人工智能的類別是由人工智能核心技術類型決定的，人工智能包括五大核心技術：計算機視覺技術、機器學習技術、自然語言處理技術、機器人技術、生物識別技術。

人工智能有哪些

1、計算機視覺技術

計算機視覺，也稱機器視覺。它是利用一個代替人眼的圖像傳感器獲取物體的圖像，將圖像轉換成數字圖像，并利用計算機模擬人的判別準則去理解和識別圖像，達到分析圖像和作出結論的目的。該技術是模擬識別人工智能，心理物理學、圖像外理，計算機科學及神經生物學等多領域的綜合學科。計算機視覺技術用攝像機模擬人眼，用計算機模擬大腦用計算機程序和算法來模擬人對事物的認識和思考，替代人類完成程序為其設定的工作。該技術由多個相關的圖像外理系統組成，主要包括光源提供系統、圖像提取系統、計算機數據運算系統等。

例如：計算機視覺的一個重要應用領域就是自主車輛的視覺導航，目前還沒有條件實現象人那樣能識別和理解任何環境，完成自主導航的系統。因此，目前人們努力的研究目標是實現在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統。

2、機器學習技術

機器學習就是對計算機一部分數據進行學習，然后對另外一些數據進行預測與判斷。機器學習的核心是“使用算法解析數據，從中學習，然后對新數據做出決定或預測”。計算機利用以獲取的數據得出某一模型，然后利用此模型進行預測的一種方法，這個過程跟人的學習過程有些類似。

例如：支付寶春節的“集五福”活動，用手機掃“福”字照片識別福字，這個就是用了機器學習的方法?？梢詾橛嬎銠C提供“福”字的照片數據，通過算法模型機型訓練，系統不斷更新學習，然后輸入一張新的福字照片，機器自動識別這張照片上是否有福字。

3、自然語言處理技術

自然語言處理技術就是對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。

例如：自動識別文檔中被提及的人物、地點等,或將合同中的條款提取出來制作成表。

4、機器人技術

機器人技術是根據新興科技工程學，在分子水平的生物學原理基礎上進行設計和操作的技術，目前已經達到納米機器人科技的進度。

例如無人機、家務機器人，醫療機器人等。

5、生物識別技術

所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。

例如：公司考勤主要應用指紋識別、門禁市場、安防領域、金融行業也大多運用生物識別技術。