高考即將來(lái)臨,很多人都說(shuō)人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景好、社會(huì)地位高,但又說(shuō)不清楚人工智能的具體情況,同學(xué)們難以判斷自己的興趣專(zhuān)長(zhǎng)是不是在這里。為了讓大家對(duì)人工智能行業(yè)有一個(gè)更為深入的了解,接下來(lái),小編將說(shuō)明人工智能到底學(xué)什么?人工智能有哪些崗位?
人工智能學(xué)什么?人工智能有哪些崗位?
學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè),是為了就業(yè)做準(zhǔn)備,人工智能專(zhuān)業(yè)無(wú)疑是有前景的高薪選擇。當(dāng)前全球人工智能已經(jīng)形成較完整的生態(tài)體系,其中包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層面,每一層中都有一大批領(lǐng)先的科技創(chuàng)新企業(yè)。
基礎(chǔ)層:為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈提供算力和數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。包括人工智能芯片、云計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)等。
技術(shù)層:為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈提供通用性的技術(shù)能力。包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。
應(yīng)用層:面向服務(wù)對(duì)象提供各類(lèi)具體應(yīng)用和適配行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品或服務(wù)。目前全球絕大部分人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新科技公司聚集于此。
在60余年的發(fā)展過(guò)程中,人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮,當(dāng)前全球人工智能正處于第三次發(fā)展浪潮之中。
第一次浪潮:1956年,人工智能概念的提出掀起了人工智能的第一次發(fā)展浪潮。該時(shí)期的核心是讓機(jī)器具備邏輯推理能力,并且研發(fā)出第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件。
第二次浪潮:20世紀(jì)70年代中期,人工智能掀起第二次浪潮。這一時(shí)期內(nèi),Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法被提出。同時(shí),解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的專(zhuān)家系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用。
第三次浪潮:2006年,深度學(xué)習(xí)理論的突破帶動(dòng)了人工智能第三次浪潮的產(chǎn)生。這一階段互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、芯片等新興技術(shù)為人工智能各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展提供了充足的數(shù)據(jù)支持和算力支撐,而以“人工智能+”為代表的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式也隨著人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟。
從整體上來(lái)看,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和IoT為代表的信息技術(shù)在快速迭代的同時(shí)也加速了人工智能走向?qū)嵺`應(yīng)用的可能性,而各種數(shù)據(jù)和圖形處理器技術(shù)以及以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)被融合到人工智能體系,更是讓人工智能技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展浪潮。技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用之間的差距迅速拉小,語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類(lèi)、無(wú)人駕駛等若干細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)邁進(jìn)可用、好用的階段,未來(lái)人工智能技術(shù)應(yīng)用在場(chǎng)景落地的過(guò)程必將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的起步較晚、前期積累不足,人工智能產(chǎn)業(yè)面臨有效人才供給不足的窘境。《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出要到2020年實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元的目標(biāo)。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo),預(yù)計(jì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬(wàn),特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
現(xiàn)階段,算法研究崗、應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗、實(shí)用技能崗和高端技術(shù)崗的人才供需比分別為0.13、0.17、0.98、0.45。技術(shù)類(lèi)崗位的人才缺口較大,而實(shí)際技能崗人才供給處于相對(duì)充足狀態(tài)。相比之下,產(chǎn)品經(jīng)理崗、銷(xiāo)售崗和負(fù)責(zé)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的高級(jí)管理崗的崗位人才供需比分別為4.52、7.14、3.44,人才供應(yīng)較為充足。
人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給方面的區(qū)域集聚效應(yīng)尤為突出,這主要受制于區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才積累的差距。京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展高地,同時(shí)也是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地,人才需求規(guī)模占全國(guó)總需求的90.9%,人才供給規(guī)模占全國(guó)總供給的82.9%。
從整體上看,當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡:一是不同類(lèi)型的崗位供需不平衡,當(dāng)前企業(yè)對(duì)算法研究崗、應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗和實(shí)用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛;二是不同的技術(shù)方向供需不平衡,機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)在現(xiàn)階段的人才需求最為突出!但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺,有效供給嚴(yán)重不足。
人工智能是一門(mén)匯集了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的典型交叉學(xué)科。同時(shí),從整體來(lái)看人工智能仍然是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的主要分支。
目前,公認(rèn)的人工智能核心課題包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、知識(shí)表示與計(jì)算、推理與規(guī)劃等,并在此基礎(chǔ)上支持著許多重要應(yīng)用場(chǎng)景如無(wú)人駕駛、機(jī)器人等。人工智能的主要發(fā)展方向分為運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。
總之,上文已經(jīng)說(shuō)到,人工智能是一門(mén)典型的交叉學(xué)科,涉及數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、自動(dòng)化、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué),甚至哲學(xué)等學(xué)科,異常燒腦,是一門(mén)難度較大的學(xué)科,報(bào)考需謹(jǐn)慎。在選擇填報(bào)志愿時(shí),謹(jǐn)記一定要從自身的興趣和專(zhuān)長(zhǎng)出發(fā),考慮社會(huì)現(xiàn)實(shí),如果只是根據(jù)從眾心理選擇填報(bào)人工智能專(zhuān)業(yè),也許會(huì)讓自己面臨巨大的挑戰(zhàn)。以上就是人工智能學(xué)什么,人工智能有哪些崗位的內(nèi)容,感謝您的閱讀。
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