將不同數據源整合到一個BI平臺中，通常需要以下步驟：

1. 數據收集：首先需要收集來自不同數據源的數據。這些數據源可以是各種數據庫、數據倉庫、數據湖、云服務等。

2. 數據清洗和轉換：在將數據導入BI平臺之前，需要對數據進行清洗和轉換。這包括去除重復數據、處理缺失值、轉換數據格式等。

3. 數據集成：將清洗和轉換后的數據集成到BI平臺中。這可以通過使用ETL（Extract, Transform, Load）工具來實現，這些工具可以幫助將數據從不同的數據源中提取出來，并將其加載到BI平臺中。

4. 數據建模：在BI平臺中，需要對數據進行建模，以便進行分析和報表生成。這包括定義維度和度量，創建數據模型等。

5. 分析和報表生成：在建立了數據模型之后，可以使用BI平臺提供的工具進行數據分析和報表生成。這些工具通常提供各種功能，如可視化分析、數據挖掘、預測分析等。

推薦5款商業智能BI系統：

1. 觀遠數據：觀遠數據是一款功能強大的商業智能BI系統，它提供了豐富的數據集成和分析功能。它支持從各種數據源中提取數據，并提供了直觀易用的可視化分析工具。

2. Tableau：Tableau是一款廣泛使用的商業智能BI系統，它提供了強大的數據可視化和分析功能。它支持從多種數據源中提取數據，并提供了豐富的可視化圖表和儀表盤。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業智能BI系統，它與其他微軟產品緊密集成，如Excel、Azure等。它提供了強大的數據集成和分析功能，并提供了豐富的可視化圖表和儀表盤。

4. QlikView：QlikView是一款領先的商業智能BI系統，它提供了靈活的數據集成和分析功能。它支持從多種數據源中提取數據，并提供了直觀易用的可視化工具。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商業智能BI系統，它提供了廣泛的數據集成和分析功能。它支持從各種數據源中提取數據，并提供了強大的可視化和報表生成工具。

以上這些商業智能BI系統都具有各自的特點和優勢，選擇適合自己需求的BI系統需要考慮到數據集成和分析的要求，用戶界面的易用性以及系統的穩定性和性能等因素。