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客戶分層模型RFM是衡量當前用戶價值和進行用戶分層的重要工具。

客戶分層模型RFM是什么

1、Rencency：

最近一次消費是指客戶在平臺最近一次消費和當前的時間間隔，理論上R越小的客戶是價值越高的客戶

2、Frequency：

消費頻率是指客戶在固定時間內的購買次數。

3、Monetary：

消費金額是指一段時間內的消費金額。

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RFM層成立的前提有3個：

1、最近有過消費行為的用戶，在未來一段時間內再次消費的概率越大；即用戶最近一次消費的時間間隔越短（R值越小），流失的幾率越小，用戶的價值越高。

2、最近一段時間消費頻率越高的用戶越忠誠，在未來再次消費的概率越大；即F值越大，用的戶價值越高。

3、最近一段時間消費金額越高的用戶，在未來越有可能產生高價值消費；即M值越大，用戶的價值高。

之所以要說前提，是因為方法論都有它的局限性。對方法論不加分辨、胡亂套用，不僅不能解決問題，反而會越走越偏。