千視通推出一系列硬件、軟件和AI解決方案。例如智能視頻快速采集分析一體機、NVR盒子、人臉識別一體機、全域跟蹤視頻感知平臺、視頻圖像結構解析平臺以及智慧警務、交通、社區等解決方案。它們正在通過前沿技術，如大數據，云計算，人工智能，在AI城市領域創造一系列智慧案例，在業界引起不小的反響。下面小編就來介紹蘇州千視通的情況。

千視通

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蘇州千視通公司如何

1.千視通好不好

       常規管理模式，已經兩頭都不討好，導致目前的管理水平難以再上一個臺階。在現代科技條件下，如何與時俱進，使管理更加智能化，是所有科技企業必須考慮的商業邏輯。換言之，技術對于工業來說，必須將復雜的流程邏輯，轉變成機器人簡單的“0到1邏輯”，讓大家在簡單的制度化關系中輕松前進。

       幸好，包括千視通在內的AI企業已經在這條道路上奮力馳騁，它們已經在各行各業落地多個項目：

• 在廣州某地區的出租屋進行的人臉識別智能門禁系統項目。千視通利用行業創新的人臉識別門禁方案依托平安云建設全區出租屋管理系統，實現流動人口的管理和服務。
• PAFC的人臉識別通道管理系統項目。PAFC通行管理系統利用行業創新的人臉識別投影技術依托平安云建立了一個云端人臉比對通行管理系統，為PAFC提供安全通行保障。
• 北理莫斯科大學的人臉識別通路項目，北理莫斯科大學新校區的人臉識別通路系統包括學生宿舍通路管理、校門通路管理系統，實現學生宿舍無人管理和云端人臉比對快速通路。
• 河南百所中小學無知覺通行工程，千視通采用無知覺人臉抓拍技術，實現百所中小學統一實現校門口無大人流、無漏流抓拍，百所學校的教師和學生進行無知覺人臉比對，為學校提供安全預警。

2.千視通的功能

       有不少人認為，人臉識別，大數據技術現在很多AI企業都可以做到，而且準確率很高，難度也不大。這句話沒有很大的邏輯錯誤，深度學習技術越來越成熟，人臉識別技術判斷的人臉也不難實現。

       然而，做得好的人臉識別技術，并不代表人工智能解決方案能做得好，人工智能解決方案能做得好，智慧場景也不代表能滿足用戶的實際需求。

       千視通，或者不做，要做全，要做好，做細，讓智慧警務，智慧校園等各種業務場景的管理者都能使用。

       現在，千視通已經在包括智慧警務、智慧校園、智慧社區等多個領域開展了大量的業務落地。

       它的核心團隊來自于香港ASTRI，上海交大世界冠軍團隊Personsearch，加拿大McMaster學院。創立者兼主任，曾獲視頻智能分析國家科技進步二等獎，主持公安部制定了全國視頻檢索標準GA/T1154.3GA/T1154.5GA/T1399。

       其主營Face-ID和Re-ID融合應用，云+邊+端軟硬一體化部署，提供AIoT無感通路場景落地，目前已服務于華為、平安、微軟、Nokia等全國300多個用戶單位。

3.千視通的發展

       總之，目前智慧城市的發展仍面臨著算法不全、算力成本高、應用函數堆疊等諸多問題。一般情況下，人臉識別技術雖然準確度高，但僅能覆蓋30%左右的監測點，基于成本因素，70%的監測點為無卡點，無法拍攝清晰的人臉，只能拍攝人體。

       再者，人體識別，最大的困難在于，行人是非剛體結構，行走時，手、腳都在擺動，還常伴隨著其它動作，因此與汽車等剛體結構不同，任意角度都是相同的形狀。在非剛體結構下，傳統的目標對齊或切分算法不能消除非剛體結構對算法的干擾。

       千視通設計的主軀干網絡不需要對軀干位置進行標注，該模型能在淺層視覺到高層語義的不同空間中自動捕捉關鍵區域，對多尺度注意力特征進行挖掘，自動實現行人肢體(如面部、上下肢體)的特征融合，對姿態變化和空間變化具有良好性能，能有效地完成行人搜索。

       在該方案的基礎上，利用圖譜關聯關系突破了傳統視頻結構檢索與目標檢索顏色強相關的瓶頸，為軌跡擬合提供了數據基礎；在多維數據融合的基礎上，采用時空研判推演技術，實現跨鏡、實時、快速、精確的全域跟蹤。

       用慢火熬粥，用精火熬出細活。千視通針對各種場景的實際情況，為各種場景用戶設計合適的解決方案，讓用戶更容易、更方便、更智能地使用，但是在每一個簡單易用的智能化應用背后，技術卻并不簡單。以上就是蘇州千視通公司怎么樣的介紹，感謝您的閱讀。