactoryTalkView,WiSCADA，這些軟件都會涉及歷史數據的存儲，用于歷史趨勢，歷史警報，報表顯示，許多公司都推出了自己的實時數據庫軟件，如GE的ProficyHistorian,Wonderware的Historian,Honeywell的PHD等等，但這些軟件價格昂貴，通用性不強，對IT人員來說也不太適合。那什么是數據庫呢？以下就由小編帶給你什么是數據庫的相關介紹。

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一、什么是數據庫？

當我們談論數據庫時，我們談論什么

數據庫，是你和數據打交道的媒介，你的所有對數據的操作，都會通過「數據庫」來實現。

于是，從「使用角度」，我再給數據庫下另一個通俗的定義：

數據庫，是你訪問數據的中間件。

選擇哪個中間件，取決于你的使用場景；而選擇哪種數據庫，則取決于你對數據的使用場景：

• 如果你需要數據安全可靠，最好是用 Mysql 這樣的關系型數據庫；
• 如果你只是緩存一些臨時數據，需要快速查詢，不妨用 Redis 這樣的 Key-Value 內存數據庫；
• 如果你想放一些文檔，并且還可以支持「相關性搜索」，那像 Elasticsearch 這樣的搜索引擎，則是你的首選。

數據庫是什么？

二、如何學習一個數據庫

接上面一節給數據庫下的定義，我嘗試給數據庫學習分三個層級：

• 接觸：了解這個數據庫的使用場景，為什么需要它，在什么場合下使用它
• 使用：如何通過這個數據庫操控數據，了解它的 API/Command/DSL
• 深入理解：它是如何存儲和索引數據的？它是如何做集群和分布式的？還有什么其他讓它高性能高可靠的隱藏技能？

隨便找幾個數據庫驗證上面的學習模型：

Zookeeper：

為什么需要 Zookeeper？

如何往 ZK 里插入數據、查找數據、更新數據 ……

ZK 是如何存儲數據、如何查找數據的？ZK 集群中各個節點如何配合？

   在自動化領域我們常用的數據庫一般有三種：微軟的SQL Server，甲骨文的 Oracle和MySQL，這三種都是關系型數據庫，當然也有人說為什么不提Microsoft Access，大家可以自行搜索它與其他三種的區別就知道為什么了，當然對于關系型數據庫還有DB2，PostgreSQL等。對于非關系型數據庫目前自動化領域使用較少。

以上三種關系型數據庫：Oracle價格最高，性能更好，MySQL免費，SQL Server價格適中。

那么為什么我們選用SQL Server呢？

微軟可以提供較好的技術支持，多種文檔可以學習，

而且它提供了免費的報表服務器（SSRS）。
為什么特別提這一點呢？
可以回顧一下大家在做上位機系統時，很多客戶是否都提出了報表的需求，而且報表的需求也越來越復雜？甚至有的客戶想要通過網頁形式訪問這些報表，可以自由保存為常用的數據格式，比如WORD，Excel，PDF等？

針對以上問題，相信很多人感到頭疼。不過這些都不是最重要的，學習數據庫的主要需求是為了以下幾點：

實現數據的存儲，增刪改查等基本功能；

保證數據的唯一性，完整性，一致性；

實現海量數據的并發讀取，寫入等操作；

保證數據訪問的安全性；

實現數據的備份，恢復，容災等；

實現海量數據挖掘/數據分析/數據查詢；

為其他管理系統提供數據接口；

允許多用戶同時訪問；

跨平臺，跨硬件等。

   數據庫能夠覆蓋了高可用性集群，平臺化運營管理，監控報警，自動部署等綜合解決方案。確保數據庫運行環境滿足核心數據庫的要求，當數據庫出現故障時不間斷地提供服務；統籌操作管理。通過管理平臺對整個數據庫資源進行統一運營管理，大大降低了IT管理者和運營人員的技能要求，降低了數據庫使用門檻，提高了運營效率，提高了運營數據庫服務的響應時間和質量，為以后數據庫服務的規劃、擴展奠定了基礎； 以上就是小編為您介紹的數據庫是什么，希望對您有所幫助。