隨著全球新一輪科技革命和產業變革孕育興起，人工智能等數字技術加速演進，引領數字經濟蓬勃發展，對各國科技、經濟、社會等產生深遠影響，已成為驅動新一輪科技革命和產業變革的重要力量。那么，人工智能經歷了怎樣的發展過程呢，大家和小編一起來看看吧。

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人工智能發展歷程

       從1956年“人工智能”概念在達特茅斯會議上首次被提出至今，人工智能發展已經歷經60余年，經歷了三次發展浪潮。當前全球人工智能正處于第三次發展浪潮之中。

第一次浪潮（1956-1980年）：

       訓練機器邏輯推理能力。在1956年達特茅斯會議上，以“人工智能”概念被提出為標志，第一次發展浪潮正式掀起，該階段的核心是：讓計算機具備邏輯推理能力。這一時期內，開發出了計算機可以解決代數應用題、證明幾何定理、學習和使用英語的程序，并且研發出第一款感知神經網絡軟件和聊天軟件，這些初期的突破性進展讓人工智能迎來發展史上的第一個高峰。但與此同時，受限于當時計算機的內存容量和處理速度，早期的人工智能大多是通過固定指令來執行特定問題，并不具備真正的學習能力。

第二次浪潮（1980-2006年）：

       專家系統應用推廣。1980年，以“專家系統”商業化興起為標志，第二次發展浪潮正式掀起，該階段的核心是：總結知識，并“教授”給計算機。這一時期內，解決特定領域問題的“專家系統”AI程序開始為全世界的公司所采納，彌補了第一次發展浪潮中“早起人工智能大多是通過固定指令來執行特定問題”，使得AI變得實用起來，知識庫系統和知識工程成為了80年代AI研究的主要方向，應用領域不斷拓寬。

第三次浪潮（2006年至今）：

        機器學習、深度學習、類腦計算提出。以2006年Hinton提出“深度學習”神經網絡為標志，第三次發展浪潮正式掀起，該階段的核心是實現從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破。與此前多次起落不同，第三次浪潮解決了人工智能的基礎理論問題，受到互聯網、云計算、5G通信、大數據等新興技術不斷崛起的影響，以及核心算法的突破、計算能力的提高和海量數據的支撐，人工智能領域的發展跨越了從科學理論與實際應用之間的“技術鴻溝”，迎來爆發式增長的新高潮。

        放眼全球，在政府、學術機構、企業等各個層面，AI都受到高度重視，其在學術研究、技術創新、人才教育等方面的發展都呈現全新態勢。以上是小編為大家整理的人工智能發展歷程，希望對大家有所幫助。