實施實時BI面臨的挑戰包括數據源的多樣性、數據的實時性要求、數據的質量和一致性、數據安全和隱私保護等。

1. 數據源的多樣性：實時BI需要從各種數據源（如關系型數據庫、非關系型數據庫、實時流數據等）中獲取數據，而這些數據源的結構和格式可能不統一，導致數據的整合和處理變得困難。

2. 數據的實時性要求：實時BI需要實時監控和分析數據，因此對數據的實時性要求較高。然而，實時數據的獲取和處理需要耗費大量的計算資源和網絡帶寬，這對IT基礎設施提出了更高的要求。

3. 數據的質量和一致性：實時BI系統需要確保數據的質量和一致性，避免因為數據不準確或不一致而導致錯誤的決策。然而，數據的質量和一致性往往受到數據源的限制，例如數據源本身存在錯誤或缺失，數據傳輸過程中可能發生丟包等問題。

4. 數據安全和隱私保護：實時BI系統處理的數據往往包含敏感信息，如客戶個人信息、企業機密等。因此，實時BI系統需要具備強大的數據安全和隱私保護機制，以確保數據不被非法獲取、篡改或泄露。

5. 技術和人員的挑戰：實施實時BI系統需要具備相應的技術和人員支持。技術方面，需要掌握數據采集、數據集成、數據處理、數據可視化等相關技術；人員方面，需要具備數據分析、業務理解和決策支持等能力。

以下是5款商業智能BI系統的推薦：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款功能強大、靈活易用的商業智能BI系統。它提供了豐富的數據分析和可視化功能，可以滿足各種復雜的分析需求。同時，它還支持多種數據源的連接和整合，能夠快速實現實時BI。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商業智能工具，它提供了直觀易用的可視化界面和豐富的數據分析功能。Tableau支持多種數據源的連接，并且可以實時監控和分析數據。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業智能工具，它具有強大的數據分析和可視化功能。Power BI可以連接多種數據源，實時獲取和處理數據，并提供豐富的報表和儀表盤。

4. QlikView：QlikView是一款自助式商業智能工具，它提供了直觀的可視化界面和強大的數據分析功能。QlikView支持多種數據源的連接和整合，可以實現實時的數據監控和分析。

5. Looker：Looker是一款基于云的商業智能平臺，它提供了靈活的數據分析和可視化功能。Looker支持多種數據源的連接，并且可以實時獲取和處理數據，滿足實時BI的需求。

這些商業智能BI系統都具有各自的特點和優勢，可以根據具體的需求和預算選擇適合的系統。