客戶退款率和退貨率受到多種因素的影響。以下是一些常見的影響因素：

1. 產(chǎn)品質(zhì)量：產(chǎn)品質(zhì)量是客戶退款率和退貨率的重要因素之一。如果產(chǎn)品存在質(zhì)量問題，客戶很可能會選擇退款或退貨。

2. 產(chǎn)品描述準確性：產(chǎn)品描述的準確性也是影響退款率和退貨率的重要因素。如果產(chǎn)品描述與實際產(chǎn)品不符，客戶可能會感到欺騙，并選擇退款或退貨。

3. 客戶服務質(zhì)量：客戶服務質(zhì)量對于客戶的滿意度和忠誠度至關重要。如果客戶在購買過程中遇到問題，如果客戶服務不佳，他們可能會選擇退款或退貨。

4. 物流運輸問題：物流運輸問題也是導致客戶退貨率較高的原因之一。如果產(chǎn)品在運輸過程中損壞或延遲送達，客戶可能會選擇退貨。

5. 價格和競爭力：價格和競爭力是影響客戶退款率和退貨率的重要因素。如果產(chǎn)品價格過高或競爭對手提供更好的選擇，客戶可能會選擇退款或退貨。

商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助企業(yè)分析和理解這些因素對退款率和退貨率的影響。以下是5款商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的推薦：

1. 觀遠數(shù)據(jù)：觀遠數(shù)據(jù)是一款功能強大的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)，具有豐富的數(shù)據(jù)分析和可視化功能。它可以幫助企業(yè)深入分析退款率和退貨率的各個維度，并提供實時的數(shù)據(jù)報告和儀表盤。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商業(yè)智能（BI）工具，具有直觀的界面和強大的可視化功能。它可以幫助企業(yè)快速分析和探索退款率和退貨率的數(shù)據(jù)，并提供交互式報表和儀表盤。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業(yè)智能（BI）工具，具有靈活的數(shù)據(jù)連接和可視化功能。它可以幫助企業(yè)從多個數(shù)據(jù)源中整合退款率和退貨率的數(shù)據(jù)，并生成動態(tài)的報表和儀表盤。

4. QlikView：QlikView是一款領先的商業(yè)智能（BI）平臺，提供了強大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能。它可以幫助企業(yè)深入挖掘退款率和退貨率的趨勢和模式，并生成交互式的報表和儀表盤。

5. Looker：Looker是一款現(xiàn)代化的商業(yè)智能（BI）工具，具有靈活的數(shù)據(jù)模型和可視化功能。它可以幫助企業(yè)構(gòu)建自定義的退款率和退貨率分析，并提供實時的數(shù)據(jù)報告和儀表盤。

這些商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)都具有各自的特點和優(yōu)勢，企業(yè)可以根據(jù)自身需求和預算選擇適合的系統(tǒng)來進行退款率和退貨率的分析和監(jiān)控。