支配型人工智能約有一半的頂尖人才集中在美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果前沿研究領(lǐng)域的主管部門薄弱,中國的競爭力將下降。那具體人工智能現(xiàn)在是什么發(fā)展態(tài)勢呢,接下來,小編就將介紹人工智能培訓(xùn)班的內(nèi)容,一起來看看吧。
人工智能培訓(xùn)班
加拿大AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)“ElementAI”根據(jù)其2018年21家國際性協(xié)會的報告,統(tǒng)計了AI領(lǐng)域頂尖人才的分布,并計算了作者數(shù)量和作者經(jīng)驗。
調(diào)查顯示,全世界有2.24萬AI精英。其中,大約一半的國家是美國(1萬295人),另一半是中國(2525人)。英國(1475分),德國(935分),加拿大(815分)。
對于多元化的會員來說,推動AI發(fā)展至關(guān)重要。利用最新技術(shù),在研究者之間建立聯(lián)系,可以很容易地促進(jìn)共同研究。由相同種族和性別的團(tuán)隊組成的所謂AI,很容易在做出判斷時產(chǎn)生偏差。
在AI的前沿研究中,提高數(shù)據(jù)分析的效率,消除分析偏差,簡化判斷過程,并向外界展示這些過程,都是技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步。大學(xué)與企業(yè)合作研究的不斷增加,將直接提升各國企業(yè)的競爭力。
但是,在國際學(xué)會中,中國人發(fā)表的論文數(shù)量很少,而且缺乏代表性。高等數(shù)學(xué)知識的增長使得AI領(lǐng)域有了新的發(fā)現(xiàn),但中國在交叉領(lǐng)域的研究還很薄弱。
近年來,中國出臺了一系列國家政策,培養(yǎng)了一批高素質(zhì)人才。自十多年前開始,美國實(shí)行了基于科學(xué)和數(shù)學(xué)教育的振興政策,極大地增加了科技教師的數(shù)量。2017年,中國還制定了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,推進(jìn)AI專業(yè)建設(shè)等。
美國谷歌公司于2018年春天在北京成立“谷歌AI中國中心”。招聘者們帶來了全新的想法。目的是培養(yǎng)一批能領(lǐng)導(dǎo)中國科技創(chuàng)新的優(yōu)秀人才。
在人工智能(AI)領(lǐng)域,中美之間競爭激烈。2017年夏季,中國發(fā)布國家AI發(fā)展規(guī)劃。到2020年,中國人工智能的整體技術(shù)和應(yīng)用達(dá)到國際先進(jìn)水平;到2020年,中國將成為世界領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心。而美國政府則在2018年5月邀請頂尖技術(shù)專家出席在白宮舉行的AI峰會,并宣布“美國將失去領(lǐng)導(dǎo)地位”。
預(yù)計全球生成的數(shù)據(jù)量將會是2016年的10倍,達(dá)到163萬億GB,這將會在全球出現(xiàn)。具備高質(zhì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和信息處理知識的AI技術(shù)員的工作就是思考如何讓這些數(shù)據(jù)充滿活力。
一項專利申請的調(diào)查顯示,2016~2018年3年間,排名前50位的企業(yè)中,有19家來自中國,12家來自美國。2013年至2015年間,美國企業(yè)數(shù)量大幅增長,但現(xiàn)在情況正好相反。在人工智能領(lǐng)域,中國正在提升自己作為高科技摩擦主戰(zhàn)場的地位,這一點(diǎn)正在顯現(xiàn)。
公布的專利申請數(shù)據(jù)顯示,日美歐中的專利局和世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)等國家和地區(qū)共有3000件專利申請。其次是微軟(1955),第三是谷歌(1659),前三個是美國壟斷企業(yè)。
這是一個背景,中國正在努力實(shí)現(xiàn)人工智能研究和發(fā)展的國際化。2018年,中國公布了超過30,000項專利,幾乎是5年前的10倍。中國在2015年超過美國成為世界第一,到2018年,這個數(shù)字已經(jīng)增加了2.5倍。
根據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分,中國在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)檢索、語言處理等領(lǐng)域的專利申請數(shù)量持續(xù)增長。尤其是圖像處理技術(shù),中國有16000項專利,比美國多4倍。使用視頻中的人物識別技術(shù)、識別姓名的技巧等起到拉扯作用。
約95%的中國公司申請的專利是由中國專利局受理的。中國企業(yè)希望在14億人口的龐大國內(nèi)市場鞏固技術(shù)基礎(chǔ),但很多技術(shù)專利也需要向國外申請。與生物技術(shù)等其他專利相比,人工智能專利更容易獲得批準(zhǔn)。從整體來看,申請后獲得批準(zhǔn)的專利總量約為7項,但在AI機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,超過9項的批準(zhǔn)比例更高。就人工智能專利而言,今年1月,世界知識產(chǎn)權(quán)組織首次公布的報告顯示,日美在20世紀(jì)50到2016年間累計申請了大量專利。中國的專利申請量經(jīng)過2010年的增長,已大大超過日美兩國。
人工智能教育在中國得到了快速的發(fā)展。如今全世界都在爭奪AI精英,中國自然也不例外。中國的一個互聯(lián)網(wǎng)巨頭,叫做AI專家培訓(xùn)中心,把孩子們聚集在一起。
從2019年春季開始,部分中小學(xué)正式開設(shè)AI相關(guān)課程。為培養(yǎng)杰出的人才,中國正在從官方向民間進(jìn)行大規(guī)模的改革。
「誰也不知道在這樣的情況下應(yīng)該用什麼程序」、「老師,這太簡單了」、「網(wǎng)易一月底在杭州為中小學(xué)生舉辦為期五天的AI訓(xùn)練課程」。當(dāng)天的課程內(nèi)容都是寫游戲,但孩子們并不陌生,直接用電腦操作。
多年前,網(wǎng)易就開始利用寒暑假等長假組織這類培訓(xùn)課程。該項目負(fù)責(zé)人表示,AI技術(shù)已應(yīng)用于社會各個角落,目前人才短缺,希望通過該活動激發(fā)孩子們的興趣。其他大的互聯(lián)網(wǎng)公司,比如騰訊,也有類似的工作。
在2018世界人工智能大會上,阿里巴巴董事局主席馬云也強(qiáng)調(diào)了AI教育的重要性。根據(jù)騰訊所屬研究機(jī)構(gòu)提供的AI人才數(shù)據(jù)庫,全球企業(yè)對AI人才的需求已達(dá)100萬人。而真正的專業(yè)人才只有300萬。
目前,世界上約有370所教育機(jī)構(gòu)具備相關(guān)的研究功能,但每年只有20,000名AI人才。為了填補(bǔ)人才缺口,各大企業(yè)紛紛赴海外招聘。以上就是人工智能培訓(xùn)班的相關(guān)內(nèi)容,感謝您的閱讀。
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