一個完整的模式識別系統基本上由數據采集、數據處理、分類決策或模型匹配三部分組成。在設計模式識別系統時，應注意模式類、應用場合、模式表示、特征提取和選擇、聚類分析、分類設計和學習、培訓和測試樣本選擇、性能評價等的定義。以下就是小編為大家帶來的模式識別系統的應用有哪些。

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模式識別系統的應用有哪些

       模式識別系統的應用有哪些

一，生物認證支術

       生物認證技術是本世紀最受關注的安全認證技術，其發展是《紐約時報》的發展趨勢。人們愿意忘記所有的密碼，扔掉所有的磁卡，并以自己的獨特性獲得楊的身份和保密。在銀行里，人們只需要伸出手指放在識別儀器上就可以存取現金。

       國際數據集團(IDC)預測，移動電子商務基礎核心技術的生物識別技術，作為未來不可避免的發展方向，將在未來10年達到美元的市場規模。

二，語音識別技術

       語音識別技術正逐漸成為信息技術中人機接口的關鍵技術，語音技術的應用已成為一個具有競爭力的新興高科技產業。中國互聯網中心的市場預測，未來五年，中國語音技術領域的市場容量將超過400億元，然后每年以超過的速度增長。

       對于不同的應用目的，模式識別系統的內容可能會有很大的差異，特別是在數據處理和模式分類中，為了提高識別結果的可靠性，通常需要添加知識庫（規則）來糾正可能的錯誤，或通過引入模型庫中的搜索空間，以減少匹配計算。以上就是小編為大家帶來的模式識別系統的應用有哪些。