近年來人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，對人類社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式的變革產(chǎn)生重大影響。人工智能正全方位商業(yè)化，AI技術(shù)已在金融、醫(yī)療、制造、教育、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，應(yīng)用場景也日益豐富。那么，人工智能在未來的發(fā)展將會怎么樣呢，大家和小編一起來看看吧。

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人工智能未來發(fā)展趨勢分析

全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

（一）算法、算力和數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)的底層支撐，仍是全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心引擎

        算法、算力和數(shù)據(jù)被全球公認(rèn)為是人工智能發(fā)展的三駕馬車，也是推動人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在算力層面，單點(diǎn)算力持續(xù)提升，算力定制化、多元化成為重要發(fā)展趨勢；計(jì)算技術(shù)圍繞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交互三大能力要素演進(jìn)升級，類腦芯片、量子計(jì)算等方向持續(xù)探索智能芯片的技術(shù)架構(gòu)由通用類芯片發(fā)展為全定制化芯片，技術(shù)創(chuàng)新帶來的藍(lán)海市場吸引了大量的巨頭企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)。在算法層面，Cafe框架?CNTK框架等分別針對不同新興人工智能算法模型進(jìn)行收集整合，可以大幅度提高算法開發(fā)的場景適用性，人工智能算法從RNN、LSTM到CNN過渡到GAN和BERT還有GPT-3等，不斷涌現(xiàn)的新興學(xué)習(xí)算法將在主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型庫中得到更高效的實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)層面，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，催生了專業(yè)的技術(shù)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)入深度定制化階段。

（二）全球新興技術(shù)持續(xù)孕育涌現(xiàn)，以人工智能為核心的集成化技術(shù)創(chuàng)新成為重點(diǎn)

        隨著全球虛擬現(xiàn)實(shí)、超高清視頻、新興汽車電子等新技術(shù)、新產(chǎn)品將不斷孕育涌現(xiàn)，并與人工智能加速交叉集成，推動生產(chǎn)生活方式和社會治理方式智能化變革的經(jīng)濟(jì)形態(tài)；與此同時，人工智能與5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、混合現(xiàn)實(shí)（MR）、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等新一代信息技術(shù)互為支撐。這意味著以交叉融合為特征的集成化創(chuàng)新漸成主流，多種新興技術(shù)交叉集成的價值將使人工智能發(fā)揮更大社會經(jīng)濟(jì)價值。例如：人工智能與汽車電子領(lǐng)域加速融合，實(shí)現(xiàn)感知、決策、控制等專用功能模塊，推動形成自動駕駛、駕駛輔助、人車交互、服務(wù)娛樂應(yīng)用系統(tǒng)；人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合，為生產(chǎn)制造、家裝等提供工具，并為虛擬制造、智能駕駛、模擬醫(yī)療、教育培訓(xùn)、影視娛樂等提供場景豐富、互動及時的平臺環(huán)境等。

（三）新基建春風(fēng)與場景賦能雙輪驅(qū)動，全球泛在智能時代加速來臨

        在新冠肺炎疫情成為全球發(fā)展“新常態(tài)”背景下，全球主要經(jīng)濟(jì)體均面臨經(jīng)濟(jì)社會創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級挑戰(zhàn)，對人工智能的運(yùn)用需求愈加迫切，紛紛推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，助力實(shí)現(xiàn)新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一方面，全球大力布局智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級，推動網(wǎng)絡(luò)泛在、數(shù)據(jù)泛在和應(yīng)用需求泛在的萬物互聯(lián)生態(tài)加速實(shí)現(xiàn)，為人工智能的應(yīng)用場景向更多行業(yè)、更多領(lǐng)域、更多環(huán)節(jié)、更多層面拓展奠定基礎(chǔ)；另一方面，AI應(yīng)用場景建設(shè)成為國內(nèi)外關(guān)注和緊抓的關(guān)鍵舉措，面向醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈交通、制造、家居、軌道交通等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，積極構(gòu)建符合本地優(yōu)勢和發(fā)展特點(diǎn)的人工智能深度應(yīng)用場景，探索智能制造、智能物流、智能農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智能醫(yī)療、智慧城市等模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，同時典型場景建設(shè)也吸引了全球資本市場的重點(diǎn)關(guān)注，泛在化智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展時代即將到來。

（四） 全球高度關(guān)注人工智能治理工作，發(fā)展安全可信人工智能已成為全球共識

       隨著全球人工智能發(fā)展步入蓬勃發(fā)展階段，人工智能深入賦能引發(fā)的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)廣受關(guān)注，并在全球范圍內(nèi)掀起了人工治理浪潮。2019年6月，二十國集團(tuán)（G20）批準(zhǔn)了倡導(dǎo)人工智能使用和研發(fā)“尊重法律原則、人權(quán)和民主價值觀”的《G20人工智能原則》，成為人工智能治理方面的首個政府間國際公約，發(fā)展安全可信的人工智能已經(jīng)成為全球共識。此后，全球各國紛紛加速完善人工智能治理相關(guān)規(guī)則體系，聚焦自動駕駛、智慧醫(yī)療和人臉識別等重點(diǎn)領(lǐng)域出臺分級分類的監(jiān)管措施，推動人工治理從以“軟法”為導(dǎo)向的社會規(guī)范體系，向以“硬法”為保障的風(fēng)險(xiǎn)防控制度體系轉(zhuǎn)變。與此同時，面向人工智能治理體系建設(shè)和打造安全可信生態(tài)的相關(guān)需求，圍繞著安全性、穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護(hù)、公平性等方面的可信人工智能研究持續(xù)升溫，其理念逐步貫徹到人工智能的全生命周期之中，基于模糊理論的相關(guān)測試技術(shù)、AI結(jié)合隱私計(jì)算技術(shù)、引入公平?jīng)Q策量化指標(biāo)的算法模型等新技術(shù)陸續(xù)涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷豐富，已經(jīng)演變?yōu)槁鋵?shí)人工智能治理相關(guān)要求的重要方法論。

        近年來，各國政府及相關(guān)組織持續(xù)加強(qiáng)人工智能戰(zhàn)略布局，以人工智能為核心的集成化技術(shù)創(chuàng)新成為重點(diǎn)，人工智能相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷提速，人工智能未來發(fā)展值得期待。以上就是小編為大家整理的人工智能發(fā)展趨勢分析，希望對大家有所幫助。