人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是算法。

什么是人工智能技術

人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。在研究人類智能的根本原因中，引發了這種通過模擬人類的行為方法來讓機器也擁有和人類相似的能力，也是因為擁有這種能力，被廣泛的實用，比如機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能的核心技術

1.自然語言處理

對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或將合同中的條款提取出來制作成表。也就是說，通過計算機掃描一段文本，它即使不懂這種文字，但是計算機卻能夠分析出文本中的語法、地點、時間等信息。

2.計算機視覺

計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。是計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。也就是說，計算機視覺相類似于人類日常生活的視覺交互。

3.生物識別技術

生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份鑒定，最初運用于司法鑒定。

4.機器人技術

近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。例如無人機、家務機器人、醫療機器人等。

5.機器學習

機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。指的是計算機系統無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數據來提升自身性能的能力。