提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。

bi軟件有什么？

FineBI

帆軟旗下的自助性BI產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大，帆軟公司也是國內(nèi)BI市場的領(lǐng)導(dǎo)廠商，從報(bào)表到BI ，在國內(nèi)市場做了13年，占據(jù)國內(nèi)BI市場占有率第一。

帆軟FineBI

4.1

112條點(diǎn)評

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

5

合作品牌

55

優(yōu)點(diǎn)：

1. 性能強(qiáng)大，在報(bào)價(jià)上有優(yōu)勢，性價(jià)比最高
2. 簡單易學(xué)，支持自助式數(shù)據(jù)分析，能應(yīng)用復(fù)雜多變的場景需求
3. 支持多數(shù)據(jù)源連接，對企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的對接能力更強(qiáng)
4. 內(nèi)設(shè)多種數(shù)據(jù)挖掘算法，數(shù)據(jù)加工能力強(qiáng)大
5. 后期采用jar包升級換代，維護(hù)方便
6. 輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向

powerbi

Power BI來源于微軟公司，主要基于高級Excel功能，目前國內(nèi)BI商業(yè)化模式推廣正處于起步階段。

微軟 Power BI

3.7

53條點(diǎn)評

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

21

合作品牌

21

優(yōu)點(diǎn)：

1. 基于ERP和財(cái)務(wù)帳套，內(nèi)置多種分析模塊
2. 面向ERP之上的數(shù)據(jù)分析，在應(yīng)用產(chǎn)品上更專業(yè)
3. 在數(shù)據(jù)建模上，支持實(shí)時(shí)和抽取模式，但不支持多數(shù)據(jù)源

Tableau

Tableau自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，是一款非常成熟的全球化商業(yè)軟件，擁有著非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化分析功能。

優(yōu)點(diǎn)：

1. 官網(wǎng)提供很多學(xué)習(xí)文檔、案例、視頻等資源供用戶進(jìn)行上手學(xué)習(xí)
2. 支持進(jìn)行Iframe網(wǎng)頁集成
3. 內(nèi)置時(shí)序分析預(yù)測、聚類算法，可進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算處理
4. OLAP計(jì)算分析能力比較強(qiáng)大

SAP BO

SAP BO是BI界的元老級軟件，現(xiàn)在已經(jīng)被SAP公司收購，產(chǎn)品運(yùn)作模式是結(jié)合SAP的ERP系統(tǒng)。

優(yōu)點(diǎn)：

1. 在收購BI工具的領(lǐng)導(dǎo)廠商博奧杰之后仍然堅(jiān)持其自主運(yùn)作
2. 為使用SAP ERP大客戶提供更多更好的BI功能，包括操作型BI
3. 為CFO提供強(qiáng)大的效績管理工具
4. 與SAP結(jié)合的ERP具有一定的優(yōu)勢

自助式BI就是由于傳統(tǒng)BI無法根治的問題和商業(yè)環(huán)境的迫切需要而產(chǎn)生的。自助BI的重點(diǎn)在于每個(gè)人都能得到，并且更快、更有效，使企業(yè)能夠在幾天內(nèi)就決定采取行動，而不用花幾個(gè)月的時(shí)間。自助BI面向沒有IT背景的業(yè)務(wù)分析師，比傳統(tǒng)BI更靈活、更易用，并且在一定程度上擺脫了對IT的大量依賴。與以往的“IT主導(dǎo)報(bào)表模式”不同，轉(zhuǎn)向了“業(yè)務(wù)主導(dǎo)自助分析模式”。

bi是什么軟件？

商業(yè)智能又名商務(wù)智能，英文為Business Intelligence，簡寫為BI。

提到“商業(yè)智能”這個(gè)詞，網(wǎng)上普遍認(rèn)為是Gartner機(jī)構(gòu)在1996年第一次提出來的，但事實(shí)上IBM的研究員Hans Peter Luhn早在1958年就用到了這一概念。他將“智能”定義為“對事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。”

在1989年，Howard Dresner將商業(yè)智能描述為“使用基于事實(shí)的決策支持系統(tǒng)，來改善業(yè)務(wù)決策的一套理論與方法。”

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有助于企業(yè)作出明智商業(yè)操作決定的知識的工具。此處討論的數(shù)據(jù)包括訂單、庫存、交易帳目、客戶和供應(yīng)商等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，來自于企業(yè)所在行業(yè)和競爭對手，以及來自于企業(yè)所在的其他外部環(huán)境。

并且業(yè)務(wù)智能能夠輔助業(yè)務(wù)操作決策，它既可以是操作層決策，也可以是戰(zhàn)術(shù)層決策和戰(zhàn)略層決策。數(shù)據(jù)要想轉(zhuǎn)化為知識，就必須利用諸如數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。所以從技術(shù)層面來說，商務(wù)智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)，而是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合應(yīng)用。

商業(yè)智能可以被視為收集、管理和分析商業(yè)信息的過程，目的是讓企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們作出對企業(yè)更為有利的決策。商務(wù)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫，在線分析處理，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等部分組成。商務(wù)智能的實(shí)現(xiàn)涉及軟件、硬件、咨詢服務(wù)和應(yīng)用等方面，其基本架構(gòu)由數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等組成。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具（大數(shù)據(jù)魔鏡）、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持