1.計算機視覺

　　計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。

　　2.機器學習

　　機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。

　　3.自然語言處理

　　對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或將合同中的條款提取出來制作成表。

　　4.機器人技術

　　近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。例如無人機、家務機器人、醫療機器人等。

　　5.生物識別技術

　　生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份鑒定，最初運用于司法鑒定。