人工智能的類別是由人工智能核心技術(shù)類型決定的，人工智能包括五大核心技術(shù)：計算機視覺技術(shù)、機器學習技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)。

人工智能有哪些

1、計算機視覺技術(shù)

計算機視覺，也稱機器視覺。它是利用一個代替人眼的圖像傳感器獲取物體的圖像，將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像，并利用計算機模擬人的判別準則去理解和識別圖像，達到分析圖像和作出結(jié)論的目的。該技術(shù)是模擬識別人工智能，心理物理學、圖像外理，計算機科學及神經(jīng)生物學等多領(lǐng)域的綜合學科。計算機視覺技術(shù)用攝像機模擬人眼，用計算機模擬大腦用計算機程序和算法來模擬人對事物的認識和思考，替代人類完成程序為其設(shè)定的工作。該技術(shù)由多個相關(guān)的圖像外理系統(tǒng)組成，主要包括光源提供系統(tǒng)、圖像提取系統(tǒng)、計算機數(shù)據(jù)運算系統(tǒng)等。

例如：計算機視覺的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域就是自主車輛的視覺導航，目前還沒有條件實現(xiàn)象人那樣能識別和理解任何環(huán)境，完成自主導航的系統(tǒng)。因此，目前人們努力的研究目標是實現(xiàn)在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統(tǒng)。

2、機器學習技術(shù)

機器學習就是對計算機一部分數(shù)據(jù)進行學習，然后對另外一些數(shù)據(jù)進行預測與判斷。機器學習的核心是“使用算法解析數(shù)據(jù)，從中學習，然后對新數(shù)據(jù)做出決定或預測”。計算機利用以獲取的數(shù)據(jù)得出某一模型，然后利用此模型進行預測的一種方法，這個過程跟人的學習過程有些類似。

例如：支付寶春節(jié)的“集五福”活動，用手機掃“福”字照片識別福字，這個就是用了機器學習的方法。可以為計算機提供“福”字的照片數(shù)據(jù)，通過算法模型機型訓練，系統(tǒng)不斷更新學習，然后輸入一張新的福字照片，機器自動識別這張照片上是否有福字。

3、自然語言處理技術(shù)

自然語言處理技術(shù)就是對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。

例如：自動識別文檔中被提及的人物、地點等,或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。

4、機器人技術(shù)

機器人技術(shù)是根據(jù)新興科技工程學，在分子水平的生物學原理基礎(chǔ)上進行設(shè)計和操作的技術(shù)，目前已經(jīng)達到納米機器人科技的進度。

例如無人機、家務(wù)機器人，醫(yī)療機器人等。

5、生物識別技術(shù)

所謂生物識別技術(shù)就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。

例如：公司考勤主要應(yīng)用指紋識別、門禁市場、安防領(lǐng)域、金融行業(yè)也大多運用生物識別技術(shù)。