客戶退款率和退貨率受到多種因素的影響。以下是一些常見的影響因素：

1. 產品質量：產品質量是客戶退款率和退貨率的重要因素之一。如果產品存在質量問題，客戶很可能會選擇退款或退貨。

2. 產品描述準確性：產品描述的準確性也是影響退款率和退貨率的重要因素。如果產品描述與實際產品不符，客戶可能會感到欺騙，并選擇退款或退貨。

3. 客戶服務質量：客戶服務質量對于客戶的滿意度和忠誠度至關重要。如果客戶在購買過程中遇到問題，如果客戶服務不佳，他們可能會選擇退款或退貨。

4. 物流運輸問題：物流運輸問題也是導致客戶退貨率較高的原因之一。如果產品在運輸過程中損壞或延遲送達，客戶可能會選擇退貨。

5. 價格和競爭力：價格和競爭力是影響客戶退款率和退貨率的重要因素。如果產品價格過高或競爭對手提供更好的選擇，客戶可能會選擇退款或退貨。

商業智能（BI）系統可以幫助企業分析和理解這些因素對退款率和退貨率的影響。以下是5款商業智能（BI）系統的推薦：

1. 觀遠數據：觀遠數據是一款功能強大的商業智能（BI）系統，具有豐富的數據分析和可視化功能。它可以幫助企業深入分析退款率和退貨率的各個維度，并提供實時的數據報告和儀表盤。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商業智能（BI）工具，具有直觀的界面和強大的可視化功能。它可以幫助企業快速分析和探索退款率和退貨率的數據，并提供交互式報表和儀表盤。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業智能（BI）工具，具有靈活的數據連接和可視化功能。它可以幫助企業從多個數據源中整合退款率和退貨率的數據，并生成動態的報表和儀表盤。

4. QlikView：QlikView是一款領先的商業智能（BI）平臺，提供了強大的數據分析和可視化功能。它可以幫助企業深入挖掘退款率和退貨率的趨勢和模式，并生成交互式的報表和儀表盤。

5. Looker：Looker是一款現代化的商業智能（BI）工具，具有靈活的數據模型和可視化功能。它可以幫助企業構建自定義的退款率和退貨率分析，并提供實時的數據報告和儀表盤。

這些商業智能（BI）系統都具有各自的特點和優勢，企業可以根據自身需求和預算選擇適合的系統來進行退款率和退貨率的分析和監控。