智能化的機器人在各個領域都得到了應用。在安全領域，社區安全服務機器人可以執行多種安全任務，如巡邏、哨所、火警和空氣探測、威脅評估、形勢判斷以及發現和組織入侵者。醫療領域里，智能機器人幫助醫生寫病歷和做一些簡單手術。智能清潔機器人可以替代人類在環境衛生方面進行危險的清潔工作，而且效率高于人工。

   許多技術企業都把目光投向了智能汽車領域。昨天，小米創始人雷軍在一次新產品發布會上宣布，小米正式進軍智能電動車領域，并表示愿意以自己一生積累的戰績和聲望，為小米汽車而戰。從雷軍先生的講話中，我們可以看出他對智能汽車領域的重視，智能汽車將成為高科技企業的“必爭之地”。

   像人臉識別這樣的圖像識別技術正在逐漸影響人們的生活。如今，越來越多的人開始通過人臉識別來付錢，警察開始利用圖像識別技術來追蹤犯罪嫌疑人，AI換臉軟件受到大眾的青睞。許多商家開始使用圖像識別技術來收集大量的用戶數據，以便在大數據時代領先。影像識別已經成為人工智能發展的一個重要領域。

   從應用的角度來看，目前機器學習能力的不足，仍然是數據量不足，預測準確率遠低于深度學習，尤其是時序估計，已經成為深度學習的一個短板。全面的人工智能的發展需要依靠更廣泛、更高密度的數據，這就好比一支球隊依靠內線力量來贏得聯賽冠軍，你不能期望內線力量會像nba夢之隊那樣，始終依靠深度學習，所以問題不在于發展人工智能，而是數據背后的可解釋性問題。如今出現更好的通用人工智能，應該是一種自然現象。其基礎是一系列良好的數據傳輸和技術機制支持。

   但目前還不是很遠。這一階段還需要大量的數據積累和存儲，使得其研究成果能夠方便地應用于工業和應用場景。現在的人工智能還很難像cs229算法一樣，盡管人工智能已在某種程度上接近‘真正’人類的思維方式，但它仍有很長的路要走。

   伴隨著科技的發展，越來越多的人工智能出現在人們的生活中，讓生活變得更加便捷。近年來，人工智能技術在實體經濟中尋找應用場景成為人工智能發展的核心要義，據艾瑞數據庫統計，2018年中國人工智能賦能實體經濟市場規模達251億元，賦能價值有望在2021年突破千億。智能技術與傳統產業經營模式和業務流程產生了實質性的融合，智能經濟時代全新的產業格局初見端倪。以上就是小編為大家帶來的人工智能未來發展方向是什么德相關介紹，希望對您有幫助。