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人工智能的作用及意義是什么？

36氪企服點評小編
2021-05-10 11:43
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   伴隨著大數據的發展，人工智能的時代已經越來越近，但目前人工智能仍處于起步階段，無論是理論研究還是實際應用，都離人工智能還有很大的距離。因此，現在的人工智能通常都要求特定的使用場景和一系列的先決條件。但隨著人工智能的不斷發展和代理的逐步應用，這必然是一種趨勢。如今，人工智能產品在運輸、物流、教育、安全等領域已得到廣泛應用，并發揮了一定作用，特別是在解決低端勞動力短缺問題方面，人工智能已成為低端制造業可持續發展的重要替代品。接下來小編就給大家介紹一下人工智能的作用及意義是什么，一起來看看吧。

人工智能的作用及意義是什么？人工智能的作用及意義是什么？
   AI時代會給整個社會帶來怎樣的變化？可從以下三個角度進行分析和預測：第一，從工作的角度來看，智能時代的人類將從事更有意義的工作；隨著人工智能的不斷發展，人們的就業機會也將不斷提升，隨著人們從事更有意義、更有創造性的工作，大量具有單調重復、科技含量低、危險系數高等特點的就業機會將被人工智能產品逐步取代。
 
    二是從學習的角度來看，人工智能將在教育領域得到普及。AI的發展會給教育領域帶來深刻的變化，之后人工智能會對教育領域的許多基礎知識進行講解。AI和教育的結合可以從深層解決因材施教的問題，同時也能輕易發現學習的薄弱環節，從而顯著提高學習效率。當前，人工智能與教育融合已開始進入落地并產業化的階段。
 
   從生活的角度來看，人工智能技術將為人類提供更加舒適的生存環境。當前，智能小區、智能家庭已具備產業化的基礎，隨著物聯網、云計算和人工智能等技術的不斷發展，人工智能將進一步改善人們的居住環境。AI給人類帶來的變化將是全方位的、深刻的，人工智能的發展也將推動整個社會勞動力結構的升級，進而推動人才結構的升級，因此，要跟上人工智能時代的發展步伐，必須不斷學習人工智能方面的知識。
 
   AI已經以某種形式或其它方式融入了日常生活。它具有巨大的潛力，可以推動在這個數據驅動的世界中的創新和重大改進。來自預測分析、聊天機器人、自動駕駛汽車和網絡安全的人工智能隨處可見。
   
   這在幾乎所有部門都是可行的。在很多方面，我們都采用了人工智能服務。網絡犯罪和破壞的風險正成倍增長，因為我們越來越多地陷入虛擬世界，并變得由技術驅動。
在現代社會中，網絡安全是最重要的問題之一。互聯網攻擊和網絡犯罪時有發生，影響到世界各地的個人、企業和政府機構。企業必須處理其數字資產的安全威脅(包括硬件、軟件、數據和基礎設施)。史無前例的網絡安全需求至關重要。
 
   在提高網絡安全性方面，欺詐檢測、惡意軟件檢測、入侵檢測、網絡評分風險和用戶/機器行為分析是5個最高的AI用例。
 
   人工智能和ML解決方案重新定義了組織如何處理網絡安全，并確保當用戶控制了他們的數據和隱私時，用戶會得到信任。
 
   像谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果這樣的大公司，已經在人工智能工具方面投入巨資，以應對網絡威脅和數據泄漏。
 
   有以下幾種方法可以使AI和ML在改善網絡安全方面發揮重要作用：
 
危險檢測
 
   AI和高級的機器學習算法可以幫助組織識別威脅、入侵和惡意行為。用AI軟件探測威脅絕非新鮮事，因為大部分的網絡安全公司都采用AI算法來自動調查和確定攻擊指標。及時發現偏差和行為變化可以幫助組織以明智的方式更快地作出反應。
 
互聯網安全：
 
   許多基于AI的入侵檢測軟件在網絡層上被使用，以確保更好的網絡安全。因為AI工具可以自己學習和識別模式，所以他們可以很快的觀察到數以百計的物體，包括文件、IP地址、釣魚鏈接、訪問者和大量的數據。人工智能比人類探測到的更快，因為人類不能探測到數以百萬計的站點和地址。實時性的探測和自動化流程可以幫助企業快速、有效地作出反應。
 
防御襲擊：
 
   公司可以使用AI來減少DDoS和釣魚攻擊的風險。按照傳統方法，發現違規行為并采取行動作出反應可能要花費數天甚至數月。利用基于AI的安全方法，企業可以建立一種自動有效的方法，在攻擊發生前加以預防，而不是在攻擊可能造成損害后采取行動。人工智能算法通過編程，可以在幾秒鐘內處理大量數據，而這對于人類來說是不可能的。AI工具被廣泛應用于異常檢測——一種識別稀有和可疑的觀測、項目或事件的方法，這與大多數數據不同。
 
預計分析：
 
   AI能幫助用戶分析他們的行為。借助于AI的這一功能，算法可以自我學習用戶行為，并創建相關使用、時間和平臺的模式。這種方式包括登錄時間，IP，地址，輸入，滾動模式，以及時間。基于AI的工具能夠持續監測和實時監測數據，并能在數據或行為中即時檢測異常情況，從而降低潛在損害的可能性。
 
   現在有各種先進的AI工具和解決方案可用于研究、預測、掃描和連續檢查組織各個層次的漏洞。能夠在認證、網絡和分析級別部署AI工具。如果與人類網絡分析員共同使用，而不是單獨使用，這些工具會越來越好，并能為保護數據、網絡和資源提供最佳效果。在處理大量數據和數分鐘內確定罕見的活動或場景時，人類不能和AI相比。還可能會給AI程序提供錯誤的輸入，或者以導致意外中斷的錯誤方式對它進行編程。人工智能可以隨著時間的推移被學習，并發現它與傳統行為的不同之處。深度學習和機器學習算法能夠識別模式和變化，并逐步理解它們。人工智能的自我學習能力可以幫助安全團隊快速發現常規網絡流量的差異。以上就是小編為大家介紹的人工智能的作用及意義是什么，希望對您有幫助。

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