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Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（HadoopDistributedFileSystem），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（largedataset）的應用程序。Hadoop有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、低成本五個特點。

hadoop是什么意思

1、高可靠性

Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。

2、高擴展性

Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中。

3、高效性

Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據，并保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快。

4、高容錯性

Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

5、低成本

與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

| 拓展閱讀

Hadoop大數據處理的意義：

Hadoop得以在大數據處理應用中廣泛應用得益于其自身在數據提取、變形和加載(ETL)方面上的天然優勢。Hadoop的分布式架構，將大數據處理引擎盡可能的靠近存儲，對例如像ETL這樣的批處理操作相對合適，因為類似這樣操作的批處理結果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現了將單個任務打碎，并將碎片任務(Map)發送到多個節點上，之后再以單個數據集的形式加載(Reduce)到數據倉庫里。