人工智能作為一個新興產業，其實也屬于計算機科學眾多研究方向之一，目前絕大多數大學在本科階段還沒有設立專門的人工智能專業，一般研究生階段都會有專門的課程。人工智能是一門典型的交叉學科，不僅知識量大，而且學習困難。因此，人工智能專業的選擇應具有較強的學習能力，數學和物理基礎應相對扎實，尤其是數學基礎，這對后續的學習過程非常重要。下面就由小編為您介紹人工智能學什么專業？能學到什么？

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人工智能學什么專業？

一、機器人工程專業

這是一個近幾年新興的專業，該專業是一門在真實世界環境下將感知、決策計算和執行驅動組合在一起的應用交叉學科和技術。2016年在大學里首次設立，是教育部重點扶持的專業之一，如今也已經成為了熱門專業，該專業主要是為了培養具備工業機器人技術及創新能力的專業人才。

二、智能科學與技術專業

該專業是在硬件基礎上，給機器人賦予一個類似人的大腦，神經傳導及信息處理系統，簡單說來就是學習如何控制機器人。該學科的設立也是為了適應社會對從事智能化產品研發人員迫切需求的現狀。

三、計算機科學與技術專業

該專業主要是為了培養具有良好的科學素養，系統的、全面的掌握包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論和基本知識的人才。與人工智能學習也有交叉部分，而且該專業本科畢業后就業也是相對容易的。

四、模式識別與智能系統專業

模式識別是一個新興的交叉學科，是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學與技術等多個學科融合的產物。該專業是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的學科。可以說該專業對于人工智能是起到至關重要的作用的。

五、自動化專業

該專業也是近幾年十分火熱的專業之一，通俗一點來說就是能夠使機器、設備和儀器能全部按照規定的要求和既定的程序進行生產的一門專業。自動化專業對于人工智能是屬于基礎學科，涉及面是比較廣的。

人工智能學什么

主要課程有智能科學技術導論（含腦科學、生命科學與認知科學）、人工智能原理、智能機器人、智能游戲、機器學習、虛擬現實技術、神經網絡基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、數據挖掘、仿真建模與MATLAB、自然語言處理、智能信息獲取技術、智能管理等。

數據科學與大數據技術學習課程

數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與接口技術、控制原理、信息網絡、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智能基礎、神經網絡基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能游戲。

機器人工程專業學習課程

主要從事機器人工作站設計、裝調與改造，機器人自動化生產線的設計、應用及運行管理等相關崗位工作，具有較強綜合職業能力的高素質應用型專門人才。

      無論什么專業，課外都可以學習相關知識，尤其是在這個高質量的學習資源，終身學習的時代。但是在整體課程安排上，這個專業還是會和其他專業不一樣，有一個優點就是復試的時候會加分。缺點是如果不讀研，平均就業情況弱于其他專業。畢竟這個專業社會認可度低，本科知識淺，基本對職業化幫助不大。以上就是小編為您介紹的人工智能學什么專業？能學到什么？