你知道人工智能的基本技術包括哪些嗎?人工智能ai是當前科技領域最熱門的技術,也是眾多業界和業界人士關注的焦點。但我們每天都在關注著人工智能的投融資行情,人工智能獨角獸企業的動態,科技巨頭們在人工智能領域的布局,人工智能技術研發的狀況,等等,很少有靜下心來去梳理,但要想對人工智能有更深入、更長遠的關注,首先要對人工智能產業鏈有一個更清晰的了解。接下來小編就給大家介紹一下人工智能的基本技術包括哪些,一起來看看吧。
人工智能的基本技術包括哪些?
人工智能的基本技術包括Al技術、底層硬件(Al芯片,視覺傳感器)、應用領域(智能家居,智能硬件,機器人,自動駕駛,工業應用)的人工智能產業鏈,讓大家對人工智能產業有一個全面而清晰的了解。
當前AI技術主要有5個方面:大數據、計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。
1、大數據
大數據,或稱為海量數據,是指需要一個全新的處理模式,以獲得更強的決策力、洞察力和流程優化能力,從而使信息資產達到高增長率和多樣化。即能夠從各種類型的數據中快速地獲取有價值的信息,是一種大數據技術。海量數據是智能升級和進化的基礎,有了海量數據,海量數據就能不斷模擬演練,不斷向真正的人工智能靠攏。
機器視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、大數據等五項技術相互補充,相互關聯,同時各方面的應用也各有側重。不難看出,這五項技術中,人工智能技術的復雜性以及技術進步所要克服的重重困難。
2、計算機視覺
顧名思義,計算機視覺就是使計算機具有人眼所能觀察和識別的能力,再進一步說,就是用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量,再進一步做圖形處理,使計算機處理的圖像更適合于人眼所看到或傳輸到儀器進行檢測。
那么計算機視覺與人工智能有何關聯?
計算機視覺是一門科學,研究與之相關的理論和技術,旨在建立人工智能系統,從圖像或多維數據中獲取“信息”。目前,計算機視覺主要停留在圖像信息的表達和目標識別方面,人工智 能則更加重視推理和決策。
現在的計算機視覺主要應用于安全攝像機,交通攝像機,無人駕駛,無人機,金融,醫療等領域。代表公司有傳統的大公司,如海康威視、大華股份,還有商湯科技、云從科技、依圖科技和曠視科技等獨角獸企業,還有思嵐科技、速感科技、閱面科技、云天勵飛、Yi+、圖漾信息、碼隆科技、格靈深瞳、Insta360等初創企業。
3、語音識別
語音識別技術是指通過機器識別和理解過程,將語音信號轉換成相應的文字、指令等的高科技技術。從特征提取、模式匹配判據和模型訓練三個方面對語音識別技術進行了研究。語音識別是人機交互的基礎,它主要解決了讓機器聽清楚人說什么的難題。現在最成功的人工智能是語音識別技術。
目前,語音識別主要應用于汽車聯網、智能翻譯、智能家居、自動駕駛等領域,其中以科大訊飛和云知聲、普強信息、聲智科技、GMEMS通用微科技等具有代表性的新公司應運而生。
天然語言、自然語言處理主要包括自然語言理解和自然語言產生兩個方面,實現人與人之間的自然語言通信,就是使計算機既能理解自然語言文本,又能用自然語言文本表達特定的意圖、思想等,前者稱為自然語言理解,后者稱為自然語言產生。
在計算機科學和人工智能領域,自然語言處理是一個重要發展方向。天然語言處理的最終目的是用自然語言與計算機交流,這樣,人們就可以使用他們最熟悉的語言來使用計算機,而不再需要花費大量的時間和精力去學習各種不太自然和習慣的計算機語言。對于某些應用而言,具有相當自然語言處理能力的實際系統已經出現。
典型的例子有:自然語言界面的多語種數據庫和專家系統,各種機器翻譯系統,全文信息檢索系統,自動文摘系統等。在國內BAT、京東、科大訊飛都有涉及自然語言處理的業務,此外還有愛特曼,出門在外詢問,思必馳,驀然認知,三角獸科技,森億智能,義學教育,智齒客服等新興企業涌現。
4、機器學習
人工智能的核心是機器學習,機器學習讓機器擁有與人一樣的學習能力,專門研究計算機如何模擬或實現人的學習行為,從而獲得新的知識或技能,重組已有的知識結構,使其不斷提高自身的性能。
機器學習已經得到了非常廣泛的應用,例如:數據挖掘,計算機視覺,自然語言處理,生物特征識別,搜索引擎,醫療診斷,發現信用卡詐騙,證券市場分析,DNA序列排序,語音和手寫識別,戰略性游戲和機器人應用。我國機器學習企業有優必選、圖靈機器人、李群自動化等。
極智嘉科技公司,Rokid等。
人工智能的五個核心數據技術:計算機視覺、機器可學習、自然發展語言信息處理、機器人和語音識別,將成為一個獨立的子產業。它是指計算機從圖像和活動場景中識別對象的能力——計算機視覺信息技術可以利用由圖像數據處理和其它技術組成的序列,把圖像分析的工作任務分解成企業管理的小任務。以上就是小編為大家介紹的人工智能的基本技術包括哪些,希望對您有幫助。
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