人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自1956年人類正式提出人工智能學(xué)科起，在六十余年的高速發(fā)展中，人工智能成為一門前沿科學(xué)，形成了其特有的3種特征及其三類表現(xiàn)。大家和小編一起來(lái)看看吧。

數(shù)環(huán)通

3.7

12條點(diǎn)評(píng)

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人工智能的特點(diǎn)

1.從被動(dòng)的人工知識(shí)儲(chǔ)存與表達(dá)到人機(jī)協(xié)同和融合，主動(dòng)分析處理。

      人工智能發(fā)展初期，是被動(dòng)式地接收知識(shí)數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)展到一定階段后，隨著知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)的累積，人工智能可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析不同數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)結(jié)果，總結(jié)出其中的規(guī)律，從而變成主動(dòng)、智能，為人類決策提供幫助。

2.從單一的點(diǎn)、線、面學(xué)習(xí)，到整個(gè)體系、整體環(huán)境進(jìn)行系統(tǒng)全面學(xué)習(xí)。

       人工智能在學(xué)習(xí)知識(shí)起初，是局限在某個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的，針對(duì)的是某個(gè)環(huán)節(jié)或者功能進(jìn)行的單一學(xué)習(xí)。隨著人工智能發(fā)展與應(yīng)用，人工智能已經(jīng)能夠?qū)φ麄€(gè)體系、環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)，智能分析未來(lái)的發(fā)展場(chǎng)景，并推薦出更優(yōu)的發(fā)展策略及其對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)。

3.從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能。

       伴隨著學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)化，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也不斷放大。智能汽車、智能工廠、智能實(shí)驗(yàn)室不斷涌現(xiàn)。

      弱人工智能是利用現(xiàn)有智能化技術(shù)，來(lái)改善我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和發(fā)展功能。

      強(qiáng)人工智能階段非常接近于人的智能，國(guó)際上普遍認(rèn)為這個(gè)階段要到2050年前后才能實(shí)現(xiàn)。

      超級(jí)人工智能是腦科學(xué)和類腦智能有極大發(fā)展后，人工智能就成為一個(gè)超強(qiáng)的智能系統(tǒng)。