“技術賦能教育”是當下頗為流行的一句話，在技術大爆發的時代，每一個人都受益于技術帶來的便利性，技術滲透于社會生活每一個角落。傳統教育體系已經無法滿足新型人才培養需求，這就迫切需要人工智能在人才培養“去標準化”進程中賦予重要新動能，接下來小編將帶大家一起來看一下人工智能對教育的影響。

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人工智能對教育的影響

01 高質量學生學習：精準擬真和多元個性的智慧學習

        在人工智能技術的支持下，學生學習呈現出精準化、擬真化、個性化的發展趨勢：（1）精準化主要體現為對學生學習情況的動態分析、過程可視化和實時預警。（2）擬真化體現為教學情境的強交互性和高仿真性，增強學習積極性與投入度，學生學習將更為沉浸。（3）個性化體現為學習服務的自適應支持，知識圖譜、深度學習算法等可以實現教學資源與學習支持的自適應推送，更好地滿足了學生的多元需求。

02 高質量教師發展：數據驅動和畫像技術支持的智能教研

       順應人工智能發展潮流與新時代教師專業發展的要求，教師教研勢必要向以數據為基礎、以畫像技術作支撐的智能教研邁進：（1）基于數據，人工智能賦能教研“外顯”的管理、評價等，提高教師的教研效率與質量。（2）畫像技術能夠有效服務教師精準教研。同時，多模態數據的收集和教師教研特征指標的建立，為揭示教師智能教研機理與規律提供了更為全面、清晰的表現手段。

03 高質量學校建設：人機協同和人本安全的未來學校

        通過人工智能賦能，未來學校將具有三個新特征：人機協同成為學校發展的新形態、學校強調實現以人為本的服務目標、學校安全問題受到高度重視。

04 高質量家校協同：互聯互通和協同共育的家校無縫合作

        教師、家長、教育管理者等多元育人主體相聯結，通過智能系統形成教育閉環，可以打通物理世界與網絡虛擬世界的家庭、學校與社區，創新家校聯動育人模式，形成育人合力，實現家校之間的無縫互聯和協同共育。

05 高質量教育評價：精細化和多模態的伴隨式數據采集

       人工智能、大數據、腦科學等技術突破了傳統紙筆測試的局限性，使學生知識測評和能力評估向過程性、動態性、高階性、綜合性轉變，有助于推動結果評價、過程評價、增值評價、綜合評價的實踐探索，評價方式更加精細多元。

06 高質量教育公平：規模化的個性化教育服務供給

       人工智能幫助改進學習效果，提升教育質量，促進教育公平，成為加速推動教育邁向更加公平、更高質量的核心動力。

       人工智能作為新時代下的新形勢，發展前景廣闊。從不同的角度，賦能教育的發展與進步，以上就是小編為大家整理的人工智能對教育的發展影響，希望對大家有所幫助。