模式識別是人類的一項基本智能，日常生活中，人們常常進行“模式識別”。20世紀40年代，隨著計算機的出現(xiàn)和50年代人工智能的興起，人們當然也希望能夠用計算機代替或擴大人類的部分腦力勞動。模式識別在60年代初期得到了很大的發(fā)展，并成為一門新的學科。下面就由小編為您介紹一下模式識別需要學什么？

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模式識別需要學什么？

     課程：隨機過程與數(shù)理統(tǒng)計，矩陣論，優(yōu)化理論，近世代數(shù)，數(shù)理邏輯，數(shù)字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智能，機器人學，計算智能，非線性理論（如分形、混沌等），控制理論，系統(tǒng)分析與決策，計算機網(wǎng)絡(luò)理論。 

     模式識別與智能系統(tǒng)屬控制科學與工程的二級學科，以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)。

     模式識別技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，21世紀是智能化、信息化、計算化和網(wǎng)絡(luò)化的世紀。在這個以數(shù)字計算為特征的世紀里，模式識別技術(shù)作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)學科，必將獲得巨大的發(fā)展空間。在國際上，各大權(quán)威研究機構(gòu)和公司都開始重視模式識別技術(shù)作為公司戰(zhàn)略研發(fā)的重點。以上就是小編為您介紹的模式識別需要學什么？